予測 モデルは、一連の値を予測します。たとえば、小売店では、商品の在庫を前もって適切に確保できるように、今後 3 か月にわたる商品の日々の需要を予測することが考えられます。
予測モデルを作成して推論を行うワークフロー
Agent Platform で予測モデルを作成するには、次の手順を行います。
| 手順 | 説明 |
|---|---|
| 1. 予測モデル用に表形式のトレーニング データを準備する | 予測モデルのトレーニングに使用する表形式のトレーニング データを用意します。 |
| 2. 予測モデルをトレーニングするためのデータセットを作成する | 新しいデータセットを作成し、準備したトレーニング データを関連付けます。 |
| 3. 予測モデルをトレーニングする | データセットを使用して Gemini Enterprise Agent Platform で予測モデルをトレーニングします。 |
| 4. モデルを評価する | 新しくトレーニングした予測モデルの推論精度を評価します。 |
| 5. 予測モデルの推論を取得する | 予測モデルからバッチ推論をリクエストします。 |
AutoML による予測では、オンライン推論はサポートされていません。予測モデルからオンライン推論をリクエストするには、予測用の表形式ワークフローを使用します。