Questo documento elenca le quote e i limiti di sistema che si applicano ai modelli di AI generativa su Agent Platform.
- Le quote hanno valori predefiniti, ma in genere puoi richiedere degli adeguamenti.
- I limiti di sistema sono valori fissi che non possono essere modificati.
Google Cloud utilizza le quote per garantire l'equità e ridurre i picchi di utilizzo e disponibilità delle risorse. Una quota limita la quantità di una Google Cloud risorsa che Google Cloud il progetto può utilizzare. Le quote si applicano a una serie di tipi di risorse, inclusi hardware, software e componenti di rete. Ad esempio, le quote possono limitare il numero di chiamate API a un servizio, il numero di bilanciatori del carico utilizzati contemporaneamente dal tuo progetto o il numero di progetti che puoi creare. Le quote proteggono la community degli utentiGoogle Cloud impedendo il sovraccarico dei servizi. Le quote ti aiutano inoltre a gestire le tue Google Cloud risorse.
Il sistema delle quote di Cloud esegue le seguenti operazioni:
- Monitora il tuo consumo di Google Cloud prodotti e servizi
- Limita il consumo di queste risorse
- Fornisce un modo per richiedere modifiche al valore della quota e automatizzare gli aggiustamenti della quota
Nella maggior parte dei casi, quando provi a utilizzare una risorsa per un volume maggiore di quello consentito dalla quota, il sistema blocca l'accesso alla risorsa e l'attività che stai tentando di eseguire non va a buon fine.
In genere, le quote si applicano a livello di Google Cloud progetto. L'utilizzo di una risorsa in un progetto non influisce sulla quota disponibile in un altro progetto. All'interno di un progetto Google Cloud , le quote vengono condivise tra tutte le applicazioni e gli indirizzi IP.
Per saperne di più, consulta Panoramica delle quote di Cloud.
Esistono anche limiti di sistema per le risorse Agent Platform. I limiti di sistema non possono essere modificati.
Esistono anche limiti per le risorse di Gemini Enterprise Agent Platform. I limiti di sistema non possono essere modificati.
Quote per i modelli ottimizzati
L'inferenza del modello ottimizzato condivide la stessa quota del modello di base. Non esiste una quota separata per l'inferenza del modello ottimizzato.
Limiti di embedding
Le richieste pergemini-embedding-001 e gemini-embedding-2 sono soggette a quote globali.
| Modello di base | Quota | Metrica |
|---|---|---|
| base_model: gemini-embedding | 100.000.000 | aiplatform.googleapis.com/global_embed_content_input_tokens_per_minute_per_base_model |
| base_model: gemini-embedding | 100.000 | aiplatform.googleapis.com/global_embed_content_requests_per_minute_per_base_model |
| base_model: gemini-embedding-2 | 200.000.000 | aiplatform.googleapis.com/global_embed_content_input_tokens_per_minute_per_base_model |
| base_model: gemini-embedding-2 | 60.000 | aiplatform.googleapis.com/global_embed_content_requests_per_minute_per_base_model |
Le richieste per gemini-embedding-001 che utilizzano l'API predict sono soggette anche alle seguenti quote:
| Modello di base | Quota | Metrica |
|---|---|---|
| base_model: N/A | 30.000 | aiplatform.googleapis.com/online_prediction_requests |
Quote di Agent Runtime
Le seguenti quote si applicano ad Agent Runtime per un determinato progetto in ogni regione:| Descrizione | Quota | Metrica |
|---|---|---|
| Crea, elimina o aggiorna le risorse di Agent Runtime al minuto | 10 | aiplatform.googleapis.com/reasoning_engine_service_write_requests |
| Crea, elimina o aggiorna le sessioni di Agent Runtime al minuto | 100 | aiplatform.googleapis.com/session_write_requests |
| Ottieni, elenca o recupera le sessioni di Agent Runtime al minuto | 10000 | aiplatform.googleapis.com/session_read_requests |
Query o StreamQuery Agent Runtime al minuto
|
90 | aiplatform.googleapis.com/reasoning_engine_service_query_requests |
| Aggiungi evento alle sessioni al minuto di Agent Runtime | 300 | aiplatform.googleapis.com/session_event_append_requests |
| Numero massimo di risorse Agent Runtime | 100 | aiplatform.googleapis.com/reasoning_engine_service_entities |
| Crea, elimina o aggiorna le risorse di memoria di Agent Runtime al minuto | 100 | aiplatform.googleapis.com/memory_bank_write_requests |
| Get, list, or retrieve from Agent Runtime Memory Bank per minute | 300 | aiplatform.googleapis.com/memory_bank_read_requests |
| Richieste di esecuzione al minuto nell'ambiente sandbox (esecuzione di codice) | 1000 | aiplatform.googleapis.com/sandbox_environment_execute_requests |
| Entità dell'ambiente sandbox (esecuzione di codice) per regione | 1000 | aiplatform.googleapis.com/sandbox_environment_entities |
| Richieste di scrittura al minuto nell'ambiente sandbox (esecuzione di codice) | 500 | aiplatform.googleapis.com/sandbox_environment_write_requests |
Richieste POST dell'agente A2A come sendMessage e cancelTask al minuto
|
60 | aiplatform.googleapis.com/a2a_agent_post_requests |
Gli agenti A2A ricevono richieste come getTask e getCard al minuto
|
600 | aiplatform.googleapis.com/a2a_agent_get_requests |
Connessioni bidirezionali attive simultanee che utilizzano l'API BidiStreamQuery al minuto
|
10 |
aiplatform.googleapis.com/reasoning_engine_service_concurrent_query_requests
|
Quote di input multimodale
Le seguenti quote si applicano all'input multimodale per le richiestegenerateContent
e streamGenerateContent per un determinato progetto in ogni
regione. Ogni quota viene applicata per modello di base e risoluzione. Gli stessi limiti si applicano alle richieste gestite dall'endpoint globale, utilizzando la metrica ..._global corrispondente.
