Pelatihan kustom Vertex AI TensorBoard dengan container kustom: Notebook
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara membuat tugas pelatihan kustom menggunakan container kustom, dan memantau proses pelatihan di Vertex AI TensorBoard secara hampir real-time.
Notebook: Membuat tugas pelatihan kustom menggunakan container kustom
Tutorial ini menggunakan layanan dan resource ML Google Cloud berikut:
Pelatihan Gemini Enterprise Agent Platform
Vertex AI TensorBoard
Langkah-langkah yang dilakukan meliputi:
Membuat repositori dan konfigurasi Docker.
Buat image container kustom dengan kode pelatihan yang disesuaikan.
Siapkan akun layanan dan bucket Cloud Storage.
Buat dan luncurkan tugas pelatihan kustom Anda dengan container kustom.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2026-10-30 UTC."],[],[]]
