Este documento explica como criar uma instância de máquina virtual (VM) baseada em Linux com unidades de processamento gráfico (GPUs) da NVIDIA. Para realizar etapas semelhantes em uma instância de VM do Windows, consulte Instalar drivers de GPU NVIDIA em uma VM do Windows.
Uma máquina virtual com GPUs permite executar várias cargas de trabalho aceleradas por GPU, por exemplo, inteligência artificial e machine learning.
As máquinas virtuais com GPUs fazem parte da família de máquinas da série A "otimizada para aceleradores", por exemplo, A2 e A3. Para mais informações, consulte Visualizar o tipo de máquina da VM.
Este documento é destinado a desenvolvedores em grupos de administradores de plataforma ou operadores de aplicativos que criam VMs em um ambiente isolado do Google Distributed Cloud (GDC). Para mais informações, consulte Públicos-alvo da documentação do GDC com isolamento físico.
Antes de começar
Prepare o ambiente
Para usar os comandos da interface de linha de comando (CLI) do gdcloud, faça o download, a instalação e a configuração da CLI do gdcloud. Todos os comandos do Distributed Cloud usam a CLI do gdcloud ou do kubectl e exigem um ambiente Linux.
Solicitar papéis do IAM
Entre em contato com o administrador do IAM do projeto para solicitar os seguintes papéis no projeto:
Administrador do projeto de máquina virtual (
project-vm-admin): cria, modifica, lista e exclui VMs no namespace do projeto.Leitor do projeto(
project-viewer): visualiza todos os recursos no namespace do projeto.
Todos os papéis da VM precisam ser vinculados ao namespace do projeto em que a VM reside. Siga as etapas para verificar seu acesso.
Criar uma VM
Crie uma VM seguindo as etapas descritas em Criar uma VM a partir de uma imagem e selecione um tipo de máquina da série A.
Instalar drivers da NVIDIA
Esta seção fornece etapas para instalar drivers da NVIDIA na instância de VM do GDC.
Instale o pacote
A partir da versão v20250809 e mais recentes, as imagens do Ubuntu e do Rocky Linux fornecidas pelo GDC têm drivers da NVIDIA pré-instalados.
Para versões de imagem anteriores a v20250809 e imagens personalizadas fornecidas pelo usuário, instale o driver do repositório de pacotes do GDC.
Conecte-se à VM usando SSH e execute o comando que corresponde ao sistema operacional (SO) da VM:
Ubuntu
sudo apt install nvidia-dkms-570-server-open
Rocky Linux e RHEL
sudo dnf install nvidia-driver-cuda
Executar DKMS
Ative o driver da NVIDIA na VM com o comando dkms. Você só precisa realizar essa tarefa uma vez por VM:
sudo dkms autoinstall
Instalar o kit de ferramentas CUDA
O kit de ferramentas NVIDIA CUDA está disponível nos repositórios de pacotes do GDC. Conecte-se à VM usando SSH e execute o comando que corresponde ao SO da VM:
Ubuntu
sudo apt install cuda-toolkit-12-8
Rocky Linux e RHEL
sudo dnf install cuda-toolkit-12-8
Ativar a inicialização segura e assinar drivers
Se você precisar ativar a inicialização segura na VM com GPUs, assine os drivers de GPU. Consulte as instruções do SO correspondente.
Ubuntu
- Conecte-se à VM usando SSH.
Mude para o superusuário:
sudo suGere uma chave MOK se ela ainda não existir:
[ -f /var/lib/shim-signed/mok/MOK.der ] || openssl req -new -x509 -newkey rsa:2048 -keyout /var/lib/shim-signed/mok/MOK.priv \ -outform DER -out /var/lib/shim-signed/mok/MOK.der \ -nodes -days 36500 -subj "/CN=DKMS Signing Key/"Inscreva a chave usando
mokutil:mokutil --import /var/lib/shim-signed/mok/MOK.derQuando solicitado, crie e insira uma nova senha de sua escolha.
Assine os módulos do kernel da NVIDIA usando o MOK:
for module in nvidia nvidia_drm nvidia_modeset nvidia_uvm nvidia_peermem; do /usr/src/linux-headers-$(uname -r)/scripts/sign-file sha256 /var/lib/shim-signed/mok/MOK.priv /var/lib/shim-signed/mok/MOK.der $(modinfo -n $module) done
Rocky Linux e RHEL
- Conecte-se à VM usando SSH.
Mude para o superusuário:
sudo suAssine o driver com a chave usando
dkms autoinstall:sudo dkms autoinstallInscreva a chave DKMS no MOK:
mokutil --import /var/lib/dkms/mok.pub
Finalizar a inscrição e a verificação do MOK
Para acessar a tela de gerenciamento do MOK, reinicialize a instância de VM e conecte-se imediatamente à porta serial. A tela é sensível ao tempo e aparece apenas brevemente durante o processo de inicialização. Especificamente, siga estas etapas:
Reinicie a instância de VM:
rebootConecte-se ao console serial da VM. Para mais informações, consulte Conectar-se a uma porta serial.
Inscreva o MOK no console:
Você pode visualizar a chave para garantir que ela corresponda à gerada em uma etapa anterior:
Insira a senha selecionada anteriormente:
Selecione "Reiniciar" no menu de gerenciamento do MOK:
Verifique se o driver da NVIDIA funciona executando
nvidia-smi.A saída mostra o status da GPU e as informações do driver:
$ nvidia-smi Wed Aug 13 00:09:17 2025 +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 570.158.01 Driver Version: 570.158.01 CUDA Version: 12.8 | |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+========================+======================| | 0 NVIDIA H200 Off | 00000000:08:00.0 Off | 0 | | N/A 42C P0 128W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 1 NVIDIA H200 Off | 00000000:09:00.0 Off | 0 | | N/A 36C P0 127W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 2 NVIDIA H200 Off | 00000000:0A:00.0 Off | 0 | | N/A 34C P0 122W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 3 NVIDIA H200 Off | 00000000:0B:00.0 Off | 0 | | N/A 40C P0 128W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 4 NVIDIA H200 Off | 00000000:0C:00.0 Off | 0 | | N/A 39C P0 125W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 5 NVIDIA H200 Off | 00000000:0D:00.0 Off | 0 | | N/A 35C P0 122W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 6 NVIDIA H200 Off | 00000000:0E:00.0 Off | 0 | | N/A 39C P0 128W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 7 NVIDIA H200 Off | 00000000:0F:00.0 Off | 0 | | N/A 35C P0 121W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=========================================================================================| | No running processes found | +-----------------------------------------------------------------------------------------+