אתם יכולים להשתמש במערך נתונים מנוהל כדי לספק את נתוני המקור שמשמשים לאימון של AutoML ומודלים בהתאמה אישית בפלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise. ערכת נתונים מנוהלת נדרשת ל-AutoML ואופציונלית לאימון מותאם אישית.
הרשאות ובקרת גישה
כשמשתמשים בנתונים מקטגוריה של Cloud Storage כדי ליצור מערך נתונים, Agent Platform דורשת הרשאות גישה לנתונים. Agent Platform משתמשת בחשבון שירות מיוחד בניהול Google שנקרא סוכן שירות כדי לגשת לנתונים שלכם בצורה מאובטחת. במאמר בקרת גישה באמצעות IAM מוסבר על התפקידים הנדרשים ועל אופן הפעולה של סוכן השירות.
יצירת מערך נתונים מנוהל למודלים של AutoML
אתם יכולים ליצור מערכי נתונים מנוהלים לאימון מודלים של AutoML באמצעות מסוףGoogle Cloud או Agent Platform API. ההוראות לביצוע הפעולה הזו משתנות מעט בהתאם לסוג הנתונים ולמטרת המודל. קודם כול צריך להכין את נתוני האימון.
תמונה
במאמר הזה נסביר איך ליצור מערך נתונים מנוהל לסוגים הבאים של מודלים של AutoML לתמונות:
טבלאי
במאמר הזה נסביר איך ליצור מערך נתונים מנוהל עבור הסוגים הבאים של מודלים טבלאיים של AutoML:
יצירת מערך נתונים מנוהל למודלים עם אימון בהתאמה אישית
ההוראות ליצירת מערך נתונים מנוהל לאימון מודלים בהתאמה אישית זהות, בלי קשר לסוג הנתונים או למטרה של המודל.
פרטים נוספים מופיעים במאמר בנושא שימוש במערכי נתונים מנוהלים.
צפייה במערכי נתונים מנוהלים באמצעות Knowledge Catalog
Knowledge Catalog הוא שירות מנוהל מלא לניהול מטא-נתונים שאפשר להתאים לעומס. הוא משולב עם Agent Platform ומספק מיקום מרכזי לחיפוש מערכי נתונים בפרויקטים ובאזורים שונים.
אתם יכולים להשתמש ב-Knowledge Catalog כדי לגלות את הנתונים, להבין אותם ולהעשיר אותם באמצעות היבטים.
פרטים על ניהול מטא-נתונים והיבטים של משאבים בפלטפורמת הסוכנים זמינים במאמר ניהול היבטים והעשרת מטא-נתונים בקטלוג הידע.