BigQuery ML ו-מרשם המודלים

‫BigQuery ML הוא שירות Google Cloudשמאפשר ליצור ולהפעיל מודלים של למידת מכונה ב-BigQuery ML באמצעות שאילתות SQL סטנדרטיות. באמצעות Gemini Enterprise Agent Platform, אתם יכולים להשתמש בכלים מותאמים אישית וכלים שאומנו מראש בפלטפורמה מאוחדת. אחרי שרושמים את המודלים של BigQuery ML במרשם המודלים, אפשר לנהל אותם יחד עם מודלים אחרים של למידת מכונה לצורך ניהול גרסאות, הערכה ופריסה.

באמצעות השילוב הזה, אתם יכולים לבחור אילו מודלים של BigQuery ML לרשום במאגר המודלים. אחרי שרושמים את המודלים של BigQuery ML, אפשר לפרוס את המודל של BigQuery ML לנקודת קצה לצורך הסקה אונליין.

כדי ללמוד איך לשלב את המודלים של BigQuery ML עם פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise, אפשר לעיין במאמר ניהול מודלים של BigQuery ML בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise.

מגבלות

• אי אפשר לרשום מודלים מרוחקים.

• אפשר לרשום את המודלים הבאים במרשם המודלים, אבל אי אפשר לפרוס אותם ב-Agent Platform:

  • מודלים של XGBoost שיובאו
  • מודלים של ARIMA_PLUS
  • מודלים של ARIMA_PLUS_XREG