Supprimer un cache de contexte

Pour supprimer un cache de contexte, vous avez besoin de son ID de cache, de l'ID de projet Google Cloud auquel il est associé et de la région où la requête de création du cache de contexte a été traitée. L'ID d'un cache de contexte est renvoyé lorsque vous créez le cache de contexte. Vous pouvez également obtenir l'ID de chaque cache de contexte associé à un projet à l'aide de la commande permettant de lister les caches de contexte.

Exemple de suppression du cache de contexte

L'exemple suivant vous montre comment supprimer un cache de contexte.

Python

Installer

pip install --upgrade google-genai

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence du SDK.

Définissez des variables d'environnement pour utiliser le SDK Gen AI avec Vertex AI : 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
 

from google import genai

client = genai.Client()
# Delete content cache using name
# E.g cache_name = 'projects/111111111111/locations/.../cachedContents/1111111111111111111'
client.caches.delete(name=cache_name)
print("Deleted Cache", cache_name)
# Example response
#   Deleted Cache projects/111111111111/locations/.../cachedContents/1111111111111111111

Go

Découvrez comment installer ou mettre à jour le Go.

Pour en savoir plus, lisez la documentation de référence du SDK.

Définissez des variables d'environnement pour utiliser le SDK Gen AI avec Vertex AI : 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	genai "google.golang.org/genai"
)

// deleteContentCache shows how to delete content cache.
func deleteContentCache(w io.Writer, cacheName string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1"},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err)
	}

	_, err = client.Caches.Delete(ctx, cacheName, &genai.DeleteCachedContentConfig{})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to delete content cache: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Deleted cache %q\n", cacheName)

	// Example response:
	// Deleted cache "projects/111111111111/locations/us-central1/cachedContents/1111111111111111111"

	return nil
}

Java

Découvrez comment installer ou mettre à jour le Java.

Pour en savoir plus, lisez la documentation de référence du SDK.

Définissez des variables d'environnement pour utiliser le SDK Gen AI avec Vertex AI : 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
 


import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.HttpOptions;

public class ContentCacheDelete {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // E.g cacheName = "projects/111111111111/locations/global/cachedContents/1111111111111111111"
    String cacheName = "your-cache-name";
    contentCacheDelete(cacheName);
  }

  // Deletes the cache using the specified cache name
  public static void contentCacheDelete(String cacheName) {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (Client client =
        Client.builder()
            .location("global")
            .vertexAI(true)
            .httpOptions(HttpOptions.builder().apiVersion("v1").build())
            .build()) {

      client.caches.delete(cacheName, null);
      System.out.println("Deleted cache: " + cacheName);
      // Example response
      // Deleted cache: projects/111111111111/locations/global/cachedContents/1111111111111111111

    }
  }
}

Node.js

Installer

npm install @google/genai

Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence du SDK.

Définissez des variables d'environnement pour utiliser le SDK Gen AI avec Vertex AI : 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
 

const {GoogleGenAI} = require('@google/genai');

const GOOGLE_CLOUD_PROJECT = process.env.GOOGLE_CLOUD_PROJECT;
const GOOGLE_CLOUD_LOCATION = process.env.GOOGLE_CLOUD_LOCATION || 'global';

async function deleteContentCache(
  projectId = GOOGLE_CLOUD_PROJECT,
  location = GOOGLE_CLOUD_LOCATION,
  cacheName = 'example-cache'
) {
  const client = new GoogleGenAI({
    vertexai: true,
    project: projectId,
    location: location,
    httpOptions: {
      apiVersion: 'v1',
    },
  });

  console.log('Removing cache');
  const contentCache = await client.caches.delete({
    name: cacheName,
  });

  console.log(contentCache.text);

  return contentCache;
}
// Example response
//    Deleted Cache projects/111111111111/locations/us-central1/cachedContents/1111111111111111111

REST

Cette section montre comment utiliser REST pour supprimer un cache de contexte associé à un projet Google Cloud en envoyant une requête DELETE au point de terminaison du modèle de l'éditeur.

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

Méthode HTTP et URL : 

DELETE https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Exécutez la commande suivante :

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID"

PowerShell

Exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID" | Select-Object -Expand Content

Si l'opération de suppression aboutit, la réponse est vide :

Exemple de commande curl

LOCATION="us-central1"
PROJECT_ID="PROJECT_ID"
CACHE_ID="CACHE_ID"

curl \
-X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
https://${LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/${LOCATION}/${CACHE_ID}

Étape suivante