כדי לקבל מידע נוסף על Vertex AI Feature Store, אפשר לעיין במדריכים הבאים לשימוש ב-notebook.
הצגת תכונות אונליין ואחזור נתונים מ-BigQuery באמצעות Vertex AI Feature Store Bigtable online serving
|
במדריך הזה תלמדו איך להשתמש ב-Bigtable online serving ב-Vertex AI Feature Store כדי להפעיל online serving ולאחזר ערכי תכונות ב-BigQuery. |
ייצוא מאפיינים אונליין ושליפת וקטורים של נתונים מ-BigQuery באמצעות Vertex AI Feature Store
|
|
במדריך הזה תלמדו איך להשתמש ב-Vertex AI Feature Store למילוי בקשה באופן מיידי ולאחזור ערכי תכונות וקטוריים ב-BigQuery. |
סוכני שירות של תצוגת תכונות ב-Vertex AI Feature Store
|
|
במדריך הזה נסביר איך להפעיל סוכני שירות של תצוגת מאפיינים ולהעניק לכל תצוגת מאפיינים גישה לנתוני המקור הספציפיים שבהם נעשה שימוש. |
הדרכה בנושא ביסוס מודלים של LLM על Vertex AI Feature Store
|
|
במדריך הזה תלמדו איך לחלק פרטים שהמשתמשים סיפקו (UPD) לחלקים קטנים יותר, ואז ליצור וקטורי הטמעה לכל חלק באמצעות מודל שפה גדול (LLM) שיש לו יכולות ליצירת הטמעה. אחר כך אפשר לטעון את מערך הנתונים של וקטור ההטמעה שנוצר אל Vertex AI Feature Store, וכך לאחזר תכונות במהירות ולבצע הגשה יעילה באינטרנט. |
יצירת אפליקציית RAG מבוססת-AI גנרטיבי באמצעות Vertex AI Feature Store ו-BigQuery
|
|
במדריך הזה תלמדו איך לבנות מערכת לחיפוש וקטורי עם זמן אחזור נמוך לאפליקציית ה-AI הגנרטיבי שלכם באמצעות חיפוש וקטורי ב-BigQuery ו-Feature Store של Vertex AI. |
הגדרת מדיניות IAM ב-Vertex AI Feature Store
|
|
במדריך הזה תלמדו איך להגדיר מדיניות IAM כדי לשלוט בגישה למשאבים ולנתונים שמאוחסנים ב-Vertex AI Feature Store. |