Man mano che le tue applicazioni API Gemini maturano, potresti scoprire di aver bisogno di una piattaforma più ampia per creare e implementare applicazioni e soluzioni di AI generativa end-to-end. Gemini Enterprise Agent Platform fornisce un ecosistema completo di strumenti per consentire agli sviluppatori di sfruttare la potenza dell'AI generativa, dalle fasi iniziali di sviluppo dell'app all'implementazione, all'hosting e alla gestione di dati complessi su larga scala.
Con Gemini Enterprise Agent Platform, hai accesso a una suite di strumenti di Machine Learning Operations (MLOps) per semplificare l'utilizzo, il deployment e il monitoraggio dei modelli di AI per efficienza e affidabilità. Inoltre, le integrazioni con database, strumenti DevOps (Development Operations), logging, monitoraggio e IAM offrono un approccio completo alla gestione dell'intero ciclo di vita dell'AI generativa.
Differenze tra l'utilizzo dell'API Gemini da sola e Gemini Enterprise Agent Platform
La seguente tabella riepiloga le principali differenze tra l'API Gemini e Gemini Enterprise Agent Platform per aiutarti a decidere quale opzione è più adatta al tuo caso d'uso:
| Funzionalità | API Gemini | Gemini Enterprise Agent Platform |
|---|---|---|
| Nomi degli endpoint | generativelanguage.googleapis.com |
aiplatform.googleapis.com |
| Registrati | Account Google | Google Cloud account (con accordo sui termini e fatturazione) |
| Autenticazione | Chiave API o OAuth (se connesso al progetto Google Cloud ) | Google Cloud service account |
| Playground dell'interfaccia utente | Google AI Studio | Agent Studio su Gemini Enterprise Agent Platform |
| API e SDK |
SDK client server e mobile/web
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SDK client server e mobile/web
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| Utilizzo senza costi di API e SDK | Sì, ove applicabile | Credito di 300 $ Google Cloud per i nuovi utenti |
| Quota (richieste al minuto) | Varia in base al modello e al piano tariffario (vedi le informazioni dettagliate) | Varia in base al modello e alla regione (vedi informazioni dettagliate) |
| Termini commerciali | Termini di servizio standard. Non viene conteggiato ai fini degli impegni Google Cloud . Tutti i clienti pagano lo stesso prezzo. | Termini pronti per l'uso aziendale per il trattamento dei dati, la sicurezza e la privacy. Vengono conteggiati ai fini degli impegni Google Cloud . Contratti e sconti personalizzati disponibili per carichi di lavoro di grandi volumi (contatta il team di vendita). |
| Supporto per le aziende e SLA | Nessun supporto di livello aziendale o accordi sul livello del servizio (SLA). | Assistenza di livello aziendale 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e SLA per la disponibilità del servizio. |
| Conformità e governance | Nessuna certificazione di conformità (ad esempio HIPAA, SOC2). I clienti regolamentati devono utilizzare Gemini Enterprise Agent Platform. | Supporta la conformità a certificazioni come HIPAA e SOC2. Fornisce la residenza dei dati, le chiavi di crittografia gestite dal cliente e Access Transparency. |
| Sicurezza | Autenticazione con chiave API. | Autenticazione tramite IAM (service account, OAuth) per una maggiore sicurezza. Maggiore sicurezza tramite Virtual Private Cloud. |
| Infrastruttura | Endpoint globale. | Endpoint globale ed endpoint regionali. |
| Capacità dedicata | Nessun accesso alla capacità dedicata. | Accesso al throughput riservato per la capacità dedicata. |
| Accesso al modello | Accesso ai modelli di Google. | Accesso a un'ampia selezione di modelli di Google e di terze parti in Model Garden. |
| Miglioramento del modello Google |
|
I tuoi prompt, le tue risposte e i tuoi dati non vengono mai utilizzati per migliorare i prodotti Google. |
| Funzionalità avanzate | Set di funzionalità standard. | Supporto completo per funzionalità come l'ottimizzazione del modello e una gamma più ampia di modelli di incorporamento. |
| MLOps | No | MLOps completo su Gemini Enterprise Agent Platform (esempi: valutazione del modello, Model Monitoring, Model Registry) |
Abilita API
Per utilizzare Gemini Enterprise Agent Platform, devi abilitare l'API Gemini Enterprise Agent Platform nel tuo progettoGoogle Cloud :
Attivare l'API Gemini Enterprise Agent Platform
Inoltre, per creare e fare il deployment di agenti utilizzando funzionalità come Agent Runtime su Gemini Enterprise Agent Platform o Agent Studio su Gemini Enterprise Agent Platform, potresti dover attivare le seguenti API:
- API Cloud Storage
- API Cloud Logging
- API Cloud Monitoring
- API Cloud Trace
- API Cloud Resource Manager
- API Artifact Registry
Altre funzionalità, come Agent Gateway o le integrazioni con altri servizi Google come Google Workspace, potrebbero richiedere l'attivazione di API aggiuntive. Per abilitare altre API, visita la libreria API nella console Google Cloud .
