Afficher l'état du service et les points de terminaison
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Cette page explique comment vérifier l'état du service et les points de terminaison de Vertex AI dans Google Distributed Cloud (GDC) sous air gap. Un point de terminaison vous permet d'accéder aux modèles pré-entraînés Vertex AI via leurs API à l'aide d'un notebook JupyterLab ou de l'interface de ligne de commande. En confirmant l'état du service et les points de terminaison, vous pouvez vérifier les nouveaux déploiements, résoudre les problèmes d'intégration et surveiller l'état opérationnel des fonctionnalités d'IA dans vos applications.
Cette page s'adresse aux développeurs d'applications au sein de groupes d'opérateurs d'applications chargés de s'assurer que les fonctionnalités d'IA sont opérationnelles dans les applications exécutées dans un environnement sécurisé sous air gap. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les audiences pour GDC sous air gap.
Procédez comme suit pour afficher l'état du service des API Vertex AI et leurs points de terminaison :
Dans le menu de navigation, cliquez sur Vertex AI>API pré-entraînées.
Sur la page API pré-entraînées, vous pouvez consulter les informations suivantes :
Affichez l'état de chaque API pré-entraînée dans le panneau central. L'état est Activé ou Non activé. Si l'état est Non activé,
vous pouvez activer l'API correspondante. Pour en savoir plus, consultez Provisionner des GPU et activer les API Vertex AI.
Si l'état d'une API est Activé, vous pouvez afficher son point de terminaison dans les
détails du service. Pour utiliser ce point de terminaison afin d'interagir par programmation avec
le service Vertex AI, cliquez sur content_copyCopier pour le copier dans le presse-papiers.
Si le système ne parvient pas à activer l'API, la page affiche des informations pour vous aider à résoudre le problème.
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Dernière mise à jour le 2026/10/15 (UTC).
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