נתוני תמונות שלום: יצירת מערך נתונים של סיווג תמונות וייבוא תמונות

משתמשים במסוף Google Cloud כדי ליצור מערך נתונים לסיווג תמונות. אחרי שיוצרים את מערך הנתונים, אפשר להשתמש בקובץ CSV שמפנה לתמונות בקטגוריה של Cloud Storage ציבורית כדי לייבא את התמונות האלה למערך הנתונים.

המדריך הזה כולל כמה דפים:

  1. מגדירים את הפרויקט ואת הסביבה.

  2. ליצור מערך נתונים לסיווג תמונות ולייבא תמונות.

  3. אימון מודל לסיווג תמונות ב-AutoML

  4. הערכה וניתוח של ביצועי המודל.

  5. פריסת מודל לנקודת קצה ושליחת חיזוי.

  6. פינוי מקום בפרויקט

כל דף מניח שכבר ביצעתם את ההוראות מהדפים הקודמים של המדריך.

קובץ קלט של נתוני תמונות

קובצי התמונות שבהם משתמשים במדריך הזה הם ממערך הנתונים של פרחים שמשמש בפוסט הזה בבלוג של TensorFlow. תמונות הקלט האלה מאוחסנות בקטגוריה של Cloud Storage ציבורית. הקטגוריה הזו שנגישה לציבור מכילה גם קובץ CSV שמשמש לייבוא נתונים. בקובץ הזה יש שתי עמודות: העמודה הראשונה מפרטת את ה-URI של התמונה ב-Cloud Storage, והעמודה השנייה מכילה את התווית של התמונה. בהמשך מוצגות כמה שורות לדוגמה:

gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/flowers.csv:

gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/daisy/10559679065_50d2b16f6d.jpg,daisy
gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/dandelion/10828951106_c3cd47983f.jpg,dandelion
gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/roses/14312910041_b747240d56_n.jpg,roses
gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/sunflowers/127192624_afa3d9cb84.jpg,sunflowers
gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/tulips/13979098645_50b9eebc02_n.jpg,tulips

יצירה של מערך נתונים לסיווג תמונות וייבוא נתונים

כדי להתחיל בתהליך של יצירת מערך נתונים ואימון מודל לסיווג תמונות, עוברים אל Google Cloud מסוף.

כשמופיעה בקשה, חשוב לבחור את הפרויקט שבו השתמשתם לקטגוריית Cloud Storage.

  1. בדף Get started with Gemini Enterprise Agent Platform (תחילת העבודה עם Gemini Enterprise Agent Platform), לוחצים על Create dataset (יצירת מערך נתונים).

    לוח הבקרה של Agent Platform

  2. מציינים שם למערך הנתונים (אופציונלי).

  3. בכרטיסייה 'תמונה' בקטע 'בחירת סוג נתונים ומטרה', בוחרים באפשרות סיווג תמונות (תווית אחת). בתפריט הנפתח Region (אזור), בוחרים באפשרות US Central (מרכז ארה"ב).

    חלון חדש של קבוצת נתונים

  4. בוחרים באפשרות יצירה כדי ליצור את מערך הנתונים הריק. אחרי שלוחצים על 'יצירה', עוברים לחלון ייבוא הנתונים.

  5. בוחרים באפשרות בחירת קובצי ייבוא מ-Cloud Storage ומציינים את ה-URI של קובץ ה-CSV ב-Cloud Storage עם נתוני המיקום והתווית של התמונה. במדריך הזה, קובץ ה-CSV נמצא במיקום gs://cloud-samples-data/ai-platform/flowers/flowers.csv. מעתיקים ומדביקים את הנתיב הבא בשדה 'נתיב לייבוא קובץ':

    • cloud-samples-data/ai-platform/flowers/flowers.csv

    בחירת חלון לייבוא קבצים

  6. לוחצים על המשך כדי להתחיל בייבוא התמונות. תהליך הייבוא נמשך כמה דקות. אחרי שהתהליך מסתיים, מועברים לדף הבא שבו מוצגות כל התמונות שזוהו במערך הנתונים, כולל תמונות עם תוויות ותמונות ללא תוויות.

המאמרים הבאים

כדי להתחיל עבודת אימון של מודל AutoML, צריך לעבור אל הדף הבא במדריך הזה.

הקודם
הגדרת הפרויקט והסביבה
הבא
אימון מודל לסיווג תמונות באמצעות AutoML