Passi per la migrazione
Le sezioni seguenti descrivono i passaggi necessari per eseguire la migrazione del codice dell'API Gemini alla piattaforma agentica Gemini Enterprise. Questi passaggi presuppongono che tu abbia salvato i dati dei prompt di Google AI Studio in Google Drive.
Quando esegui la migrazione a Gemini Enterprise Agent Platform:
- Puoi utilizzare il progetto Google Cloud esistente (lo stesso che hai utilizzato per generare la chiave API Gemini) o puoi creare un nuovo Google Cloud progetto.
- Le regioni supportate potrebbero variare tra l'API Gemini e la piattaforma agentica Gemini Enterprise. Consulta l'elenco delle regioni supportate per l'AI generativa su Google Cloud.
- I modelli creati in Google AI Studio devono essere riaddestrati in Gemini Enterprise Agent Platform.
1. Eseguire la migrazione dei prompt ad Agent Studio
I dati dei prompt di Google AI Studio vengono salvati in una cartella di Google Drive. Questa sezione mostra come eseguire la migrazione dei prompt in Agent Studio.
- Apri Google Drive.
- Vai alla cartella AI_Studio in cui sono archiviati i prompt.
Scarica i prompt da Google Drive in una directory locale.
Apri Agent Studio nella console Google Cloud .
Nel menu Gemini Enterprise Agent Platform, fai clic su Recenti > Visualizza tutto per aprire il menu Gestione prompt.
Fai clic su Importa prompt.
Accanto al campo File prompt, fai clic su Sfoglia e seleziona un prompt dalla directory locale.
Per caricare i prompt collettivamente, devi combinarli manualmente in un unico file JSON.
Fai clic su Carica.
2. Caricare i dati di addestramento in Agent Studio
Per eseguire la migrazione dei dati di addestramento a Gemini Enterprise Agent Platform, devi caricare i dati in un bucket Cloud Storage. Per saperne di più, consulta la sezione Introduzione all'ottimizzazione .
3. Elimina le chiavi API inutilizzate
Se non hai più bisogno di utilizzare la chiave API Gemini per l'API Gemini Developer, segui le best practice per la sicurezza ed eliminala.
Per eliminare una chiave API:
Apri la pagina Google Cloud Credenziali API.
Individua la chiave API che vuoi eliminare e fai clic sull'icona Azioni.
Seleziona Elimina chiave API.
Nella finestra modale Elimina credenziali, seleziona Elimina.
L'eliminazione di una chiave API richiede alcuni minuti per la propagazione. Al termine della propagazione, il traffico che utilizza la chiave API eliminata viene rifiutato.
Passaggi successivi
- Prova un tutorial di avvio rapido utilizzando Agent Studio o l' API Agent Platform.