הצגת ארכיטקטורת המודל

בדף הזה מוסבר איך להשתמש ב-Cloud Logging כדי לראות פרטים על מודל של Gemini Enterprise Agent Platform. באמצעות הרישום ביומן, רואים:

  • ההיפר-פרמטרים של המודל הסופי כצמדי מפתח/ערך.
  • היפרפרמטרים וערכי אובייקטים שנעשה בהם שימוש במהלך אימון המודל והתאמתו, וגם ערך יעד.

כברירת מחדל, היומנים נמחקים אחרי 30 יום.

הנושאים שמוסברים במאמר הזה:

  1. צפייה ביומני אימון.
  2. שדות ביומן.

לפני שמתחילים

כדי לראות את יומני ההיפר-פרמטרים של המודל, צריך לאמן אותו.

כדי לבצע את המשימה הזו נדרשות ההרשאות הבאות:

  • ‫logging.logServiceIndexes.list בפרויקט
  • ‫logging.logServices.list בפרויקט

צפייה ביומני האימון

אתם יכולים להשתמש במסוף Google Cloud כדי לגשת ליומני הפרמטרים ההיפר-פרמטריים של המודל הסופי וליומני הפרמטרים ההיפר-פרמטריים של ניסויי ההתאמה.

  1. נכנסים לדף Models של Gemini Enterprise Agent Platform במסוף Google Cloud .

    מעבר לדף Models

  2. בתפריט הנפתח אזור, בוחרים את האזור שבו נמצא המודל.

  3. בוחרים את המודל הרצוי מתוך רשימת המודלים.

  4. בוחרים את מספר הגרסה של הדגם.

  5. פותחים את הכרטיסייה פרטי הגרסה.

  6. כדי לראות את יומן הפרמטרים ההיפר של המודל הסופי, עוברים לשורה Model hyperparameters ולוחצים על Model.

    1. יש רק רשומה אחת ביומן. מרחיבים את המטען הייעודי (payload) כמו שמוצג בהמשך. פרטים נוספים מופיעים במאמר בנושא שדות ביומן.

      יומנים של מודלים מורחבים

  7. כדי לראות את יומן ההיפר-פרמטרים של ניסויי הכוונון, עוברים לשורה Model hyperparameters ולוחצים על Trials.

    1. יש רשומה אחת לכל אחד מניסויי ההתאמה. מרחיבים את מטען הנתונים כמו שמוצג בהמשך. פרטים נוספים זמינים במאמר שדות ביומן.

      יומנים מורחבים של תקופות ניסיון

שדות ביומן

יומני הפעילות בנויים כמו שמתואר במסמכי התיעוד של סוג LogEntry.

יומני המודלים של Gemini Enterprise Agent Platform כוללים, בין היתר, את השדות הבאים:

תוכן המטען הייעודי (payload) של יומן הפרמטרים ההיפר של המודל הסופי

השדה jsonPayload ביומן ההיפרפרמטרים של המודל הסופי מכיל שדה modelParameters. השדה הזה מכיל רשומה אחת לכל מודל שתורם למודל האנסמבל הסופי. כל רשומה מכילה שדה hyperparameters, שהתוכן שלו תלוי בסוג המודל. פרטים נוספים זמינים במאמר רשימת היפרפרמטרים.

תוכן המטען הייעודי (payload) של יומן ההיפר-פרמטרים של ניסיון כוונון

השדה jsonPayload ביומן ההיפר-פרמטרים של ניסיון כוונון מכיל את השדות הבאים:

שדה סוג תיאור
modelStructure JSON

תיאור של מבנה המודל של Agent Platform. השדה הזה מכיל שדה modelParameters. השדה modelParameters מכיל שדה hyperparameters, שהתוכן שלו תלוי בסוג המודל. לפרטים נוספים, אפשר לעיין ברשימת ההיפר-פרמטרים.
trainingObjectivePoint JSON יעד האופטימיזציה ששימש לאימון המודל. הערך הזה כולל חותמת זמן וערך יעד בזמן שבו נרשמה רשומת היומן.

רשימת היפר-פרמטרים

נתוני ההיפרפרמטרים שמופיעים ביומנים שונים לכל סוג של מודל. בקטעים הבאים מתוארים ההיפר-פרמטרים לכל סוג מודל.

מודלים של עצי החלטה עם שיפור גרדיאנט

  • רגולריזציה של עץ L1
  • רגולריזציה של עץ L2
  • עומק מקסימלי של העץ
  • סוג הדגם: GBDT
  • מספר העצים
  • סיבוכיות העץ

מודלים של רשתות נוירונים מסוג Feedforward

  • שיעור הנשירה
  • הפעלת batchNorm‏ (True או False)
  • הפעלת הטמעה של L1 (True או False)
  • הפעלת הטמעה של L2 (True או False)
  • הפעלת L1 (True או False)
  • הפעלת L2 (True או False)
  • הפעלת layerNorm‏ (True או False)
  • הפעלת הטמעה מספרית (True או False)
  • גודל השכבה הנסתרת
  • סוג הדגם: nn
  • נרמול של עמודה מספרית (True או False)
  • מספר השכבות הצולבות
  • מספר השכבות הנסתרות
  • דילוג על סוג החיבור (dense,‏ disable,‏ concat או slice_or_padding)

המאמרים הבאים

אחרי שמוכנים ליצור תחזיות באמצעות מודל הסיווג או הרגרסיה, יש שתי אפשרויות:

בנוסף, תוכלו: