Ottimizzazione degli iperparametri di Vertex AI TensorBoard con la dashboard HParams: notebook
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In questo notebook, addestri un modello ed esegui l'ottimizzazione degli iperparametri utilizzando TensorFlow. Registri anche gli iperparametri e le metriche in Vertex AI TensorBoard.
Notebook: ottimizzazione degli iperparametri di Vertex AI TensorBoard con la dashboard HParams
Questo tutorial utilizza i seguenti servizi e risorse di Gemini Enterprise Agent Platform:
Vertex AI TensorBoard
Esperimenti di Gemini Enterprise Agent Platform
I passaggi eseguiti includono:
Adattare le esecuzioni di TensorFlow per registrare gli iperparametri e le metriche.
Avviare le esecuzioni e registrarle tutte in una directory principale.
Visualizzare i risultati nella dashboard HParams di TensorBoard.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2026-10-14 UTC."],[],[]]