| Descrizione | Quota | Metrica |
|---|---|---|
| Richieste di generazione di contenuti con input di immagini al minuto per modello di base e risoluzione | 34.000.000 | aiplatform.googleapis.com/generate_content_image_input_per_base_model_id_and_resolution |
| Richieste di generazione di contenuti con input video al minuto per modello di base e risoluzione | 192.000.000 | aiplatform.googleapis.com/generate_content_video_input_per_base_model_id_and_resolution |
| Richieste di generazione di contenuti con input audio al minuto per modello di base e risoluzione | 11.000.000 | aiplatform.googleapis.com/generate_content_audio_input_per_base_model_id_and_resolution |
| Richieste di generazione di contenuti con input di documenti al minuto per modello di base e risoluzione | 1.200.000 | aiplatform.googleapis.com/generate_content_document_input_per_base_model_id_and_resolution |
Per richiedere un limite più elevato per queste quote, contatta il team dedicato al tuo account Google Cloud ; non è possibile aumentarle dalla console Google Cloud .
Quote per i media generativi
Per visualizzare e modificare le quote dei media generativi nella console Google Cloud , segui questi passaggi:
- Assicurati di aver abilitato l'API Agent Platform per il tuo progetto. Se l'API non è abilitata, le quote della piattaforma dell'agente non verranno visualizzate.
-
Vai alla pagina Quote e limiti di sistema.
-
Nella casella di testo Filtro, inserisci le seguenti query:
Metric: METRIC_NAME
Dimensions (e.g. location): MODEL_NAMESostituisci quanto segue:
-
METRIC_NAME: il nome della metrica da cercare, uno dei seguenti:
-
Gemini Omni:
global_generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model -
Veo:
long_running_online_prediction_requests_per_base_model -
Lyria:
global_generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_model
-
Gemini Omni:
- MODEL_NAME: il nome del modello che stai utilizzando.
-
METRIC_NAME: il nome della metrica da cercare, uno dei seguenti:
- Per modificare la quota, fai clic su Altro e poi seleziona Modifica quota.
- Inserisci un nuovo valore di quota nel riquadro e fai clic su Invia richiesta.
Inferenza batch
Le quote e i limiti per i job di inferenza batch sono gli stessi in tutte le regioni.Limiti dei job di inferenza batch simultanei per i modelli Gemini
Non esistono limiti di quota predefiniti per l'inferenza batch per i modelli Gemini. Invece, il servizio batch fornisce l'accesso a un ampio pool di risorse condivise, allocate dinamicamente in base alla disponibilità in tempo reale del modello e alla domanda di tutti i clienti per quel modello. Quando più clienti sono attivi e saturano la capacità del modello, le tue richieste batch potrebbero essere messe in coda per la capacità.Quote di job di inferenza batch simultanei per modelli non Gemini
La tabella seguente elenca le quote per il numero di job di inferenza batch simultanei, che non si applicano ai modelli Gemini:| Quota | Valore |
|---|---|
aiplatform.googleapis.com/textembedding_gecko_concurrent_batch_prediction_jobs |
4 |
Visualizza e modifica le quote nella console Google Cloud
Per visualizzare e modificare le quote nella console Google Cloud , segui questi passaggi:- Vai alla pagina Quote e limiti di sistema.
- Per modificare la quota, copia e incolla la proprietà
aiplatform.googleapis.com/textembedding_gecko_concurrent_batch_prediction_jobsnel Filtro. Premi Invio. - Fai clic sui tre puntini alla fine della riga e seleziona Modifica quota.
- Inserisci un nuovo valore di quota nel riquadro e fai clic su Invia richiesta.
