Pipeline-Joblogs ansehen

Nachdem Sie eine Pipeline definiert, erstellt und ausgeführt haben, können Sie Logeinträge für Ihren Pipelinejob und Ihre Pipelineaufgaben ansehen und abfragen. Weitere Informationen zu Logeinträgen für die Gemini Enterprise API

Gemini Enterprise-Logs für Pipelinejobs aufrufen

Folgen Sie der Anleitung unten, um Logs für Ihre Agent Platform Pipelines-Jobs in der Google Cloud Console oder der Google Cloud CLI aufzurufen.

Cloud Logging API aktivieren:

API aktivieren
Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf:

Zu „Log-Explorer“
Wählen Sie oben auf der Seite ein vorhandenes Gemini Enterprise Agent Platform-Projekt aus.
Fügen Sie dem Query Builder Folgendes hinzu:
- Ressource: Wählen Sie Vertex-Pipeline-Job aus. Wählen Sie im Dialogfeld einen Agent Platform Pipelines-Job aus.
- Lognamen: Wählen Sie im Abschnitt „Gemini Enterprise Agent Platform“ die Option aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_events aus.
- Schweregrad: Wählen Sie eine Logebene aus.
- Zeitraum: Wählen Sie eine Voreinstellung aus oder erstellen Sie einen benutzerdefinierten Zeitraum.

Führen Sie folgenden Befehl aus, um die Cloud Logging API zu aktivieren:
```
gcloud services enable logging.googleapis.com
```
Führen Sie den Befehl gcloud logging read aus:
Linux, macOS oder Cloud Shell

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.
```
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" \
    --limit=LIMIT
```
Windows (PowerShell)

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.
```
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" `
    --limit=LIMIT
```
Windows (cmd.exe)

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.
```
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_events" ^
    --limit=LIMIT
```

Folgen Sie der Anleitung unten, um Logs für Ihre Agent Platform Pipelines-Aufgaben in der Google Cloud Console oder der Google Cloud CLI aufzurufen.

Cloud Logging API aktivieren:

API aktivieren
Rufen Sie in der Google Cloud Console den Log-Explorer auf:

Zu „Log-Explorer“
Wählen Sie oben auf der Seite ein vorhandenes Gemini Enterprise Agent Platform-Projekt aus.
Fügen Sie dem Query Builder Folgendes hinzu:
- Ressource: Wählen Sie Vertex-Pipeline-Job aus. Wählen Sie im Dialogfeld einen Agent Platform Pipelines-Job aus.
- Lognamen: Wählen Sie im Abschnitt „Gemini Enterprise Agent Platform“ die Option aiplatform.googlapis.com/pipeline_job_task_events aus.
- Schweregrad: Wählen Sie eine Logebene aus.
- Zeitraum: Wählen Sie eine Voreinstellung aus oder erstellen Sie einen benutzerdefinierten Zeitraum.

Führen Sie folgenden Befehl aus, um die Cloud Logging API zu aktivieren:
```
gcloud services enable logging.googleapis.com
```
Führen Sie den Befehl gcloud logging read aus:
Linux, macOS oder Cloud Shell

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.
```
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" \
    --limit=LIMIT
```
Windows (PowerShell)

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.
```
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" `
    --limit=LIMIT
```
Windows (cmd.exe)

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.
```
gcloud logging read "projects/PROJECT_ID/logs/aiplatform.googleapis.com/pipeline_job_task_events" ^
    --limit=LIMIT
```