שלום, הדרכה בהתאמה אישית: פינוי מקום בפרויקט

במאמר הזה מוסבר איך לנקות את Google Cloud המשאבים שיצרתם כדי לאמן את מודל סיווג התמונות ולהציג ממנו חיזויים.

המדריך הזה כולל כמה דפים:

  1. הגדרת הפרויקט והסביבה.

  2. אימון מודל בהתאמה אישית לסיווג תמונות.

  3. הצגת חיזויים ממודל מותאם אישית לסיווג תמונות.

  4. פינוי מקום בפרויקט.

כל דף מניח שכבר ביצעתם את ההוראות מהדפים הקודמים של המדריך.

בהמשך המסמך הזה נניח שאתם משתמשים באותה סביבת Cloud Shell שיצרתם כשביצעתם את השלבים בדף הראשון של המדריך הזה. אם הסשן המקורי של Cloud Shell כבר לא פתוח, אפשר לחזור לסביבה באופן הבא:

  1. במסוף Google Cloud , מפעילים את Cloud Shell.

    הפעלת Cloud Shell

  2. בסשן של Cloud Shell, מריצים את הפקודה הבאה:

    cd hello-custom-sample

מחיקת משאבים של Agent Platform

בקטע הזה מוסבר איך למחוק את כל המשאבים של Agent Platform שיצרתם לצורך המדריך הזה.

ביטול הפריסה של המודל מנקודת הקצה

בקטע הזה מוסבר איך לבטל את הפריסה של המודל מנקודת הקצה. אפשר לחשוב על הפעולה הזו כדרך לנתק את המודל מנקודת הקצה.

לפני שמוחקים את נקודת הקצה או מוחקים את המודל, צריך לפעול לפי ההוראות שבקטע הזה.

  1. במסוף Google Cloud , בקטע Agent Platform, עוברים לדף Endpoints.

    לדף Endpoints

  2. לוחצים על hello_custom כדי לעבור לדף הפרטים של נקודת הקצה.

  3. בשורה של המודל, hello_custom, לוחצים על Undeploy model .

  4. בתיבת הדו-שיח Undeploy model from endpoint (ביטול הפריסה של המודל מנקודת הקצה), לוחצים על Undeploy (ביטול הפריסה).

מחיקת נקודת הקצה

לפני שמוחקים נקודת קצה, צריך לבטל את הפריסה של המודל מנקודת הקצה. אחרי שמוחקים את נקודת הקצה, אי אפשר להשתמש שוב בשם שלה למשך 7 ימים.

אחרי שמבטלים את הפריסה של המודל מנקודת הקצה, מבצעים את הפעולות הבאות כדי למחוק את נקודת הקצה:

  1. במסוף Google Cloud , בקטע Agent Platform, עוברים לדף Endpoints.

    לדף Endpoints

  2. מחפשים שוב את השורה של נקודת הקצה, hello_custom. בשורה הזו, לוחצים על הצגת פרטים נוספים . אחר כך לוחצים על הסרת נקודת קצה.

  3. בתיבת הדו-שיח Remove endpoint (הסרת נקודת קצה), לוחצים על Confirm (אישור).

מחיקת המודל

לפני שממשיכים לקרוא את הקטע הזה, צריך לבטל את הפריסה של המודל מנקודת הקצה. לאחר מכן, כדי למחוק את המודל:

  1. במסוף Google Cloud , בקטע Agent Platform, עוברים לדף Models.

    מעבר אל 'מודלים'

  2. מאתרים את השורה של הדגם, hello_custom. בשורה הזו, לוחצים על הצגת פרטים נוספים . אחר כך לוחצים על מחיקת המודל.

  3. בתיבת הדו-שיח מחיקת המודל, לוחצים על מחיקה.

מחיקת צינור וג'וב לאימון מותאם אישית

צינור האימון והמשימה המותאמת אישית הם רק רשומות של האימון שהתרחש קודם. כדי למחוק משרה בהתאמה אישית:

  1. במסוף Google Cloud , בקטע Agent Platform, עוברים לדף Training pipelines.

    מעבר אל Training pipelines

  2. מחפשים את השורה של צינור עיבוד הנתונים לאימון, hello_custom. בשורה הזו, לוחצים על הצגת פרטים נוספים . אחר כך לוחצים על מחיקת צינור הנתונים של האימון.

  3. בתיבת הדו-שיח מחיקת משימת אימון, לוחצים על מחיקה.

  4. כדי לעבור לדף Custom jobs, לוחצים על Custom job במסוףGoogle Cloud או על הקישור הבא:

    מעבר אל 'משימות בהתאמה אישית'

  5. מחפשים את השורה של המשרה המותאמת אישית, hello_custom-custom-job. בשורה הזו, לוחצים על הצגת פרטים נוספים . אחר כך לוחצים על מחיקת משימה מותאמת אישית.

  6. בתיבת הדו-שיח מחיקת משימת אימון, לוחצים על מחיקה.

ניקוי הסשן ב-Cloud Shell

אין חיובים על Cloud Shell, והוא מוחק אוטומטית את דיסק הבית שלכם אחרי תקופה של חוסר פעילות. עם זאת, אם אתם מתכננים להשתמש ב-Cloud Shell למטרות אחרות בעתיד הקרוב, כדאי להסיר באופן ידני את הקבצים שיצרתם לצורך המדריך הזה.

בסשן של Cloud Shell, מריצים את הפקודות הבאות:

cd ..
rm -rf hello-custom-sample

מחיקת קטגוריה של Cloud Storage

בסשן של Cloud Shell, מריצים את הפקודה הבאה:

gcloud storage rm gs://BUCKET_NAME --recursive --continue-on-error

מחליפים את BUCKET_NAME בשם הקטגוריה ב-Cloud Storage שיצרתם כשקראתם את הדף הראשון של המדריך הזה.

מחיקה של פונקציית Cloud Run

בסשן של Cloud Shell, מריצים את הפקודה הבאה:

gcloud functions delete classify_flower --region=us-central1 --quiet

המאמרים הבאים

הקודם
הצגת תחזיות ממודל סיווג תמונות בהתאמה אישית