Modellversionen und -lebenszyklus

In diesem Dokument werden wichtige Begriffe im Zusammenhang mit den Lebenszyklusphasen und wichtigen Terminen für Gemini- und Einbettungsmodelle definiert, die auf Google Cloud der Gemini Enterprise Agent Platform verfügbar sind. Außerdem finden Sie hier empfohlene Upgrades für die Modelle und Links zu verfügbaren Migrationspfaden.

Wichtige Begriffe

Stabiles Modell: Eine öffentlich veröffentlichte Version des Modells, die ab dem Releasedatum für die Produktion verfügbar ist und unterstützt wird. Das Datum der Ausmusterung eines Modells wird bekannt gegeben, sobald die nächste stabile Version des Modells öffentlich veröffentlicht wird. Einen Monat vor dem Datum der Ausmusterung wird der neue Zugriff auf das Modell für Online-Inferenzen, Batch-Inferenzen und die Optimierung blockiert. Nach dem Datum der Ausmusterung ist das Modell nicht mehr zugänglich und wird nicht mehr von Google unterstützt.

  • Neueste stabile Modelle: Die neueste Version innerhalb der Modellfamilie die für neue und aktive Projekte empfohlen wird und das Ziel für Migrationen von früheren Versionen sein sollte. Weitere Informationen zu neuesten stabilen Modellen.
  • Ausgemusterte Modelle: Das Datum der Ausmusterung der Modellversion ist überschritten und sie wurde dauerhaft deaktiviert. Ausgemusterte Modelle sind nicht mehr zugänglich und werden nicht mehr von Google unterstützt. API-Anfragen, die auf eine ausgemusterte Modell-ID verweisen, geben in der Regel einen 404-Fehler zurück. Weitere Informationen zu eingestellten Modellen.
  • Empfohlene Upgrades: Das neueste stabile Modell, auf das wir empfehlen, umzusteigen. Die neuesten stabilen Modelle bieten in der Regel eine bessere Leistung und mehr Funktionen als ältere stabile Modelle. Empfohlene Upgrades finden Sie im Abschnitt Ausgemusterte Modelle.

Neueste stabile Modelle

In der folgenden Tabelle sind die neuesten stabilen Modelle aufgeführt:

Gemini-Modelle

Modell-ID Releasedatum Datum der Ausmusterung
gemini-3.5-flash 19. Mai 2026 Datum der Ausmusterung noch nicht bekannt gegeben
gemini-3.1-flash-lite 7. Mai 2026 Datum der Ausmusterung noch nicht bekannt gegeben
gemini-live-2.5-flash-native-audio 12. Dezember 2025 13. Dezember 2026
gemini-2.5-pro 17. Juni 2025 Nicht vor dem 16. Oktober 2026
gemini-2.5-flash 17. Juni 2025 Nicht vor dem 16. Oktober 2026
gemini-2.5-flash-lite 22. Juli 2025 Nicht vor dem 16. Oktober 2026
gemini-2.5-flash-image 2. Oktober 2025 2. Oktober 2026
gemini-2.0-flash-001 5. Februar 2025 1. Juni 2026
gemini-2.0-flash-lite-001 25. Februar 2025 1. Juni 2026

Veo-Modelle

Modell-ID Releasedatum Datum der Ausmusterung
veo-3.1-generate-001 17. November 2025 Datum der Ausmusterung noch nicht bekannt gegeben
veo-3.1-fast-generate-001 17. November 2025 Datum der Ausmusterung noch nicht bekannt gegeben
veo-3.0-generate-001 29. Juli 2025 30. Juni 2026
veo-3.0-fast-generate-001 29. Juli 2025 30. Juni 2026
veo-2.0-generate-001 27. Mai 2025 30. Juni 2026

