Sie können ein AutoML Edge-Modell (exportierbar) für bestimmte Datentypen direkt in der UI erstellen oder einen Pipeline-Trainingsjob programmatisch starten. Sie erstellen dieses Modell mit einem vorbereiteten Dataset. Erstellen Sie dieses Dataset in der Google Cloud console oder mit der API. Die Agent Platform API verwendet die Elemente aus dem Dataset, um das Modell zu trainieren, zu testen und um die Modellleistung zu bewerten. Prüfen Sie die Bewertungsergebnisse, passen Sie das Trainings-Dataset nach Bedarf an und erstellen Sie einen neuen Trainingsjob mit dem verbesserten Dataset.
Trainingsjobs können mehrere Stunden dauern. Auf der Agent Platform Seite der Google Cloud console wird der Status des Trainings angezeigt.
AutoML Edge-Modell trainieren
Rufen Sie in der Google Cloud console im Abschnitt „Agent Platform“ die Seite Datasets auf.
Klicken Sie auf den Namen des Datasets, das Sie zum Trainieren Ihres Modells verwenden möchten, um dessen Detailseite zu öffnen.
Wenn Ihr Datentyp Annotationssätze verwendet, wählen Sie den Annotationssatz aus, den Sie für dieses Modell verwenden möchten.
Klicken Sie auf Neues Modell trainieren.
Führen Sie im Fenster Neues Modell trainieren die folgenden Schritte aus:
Wählen Sie AutoML Edge für die Trainingsmethode aus und klicken Sie auf Weiter.
Geben Sie den Anzeigenamen für das neue Modell ein.
Wenn Sie die Aufteilung Ihrer Trainingsdaten manuell festlegen möchten, maximieren Sie Erweiterte Optionen* und wählen Sie eine Option für die Datenaufteilung aus. Weitere Informationen finden Sie unter Datenaufteilungen für AutoML Modelle.
Klicken Sie auf Weiter.
Wählen Sie das Optimierungsziel aus, das Ihren Anforderungen am besten entspricht. Sie können entweder die Genauigkeit, die Latenz oder beides optimieren.
Klicken Sie auf Weiter.
Geben Sie im Fenster Computing und Preise die maximale Anzahl an Stunden ein, in denen Ihr Modell trainiert werden soll.
Mit dieser Einstellung können Sie die Trainingskosten begrenzen. Die tatsächlich benötigte Zeit kann aber länger sein als dieser Wert, da auch noch andere Vorgänge am Erstellen eines neuen Modells beteiligt sind.
Wenn Sie das Training beenden möchten, wenn das Modell nicht mehr verbessert wird, wählen Sie Vorzeitiges Beenden aktivieren aus.
Klicken Sie auf Training starten.
Das Modelltraining kann je nach Trainingsbudget (nur Bilder) und Größe sowie Komplexität Ihrer Daten viele Stunden dauern. Sie können diesen Tab schließen und später zu ihm zurückkehren. Wenn das Training für Ihr Modell abgeschlossen ist, erhalten eine E-Mail.