Autologging: Notebook

Sebagai bagian dari tim data science, Anda perlu mencoba berbagai pendekatan pemodelan selama fase eksperimen. Untuk memastikan reproduksibilitas, setiap pendekatan memiliki parameter berbeda yang perlu Anda lacak secara manual. Autologging Agent Platform SDK for Python—kapabilitas SDK satu baris kode yang memanfaatkan MLflow—menyediakan pelacakan metrik dan parameter otomatis yang terkait dengan Experiments on Gemini Enterprise Agent Platform dan operasi eksperimen Anda.

Notebook: Eksperimen di Autologging Gemini Enterprise Agent Platform

Di notebook "Experiments on Gemini Enterprise Agent Platform: Autologging", Anda akan mempelajari cara menggunakan Experiments on Gemini Enterprise Agent Platform untuk:

  • Mengaktifkan pencatatan otomatis di Agent Platform SDK untuk Python.
  • Melatih model scikit-learn dan melihat operasi eksperimen yang dihasilkannya dengan metrik dan parameter yang dicatat otomatis ke Experiments di Gemini Enterprise Agent Platform tanpa menetapkan operasi eksperimen.
  • Melatih model TensorFlow, memeriksa metrik dan parameter yang dicatat otomatis ke Experiments di Gemini Enterprise Agent Platform dengan menetapkan operasi eksperimen secara manual menggunakan aiplatform.start_run() dan aiplatform.end_run().
  • Nonaktifkan logging otomatis di Agent Platform SDK for Python, latih model PyTorch, dan pastikan tidak ada parameter atau metrik yang dicatat dalam log.

Konten yang relevan