Membuat profil performa pelatihan model menggunakan Cloud Profiler dalam pelatihan kustom dengan container bawaan: Notebook
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara mengaktifkan Profiler di Gemini Enterprise Agent Platform untuk
tugas pelatihan kustom dengan container bawaan.
Notebook: Membuat profil performa pelatihan model menggunakan Cloud Profiler dalam container bawaan
Tutorial ini menggunakan layanan dan resource ML Google Cloud berikut:
Pelatihan Gemini Enterprise Agent Platform
Vertex AI TensorBoard
Langkah-langkah yang dilakukan meliputi:
Menyiapkan kode pelatihan kustom dan memuat kode pelatihan sebagai paket Python ke container bawaan.
Membuat dan menjalankan tugas pelatihan kustom yang mengaktifkan Profiler.
Lihat dasbor Profiler untuk men-debug performa pelatihan model Anda.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2026-10-30 UTC."],[],[]]
