Dados de imagem do Hello: limpar seu projeto

Limpe os Google Cloud recursos que você criou para treinar seu modelo de classificação de imagens e receber previsões dele. Siga estas etapas para evitar cobranças inesperadas de alguns dos recursos.

Este tutorial tem várias páginas:

  1. Configurar o projeto e o ambiente.

  2. Criar um conjunto de dados de classificação de imagens e importar imagens.

  3. Treinar um modelo de classificação de imagens do AutoML.

  4. Avaliar e analisar o desempenho do modelo.

  5. Implantar um modelo em um endpoint e enviar uma previsão.

  6. Limpar o projeto.

Cada página pressupõe que você já tenha realizado as instruções das páginas anteriores do tutorial.

Excluir recursos da Gemini Enterprise Agent Platform

Veja nesta seção como cancelar a implantação do modelo e excluir os seguintes recursos do projeto: endpoint, modelo, conjunto de dados e bucket do Cloud Storage.

Remover a implantação do modelo

Antes de excluir o modelo e o endpoint, é necessário cancelar a implantação do modelo.

  1. No Google Cloud console, na seção Gemini Enterprise Agent Platform, acesse a página Treinamento.

    Acessar a página de treinamento

  2. Selecione o modelo treinado do AutoML. Você será direcionado à guia Avaliar.

  3. Clique na guia Implantar e testar

  4. Encontre seu modelo. Na linha do seu modelo, clique nos três pontos verticais e em Cancelar a implantação do modelo.

  5. Em Cancelar a implantação do modelo, clique em Confirmar.

Excluir o endpoint

  1. No Google Cloud console, na seção Gemini Enterprise Agent Platform, acesse a página Endpoints.

    Acessar a página do Endpoints

  2. Encontre seu endpoint, hello_automl_image. Nessa linha, clique nos três pontos verticais e em Remover endpoint.

  3. Em Remover endpoint, clique em Confirmar.

Excluir seu modelo

  1. No Google Cloud console, na seção Gemini Enterprise Agent Platform, acesse a página Modelos.

    Acessar a página "Modelos"

  2. Encontre seu modelo. Nessa linha, clique nos três pontos verticais e em Excluir modelo.

  3. Em Excluir modelo e todas as versões associadas, clique em Excluir.

Excluir o conjunto de dados

  1. No Google Cloud console, na seção Gemini Enterprise Agent Platform, acesse a página Conjuntos de dados.

    Acessar a página "Conjuntos de dados"

  2. Encontre o conjunto de dados. Nessa linha, clique nos três pontos verticais e em Excluir conjunto de dados.

  3. Em Excluir conjunto de dados, clique em Excluir.

Limpar a sessão do Cloud Shell

O Cloud Shell não gera cobranças e exclui automaticamente o disco inicial após um período de inatividade.

Exclua o bucket do Cloud Storage

  1. No Google Cloud console, acesse a página Buckets do Cloud Storage.

    Acessar buckets

  2. Clique na caixa de seleção do bucket que você quer excluir.
  3. Para excluir o bucket, clique em Excluir e siga as instruções.

A seguir

Anterior
Implantar um modelo em um endpoint e fazer uma inferência