Hello 이미지 데이터: 프로젝트 및 환경 설정

Vertex AI SDK for Python을 사용하려는 경우 클라이언트를 초기화하는 서비스 계정에 Vertex AI 서비스 에이전트(roles/aiplatform.serviceAgent) IAM 역할이 있는지 확인합니다.

Vertex AI를 사용하도록 Google Cloud 프로젝트를 설정합니다. 그런 다음 Cloud Storage 버킷을 만들고 AutoML 이미지 분류 모델을 학습시키는 데 사용할 이미지 파일을 복사합니다.

이 튜토리얼은 여러 페이지로 이루어져 있습니다.

1. 프로젝트 및 환경 설정

2. 이미지 분류 데이터 세트 만들기 및 이미지 가져오기

3. AutoML 이미지 분류 모델 학습

4. 모델 성능 평가 및 분석

5. 엔드포인트에 모델을 배포하고 예측 전송

6. 프로젝트 삭제

각 페이지에서는 이 튜토리얼의 이전 페이지에서 안내를 이미 수행했다고 가정합니다.

시작하기 전에

Vertex AI 기능을 사용하려면 다음 단계를 완료합니다.

1. 콘솔에서 프로젝트 선택기 페이지로 이동합니다. Google Cloud

   프로젝트 선택기로 이동

2. 프로젝트를 선택하거나 만듭니다. Google Cloud

   프로젝트를 선택하거나 만드는 데 필요한 역할

   • 프로젝트 선택: 프로젝트를 선택하는 데 특정 IAM 역할이 필요하지 않습니다. 역할이 부여된 프로젝트를 선택할 수 있습니다.
   • 프로젝트 만들기: 프로젝트를 만들려면 resourcemanager.projects.create 권한이 포함된 프로젝트 생성자 역할 (roles/resourcemanager.projectCreator)이 필요합니다. 역할을 부여하는 방법을 알아보세요.
   참고: 이 절차에서 만든 리소스를 보관하지 않으려면 기존 프로젝트를 선택하는 대신 프로젝트를 만드세요. 이 단계를 완료한 후 프로젝트를 삭제하여 프로젝트와 연결된 모든 리소스를 삭제할 수 있습니다.

3. 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다 Google Cloud .

4. Cloud Shell을 엽니다. Cloud Shell은 웹브라우저에서 프로젝트와 리소스를 관리할 수 있는 Google Cloud 용 대화형 셸 환경입니다.
Cloud Shell로 이동
5. Cloud Shell에서 현재 프로젝트를 Google Cloud프로젝트 ID로 설정하고 projectid 셸 변수에 저장합니다.

     gcloud config set project PROJECT_ID &&
     projectid=PROJECT_ID &&
     echo $projectid

   PROJECT_ID를 프로젝트 ID로 바꿉니다. 프로젝트 ID는 Google Cloud 콘솔에서 찾을 수 있습니다. 자세한 내용은 프로젝트 ID 찾기를 참조하세요.

6. IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, Vertex AI API를 사용 설정합니다.

   API 사용 설정에 필요한 역할

   API를 사용 설정하려면 역할 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)이 포함된 서비스 사용량 관리자 IAM serviceusage.services.enable 권한이 필요합니다. 역할을 부여하는 방법을 알아보세요.

   gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

7. 사용자 계정에 역할을 부여합니다. 다음 IAM 역할마다 다음 명령어를 1회 실행합니다. roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   다음을 바꿉니다.

   • PROJECT_ID: 프로젝트 ID입니다.
   • USER_IDENTIFIER: 사용자 계정의 식별자입니다. 예를 들면 [e-mail]입니다.
   • ROLE: 사용자 계정에 부여하는 IAM 역할입니다.
에이전트 플랫폼 사용자 (roles/aiplatform.user) IAM 역할은 Vertex AI의 모든 리소스를 사용할 수 있는 액세스 권한을 제공합니다. Cloud Storage에서 문서의 학습 데이터 세트에 저장하는 스토리지 관리자 (roles/storage.admin) 역할입니다.

다음 단계

이 튜토리얼의 다음 페이지에 따라Google Cloud 콘솔을 사용하여 이미지 분류 데이터 세트를 만들고 공개 Cloud Storage 버킷에서 호스팅되는 이미지 가져오기