Die Vertex AI TensorBoard-Webanwendung bietet eine Visualisierung von Logs, die mit einem Vertex AI TensorBoard-Test verknüpft sind. Diese Webanwendung bietet mehrere Tools und Dashboards, um Daten über Testausführungen hinweg zu visualisieren und zu vergleichen sowie Profile der Leistung von Modelltrainings zu erstellen.
Weitere Informationen zu den einzelnen Dashboards finden Sie in der README-Datei zu "Die Visualisierung".
Auf eine Vertex AI TensorBoard-Webanwendung zugreifen
Auf die Vertex AI TensorBoard-Webanwendung wird über das folgende Adressformat zugegriffen:
https://REGION.tensorboard.googleusercontent.com/experiment/projects+PROJECT_NAME_OR_ID+locations+REGION+tensorboards+TENSORBOARD_ID+experiments+EXPERIMENT_NAME
REGION: die Region, in der sich das TensorBoard befindet.PROJECT_ID: das Projekt, in dem Ihr TensorBoard erstellt wurdeTENSORBOARD_ID: die TensorBoard-IDEXPERIMENT_NAME: der Name des TensorBoard-Tests.
Dieser Link kann von allen Nutzern geteilt und verwendet werden, die die entsprechende Berechtigung haben.
Sie können direkt hierher navigieren, indem Sie die entsprechenden Werte einfügen oder einem Link folgen, der auf folgende Weise verfügbar ist.
gcloud CLI und Vertex AI SDK für Python
Beim Erstellen oder Hochladen von Logs in ein Vertex AI TensorBoard geben die gcloud CLI und das SDK einen Link zur Vertex AI TensorBoard-Instanz aus.
Google Cloud Console
Sie können über die Google Cloud Console auf die TensorBoard-Web-App zugreifen.
Tests
Wenn Ihr Vertex AI TensorBoard mit einem Gemini Enterprise Agent Platform-Experiment verknüpft ist, was automatisch der Fall ist, wenn eine Standardinstanz beteiligt ist, können Sie direkt über die Seite „Experimente“ auf die TensorBoard-Webanwendung zugreifen.
Benutzerdefiniertes Training
Wenn Sie Vertex AI TensorBoard mit benutzerdefiniertem Training verwendet haben, können Sie direkt über den benutzerdefinierten Trainingsjob auf die TensorBoard-Webanwendung zugreifen.
- Rufen Sie in der Google Cloud Console im Abschnitt „Gemini Enterprise Agent Platform“ die Seite Training auf. Zur Seite „Training“
- Klicken Sie auf den Tab Benutzerdefinierte Jobs.
- Wählen Sie den Trainingsjob aus der Liste der Trainingsläufe aus. Die Detailseite wird angezeigt
- Klicken Sie auf den Button TensorBoard öffnen.
Vertex AI Pipelines
Wenn Sie Vertex AI TensorBoard mit Vertex AI Pipelines verwendet haben, kann auf die TensorBoard-Webanwendung direkt über die Anzeige der Komponenteninformationen zugegriffen werden.
- Rufen Sie in der Google Cloud Console im Bereich „Gemini Enterprise Agent Platform“ die Seite Pipelines auf. Zu Pipelines
- Scrollen Sie auf dem Pipelines-Tab durch die Pipeline-Liste oder filtern Sie sie, um Ihre Pipeline zu finden.
- Wählen Sie in der Pipeline-Anzeige die Komponente aus, in der TensorBoard-Messwerte erfasst werden, normalerweise die Trainingskomponente.
- Klicken Sie oben rechts auf die Schaltfläche TensorBoard öffnen.
Vertex AI TensorBoard-Messwerte in der Google Cloud -Konsole visualisieren
Wenn Ihre TensorBoard-Instanz mit einem Vertex AI Experiments verknüpft ist, was bei Verwendung einer TensorBoard-Standardinstanz automatisch der Fall ist, können bestimmte Messwerte direkt in der Google Cloud -Konsole visualisiert werden, ohne die Webanwendung zu verwenden.
Im Dokument Ausführungen vergleichen und analysieren wird beschrieben, wie Sie Details Ihrer Testausführungen aufrufen und die Testausführungen in der Google Cloud -Konsole miteinander vergleichen. TensorBoard-Zeitachsenmesswerte werden in der Navigationsleiste der Gemini Enterprise Agent Platform Experiments Console auf dem Tab Diagramme angezeigt.
