Ce document présente Vertex AI sur Google Distributed Cloud (GDC) air gap, y compris ses fonctionnalités disponibles et ses principaux avantages. Il vous aide à comprendre comment les fonctionnalités de machine learning de Vertex AI peuvent améliorer vos applications sous air gap.
Ce document s'adresse aux développeurs d'applications du groupe d'opérateurs d'applications qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'IA à leurs applications et workflows sous air gap. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les audiences pour GDC sous air gap.
Vertex AI pour les environnements sur site
Vertex AI sur GDC apporte une plate-forme d'apprentissage automatique et des modèles d'IA générative à vos environnements sur site sous air gap. Vertex AI sur GDC aide les organisations ayant des exigences strictes en termes de souveraineté, de sécurité et de confidentialité des données. Les services Vertex AI vous permettent d'innover avec des fonctionnalités d'IA tout en gardant le contrôle dans la même infrastructure sous air gap.
Principales fonctionnalités
Vertex AI sur GDC offre les fonctionnalités suivantes :
- Déploiement sous air gap : exécutez les services Vertex AI dans votre centre de données pour répondre à vos exigences de souveraineté des données et de conformité.
- Expérience Vertex AI familière : utilisez les outils, les API et les modèles Vertex AI que vous connaissez déjà sur Google Cloud pour simplifier le développement et la gestion.
- Modèles et algorithmes prédéfinis : utilisez une gamme de modèles pré-entraînés pour les tâches courantes de machine learning et d'IA.
- Entraînement de modèles personnalisés : développez et entraînez des modèles d'IA et de machine learning personnalisés à l'aide de vos propres données dans les notebooks Vertex AI Workbench.
- Fonctionnalités de machine learning operations (MLOps) : gérez vos workflows de machine learning avec des outils de déploiement et de surveillance des modèles.
Services disponibles
Vertex AI sur GDC propose les services suivants :
- IA générative : créez des applications qui utilisent des modèles d'IA générative de fondation pour générer du contenu et des embeddings textuels.
- Prédiction en ligne (preview) : déployez vos modèles de prédiction et envoyez-leur des requêtes.
- Reconnaissance optique des caractères (OCR) : extrayez du texte à partir d'images et de documents.
- Speech-to-Text : convertit la langue parlée en texte écrit.
- Vertex AI Translation : traduisez du texte dans plusieurs langues.
- Vertex AI Workbench : créez un environnement de notebook JupyterLab géré pour le développement de machine learning.
Avantages
Vertex AI sur GDC offre les avantages suivants :
- Expérience de développement cohérente : utilisez les API, les modèles et les workflows Vertex AI que vous connaissez déjà sur Google Cloud pour développer et gérer des applications.
- Confidentialité et résidence des données : gardez le contrôle de vos données dans votre environnement air gap pour répondre à vos exigences réglementaires.
- Agilité opérationnelle : développez et déployez des modèles d'IA et de machine learning directement dans votre infrastructure sous air gap.
- Rentabilisation plus rapide : utilisez des modèles pré-entraînés pour les tâches de machine learning courantes ou entraînez des modèles personnalisés à l'aide de vos propres ensembles de données.
- MLOps intégré : déployez, surveillez et gérez des modèles dans votre environnement sous air gap.
Commencer
Pour commencer à utiliser Vertex AI sur GDC, procédez comme suit :
- Découvrez les rôles et autorisations essentiels pour les services disponibles.
- Configurez un projet pour vos workflows d'IA et de machine learning.
- Activez les API pré-entraînées Vertex AI.
- Consultez l'état du service et les points de terminaison.
- Installez les bibliothèques clientes Vertex AI.
- Authentifiez les requêtes API.
Une fois ces étapes terminées, vous pouvez commencer à créer et à déployer vos modèles d'IA et de machine learning.