Vai a Quote e limiti di sistema
Quote delle norme di governance semantica
Le seguenti quote si applicano alle norme di governance semantica per un determinato progetto in ogni regione:| Descrizione | Quota | Metrica |
|---|---|---|
| Risorse per ottenere o elencare le norme di governance semantica al minuto | 600 | aiplatform.googleapis.com/semantic_governance/policy_read_requests |
| Crea, aggiorna o elimina le norme di governance semantica al minuto | 60 | aiplatform.googleapis.com/semantic_governance/policy_write_requests |
| Ottieni risorse del motore delle policy di governance semantica al minuto | 600 | aiplatform.googleapis.com/semantic_governance/engine_read_requests |
| Aggiorna o esegui il deprovisioning delle risorse del Policy Engine delle norme di governance semantica al minuto | 60 | aiplatform.googleapis.com/semantic_governance/engine_write_requests |
| Numero di risorse delle norme di governance semantica per progetto per località. | 1000 | aiplatform.googleapis.com/semantic_governance/policy_count |
Visualizza e modifica le quote nella console Google Cloud
Per visualizzare e modificare le quote nella console Google Cloud , segui questi passaggi:- Vai alla pagina Quote e limiti di sistema.
- Per modificare la quota, copia e incolla la proprietà
aiplatform.googleapis.com/semantic_governance/policy_write_requestsnel Filtro. Premi Invio. - Fai clic sui tre puntini alla fine della riga e seleziona Modifica quota.
- Inserisci un nuovo valore di quota nel riquadro e fai clic su Invia richiesta.
Vai a Quote e limiti di sistema
RAG Engine su Gemini Enterprise Agent Platform
Per ogni servizio che esegue la Retrieval Augmented Generation (RAG) utilizzando RAG Engine, si applicano le seguenti quote, misurate in richieste al minuto (RPM).| Servizio | Quota | Metrica |
|---|---|---|
| API di gestione dei dati di RAG Engine | 60 RPM | VertexRagDataService requests per minute per region |
RetrievalContexts API |
600 RPM | VertexRagService retrieve requests per minute per region |
base_model: textembedding-gecko |
1500 RPM | Online prediction requests per base model per minute per region per base_modelUn altro filtro che puoi specificare è base_model: textembedding-gecko |
| Servizio | Limite | Metrica |
|---|---|---|
Richieste ImportRagFiles in parallelo |
3 RPM | VertexRagService concurrent import requests per region |
Numero massimo di file per richiesta ImportRagFiles |
10.000 | VertexRagService import rag files requests per region |
Gen AI evaluation service
Il servizio di valutazione dell'AI generativa utilizza Gemini 2.5 Flash come modello di valutazione predefinito per le metriche basate su modelli. Una singola richiesta di valutazione per una metrica basata su modello potrebbe comportare più richieste sottostanti al servizio di valutazione dell'AI generativa. Il consumo di ogni modello viene calcolato a livello di organizzazione, il che significa che tutte le richieste indirizzate al modello di valutazione per l'inferenza del modello e la valutazione basata sul modello contribuiscono al consumo del modello. Le quote per il servizio di valutazione dell'AI generativa e il modello di valutazione sottostante sono mostrate nella tabella seguente:| Richiedi quota | Quota predefinita |
|---|---|
| Richieste al minuto del servizio di valutazione dell'AI generativa | 1000 richieste per progetto per regione |
| Throughput di Gemini | Dipende dal modello e dall'opzione di consumo |
| Esecuzioni di valutazione simultanee | 20 esecuzioni di valutazione simultanee per progetto per regione |
Se ricevi un errore relativo alle quote durante l'utilizzo del servizio di valutazione dell'AI generativa, potresti dover presentare una richiesta di aumento della quota. Per saperne di più, consulta Visualizza e gestisci le quote.
| Limite | Valore |
|---|---|
| Timeout della richiesta del servizio di valutazione dell'AI generativa | 60 secondi |
Quando utilizzi il servizio di valutazione dell'AI generativa per la prima volta in un nuovo progetto, potresti riscontrare un ritardo di configurazione iniziale fino a due minuti. Se la prima richiesta non va a buon fine, attendi qualche minuto e riprova. Le richieste di valutazione successive vengono in genere completate entro 60 secondi.
I token di input e output massimi per le metriche basate su modelli dipendono dal modello utilizzato come modello di valutazione. Consulta Modelli Google per un elenco dei modelli.
Quote delle pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform
Ogni job di ottimizzazione utilizza le pipeline di Gemini Enterprise Agent Platform. Per saperne di più, consulta Quote e limiti di Agent Platform Pipelines.
Passaggi successivi
PayGo standard
Scopri di più su PayGo standard, un'opzione di consumo di Agent Platform che ti consente di pagare solo per le risorse che utilizzi, senza richiedere impegni finanziari iniziali.
Quote e limiti di sistema di Agent Platform
Quote e limiti di sistema relativi ad Agent Platform, esclusi quelli specifici dei prodotti.
Quote di Google Cloud
Scopri in che modo Google Cloud limita la quantità di una risorsa che il tuo progetto Google Cloud può utilizzare e come le quote si applicano a una serie di tipi di risorse, inclusi hardware, software e componenti di rete.