Netzwerkadministratoren (oder alle anderen, die sich genauer mit Vertex AI und generativer KI-Vernetzung befassen müssen) finden in der Vertex AI-Netzwerkdokumentation Informationen zum Konfigurieren und Verwenden von Netzwerk- und Traffic-Management-Funktionen für Ihre generativen KI-Modelle und -Daten, einschließlich der folgenden Themen:
Auf die Vertex AI API zugreifen
Hier erfahren Sie mehr über die verschiedenen Möglichkeiten für den Zugriff auf die Vertex AI API, z. B. verfügbare Bereitstellungsendpunkte und wann eine freigegebene VPC verwendet werden sollte.
Netzwerkzugriff mit Vertex AI
Informationen dazu, wie Sie mit Netzwerkoptionen für Unternehmen auf die Vertex AI-Plattform zugreifen können.
Zugriff auf Vertex AI-Dienste über PSC-Endpunkte
Informationen zum Zugriff auf Vertex AI-Dienste über Private Service Connect-Endpunkte.
PSC-Schnittstelle für Vertex AI-Ressourcen einrichten
Hier erfahren Sie, wie Sie eine Private Service Connect-Schnittstelle für Vertex AI-Ressourcen einrichten.
VPC Service Controls mit Vertex AI
Hier erfahren Sie, wie Sie das Risiko der Daten-Exfiltration minimieren können, indem Sie einen Dienstperimeter für Ihre Modelle, Trainingsdaten und andere wichtige Ressourcen erstellen.
Private Service Connect für den Zugriff auf Generative AI in Vertex AI von lokal aus verwenden
In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie ein Hochverfügbarkeits-VPN (HA VPN) verwenden, um sowohl öffentlich über Cloud NAT als auch privat zwischen zwei Virtual Private Cloud-Netzwerken (VPC) auf generative AI auf Vertex AI zuzugreifen, die als Grundlage für private Konnektivität in Multi-Cloud- und lokalen Umgebungen dienen können.