Einbettungsmodelle

Modell-ID Releasedatum Datum der Ausmusterung
gemini-embedding-001 20. Mai 2025 Datum der Ausmusterung noch nicht bekannt gegeben
text-embedding-005 18. November 2024 1. April 2027
text-embedding-004 14. Mai 2024 1. April 2027
text-multilingual-embedding-002 14. Mai 2024 1. April 2027
multimodalembedding@001 12. Februar 2024 1. April 2027

Zu einem neuesten stabilen Modell migrieren

Informationen zum Migrieren zu einem neuesten stabilen Modell finden Sie unter Zu den neuesten Gemini-Modellen migrieren. In diesem Leitfaden finden Sie eine Reihe von Migrationsschritten, mit denen einige potenzielle Risiken bei der Modellmigration minimiert und neue Modelle optimal genutzt werden können.

Wenn Sie jedoch keine Zeit haben, dem Leitfaden zu folgen, und nur schnell die Fehler beheben müssen, die durch das Erreichen des Datums der Ausmusterung von Modellen verursacht werden, gehen Sie so vor:

  1. Aktualisieren Sie Ihre Anwendung, um auf die empfohlenen Upgrades zu verweisen.
  2. Testen Sie alle geschäftskritischen Funktionen, um sicherzustellen, dass alles wie erwartet funktioniert.
  3. Stellen Sie die Updates wie gewohnt bereit.

Automatisch aktualisierte Gemini-Aliasse

Der automatisch aktualisierte Alias eines Gemini-Modells verweist immer auf das neueste stabile Modell. Wenn ein neues stabiles Modell verfügbar ist, verweist der automatisch aktualisierte Alias automatisch auf die neue Version.

In der folgenden Tabelle sind die automatisch aktualisierten Aliasse für Gemini-Modelle und die neuesten stabilen Modelle aufgeführt, auf die sie verweisen.

Automatisch aktualisierter Alias Referenz auf stabile Version
gemini-2.5-pro gemini-2.5-pro
gemini-2.5-flash gemini-2.5-flash
gemini-2.5-flash-lite gemini-2.5-flash-lite
gemini-2.0-flash-lite gemini-2.0-flash-lite-001
gemini-2.0-flash gemini-2.0-flash-001

Ausgemusterte Modelle

In der folgenden Tabelle sind die ausgemusterten Modelle aufgeführt (zum Maximieren klicken)

Modell-ID Releasedatum Datum der Ausmusterung Empfohlenes Upgrade
gemini-1.5-pro-001 24. Mai 2024 24. Mai 2025 gemini-2.0-flash
gemini-1.5-pro-002 24. September 2024 24. September 2025 gemini-2.0-flash
gemini-1.5-flash-001 24. Mai 2024 24. Mai 2025 gemini-2.0-flash-lite
gemini-1.5-flash-002 24. September 2024 24. September 2025 gemini-2.0-flash-lite
textembedding-gecko@003* 12. Dezember 2023 24. Mai 2025 gemini-embedding-001
textembedding-gecko-multilingual@001 2. November 2023 24. Mai 2025 gemini-embedding-001
gemini-1.0-pro-001 15. Februar 2024 21. April 2025 gemini-2.0-flash
gemini-1.0-pro-002 9. April 2024 21. April 2025 gemini-2.0-flash
gemini-1.0-pro-vision-001 15. Februar 2024 21. April 2025 gemini-2.0-flash
text-bison Mai 2023 21. April 2025 gemini-2.0-flash-lite
chat-bison Mai 2023 21. April 2025 gemini-2.0-flash-lite
code-gecko Mai 2023 21. April 2025 gemini-2.0-flash-lite
textembedding-gecko@002 2. November 2023 21. April 2025 gemini-embedding-001
textembedding-gecko@001 7. Juni 2023 21. April 2025 gemini-embedding-001
imagetext 7. Juni 2023 24. September 2025 gemini-2.5-flash-image

Nächste Schritte

Ressource

Informationen zu Bereitstellungs- und Endpunktstandorten für Modelle in der Agent Platform