Agent Platform SDK für Python installieren

Verwenden Sie das Agent Platform SDK für Python, um Ihre Workflows für maschinelles Lernen zu automatisieren. Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie das Agent Platform SDK für Python installieren. Weitere Informationen zum Agent Platform SDK finden Sie in den folgenden Ressourcen:

Die Installation des Agent Platform SDK für Python umfasst die folgenden Schritte:

  1. Erstellen einer isolierten Python-Umgebung
  2. Agent Platform SDK-Paket installieren
  3. Agent Platform SDK initialisieren

Erstellen einer isolierten Python-Umgebung

Eine Best Practice für Python besteht darin, das Agent Platform SDK pro Projekt in einer isolierten Python-Umgebung zu installieren. Das verhindert Konflikte in Sachen Abhängigkeiten, Versionen und Berechtigungen. Sie können eine isolierte Umgebung für die Verwendung der Befehlszeile in einer Shell oder zur Verwendung eines Notebooks erstellen.

Zum Erstellen einer isolierten Umgebung bei Verwendung der Befehlszeile aktivieren Sie eine venv Umgebung. Nachdem die venv-Umgebung aktiviert wurde, können Sie das Agent Platform SDK installieren und Python-Skripts ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Mit venv Abhängigkeiten isolieren und Python-Entwicklungsumgebung einrichten.

Wenn Sie ein Notebook in einer isolierten Umgebung verwenden möchten, können Sie eine Gemini Enterprise Agent Platform Workbench-Instanz erstellen. Installieren Sie dann das Agent Platform SDK und führen Sie Ihre Python-Skripts über ein Notebook auf Ihrer Gemini Enterprise Agent Platform Workbench-Instanz aus. Weitere Informationen finden Sie unter Agent Platform Workbench-Instanz erstellen.

Agent Platform SDK-Paket installieren oder aktualisieren

Führen Sie den folgenden Befehl in Ihrer virtuellen Umgebung aus, um das Agent Platform SDK zu installieren oder zu aktualisieren:

pip install --upgrade google-cloud-aiplatform

Agent Platform SDK initialisieren

Nachdem Sie das Agent Platform SDK für Python installiert haben, müssen Sie das SDK mit Ihren Gemini Enterprise Agent Platform-Details initialisieren. Google Cloud Beispiel: Wenn Sie das SDK initialisieren, geben Sie Informationen wie Projektnamen, Region und Staging-Cloud Storage-Bucket an. Die folgende Methode ist ein Beispiel für eine Methode, mit der das Agent Platform SDK initialisiert wird.

def init_sample(
    project: Optional[str] = None,
    location: Optional[str] = None,
    experiment: Optional[str] = None,
    staging_bucket: Optional[str] = None,
    credentials: Optional[google.auth.credentials.Credentials] = None,
    encryption_spec_key_name: Optional[str] = None,
    service_account: Optional[str] = None,
):

    import vertexai

    vertexai.init(
        project=project,
        location=location,
        experiment=experiment,
        staging_bucket=staging_bucket,
        credentials=credentials,
        encryption_spec_key_name=encryption_spec_key_name,
        service_account=service_account,
    )

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