Tutoriel : Effectuer une évaluation à l'aide de la console

Aperçu

Cette fonctionnalité est soumise aux "Conditions des offres de pré-DG" de la section "Conditions générales du service" des Conditions spécifiques du service. Les fonctionnalités pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent avoir une prise en charge limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Découvrez comment faire vos premiers pas avec Gen AI Evaluation Service à l'aide de la console Google Google Cloud .

Avant de commencer

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.
Go to project selector
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
Make sure that you have the following role or roles on the project: Storage Admin
Check for the roles
1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

   Go to IAM
2. Select the project.

3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

4. For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.
Grant the roles
1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

   Go to IAM
2. Select the project.
3. Click Grant access.

4. In the New principals field, enter your user identifier. This is typically the email address for a Google Account.

5. Click Select a role, then search for the role.
6. To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.
7. Click Save.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Make sure that you have the following role or roles on the project: Storage Admin

Check for the roles

1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

   Go to IAM
2. Select the project.

3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

4. For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.

Grant the roles

1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

   Go to IAM
2. Select the project.
3. Click Grant access.

4. In the New principals field, enter your user identifier. This is typically the email address for a Google Account.

5. Click Select a role, then search for the role.
6. To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.
7. Click Save.

Évaluer votre modèle

Pour évaluer votre modèle :

1. Dans la Google Cloud console, accédez à la page Gen AI Evaluation.

   Accéder à l'évaluation

2. Cliquez sur Nouvelle évaluation pour ouvrir la page d'évaluation.

3. Sélectionnez une source pour charger un ensemble de données à évaluer :

   • Pour importer un fichier CSV ou JSONL local, sélectionnez Importer un fichier. L'ensemble de données doit contenir des requêtes ou des enregistrements à utiliser dans un modèle de requête et, éventuellement, des réponses du modèle. Le nombre maximal de lignes est de 200.

   • Pour générer des requêtes à partir d'un modèle de requête, sélectionnez Générer des données. Gen AI Evaluation Service génère et renseigne les variables que vous avez définies dans votre modèle de requête lors de la création de votre ensemble de données. Pour en savoir plus sur la création de modèles de requêtes, consultez Utiliser des modèles de requêtes.

     1. Saisissez votre modèle de requête avec vos variables dans le champ Modèle de requête.

     2. Pour ajouter une description à chacune de vos variables ou pour spécifier le nombre d'échantillons à générer, développez Définir les variables et la taille de l'échantillon.

     3. Cliquez sur Générer un ensemble de données pour générer des requêtes.

4. Générez et évaluez les réponses en fonction de vos requêtes :

   1. Dans la section Candidats à l'évaluation, cliquez sur Ajouter un candidat à l'évaluation ou, si un candidat existe déjà, cliquez sur Modifier pour définir les requêtes et les réponses à évaluer. Par exemple, vous pouvez spécifier des requêtes ou des réponses à partir du fichier que vous avez importé ou à partir des données générées.

   2. Pour comparer plusieurs candidats, cliquez sur Ajouter un candidat à comparer.

   3. Dans la section Métriques, ajoutez au moins une métrique pour évaluer la qualité des réponses de votre candidat. Pour en savoir plus sur les types de métriques, consultez la section Métriques d'évaluation de la page Présentation de Gen AI Evaluation Service.

   Pour certaines rubriques adaptatives, vous pouvez orienter les rubriques générées à partir de chaque requête en développant Avancé et en fournissant des instructions personnalisées, telles que Evaluate the dataset on cultural sensitivity (Évaluer l'ensemble de données en termes de sensibilité culturelle).

   1. Dans la section Nom et configuration du stockage, spécifiez un nom pour votre évaluation et un bucket Cloud Storage dans lequel les résultats de vos évaluations seront stockés.

5. Cliquez sur Évaluer.

Afficher les résultats de votre évaluation

Pour afficher un résultat d'évaluation :

1. Dans la Google Cloud console, accédez à la page GenAI Evaluation.

   Accéder à l'évaluation

2. Cliquez sur le nom de l'évaluation.

   Pour chaque requête de votre ensemble de données d'évaluation, la réponse s'affiche avec les résultats de l'évaluation.

Évaluer les modèles partenaires

Vous pouvez utiliser Gen AI Evaluation Service pour évaluer les modèles partenaires suivants :

• Anthropic
• Llama

Les modèles partenaires sont compatibles via Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden. Vous devez activer un modèle partenaire dans Model Garden avant de le sélectionner pour l'évaluation. Pour évaluer un modèle partenaire, sélectionnez-le dans le menu de sélection du modèle lors de la configuration de l'évaluation.

Tarifs

Les tarifs d'évaluation des modèles tiers sont basés sur les frais d'inférence de modèle dans Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden. Consultez la page Tarifs de l'IA générative sur Agent Platform.

Étape suivante

• Définissez vos métriques d'évaluation.