Entraînement personnalisé Hello : nettoyer votre projet

Cette page vous guide dans le nettoyage des ressources Google Cloud que vous avez créées pour entraîner votre modèle de classification d'images et pour réaliser des prédictions.

Ce tutoriel comporte plusieurs pages :

  1. Configurer votre projet et votre environnement.

  2. Entraîner un modèle de classification d'images personnalisé.

  3. Effectuer des prédictions à partir d'un modèle de classification d'images personnalisé.

  4. Nettoyer votre projet.

Chaque page suppose que vous avez déjà effectué les instructions des pages précédentes du tutoriel.

Dans la suite de ce document, nous partons du principe que vous utilisez le même environnement Cloud Shell que vous avez créé lors de la première page de ce tutoriel. Si votre session Cloud Shell d'origine n'est plus ouverte, vous pouvez revenir à l'environnement en procédant comme suit :

  1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

    Activate Cloud Shell

  2. Dans la session Cloud Shell, exécutez la commande suivante :

    cd hello-custom-sample

    3. Supprimer les ressources Vertex AI

    Cette section décrit comment supprimer toutes les ressources Vertex AI créées pour ce tutoriel.

    Annuler le déploiement du modèle sur votre point de terminaison

    Cette section explique comment annuler le déploiement de votre modèle sur votre point de terminaison. Vous pouvez considérer cette action comme un moyen de dissocier votre modèle de votre point de terminaison.

    Vous devez suivre cette section avant de pouvoir supprimer votre point de terminaison ou supprimer votre modèle.

    1. Dans la section Vertex AI de la console Google Cloud , accédez à la page Points de terminaison.

      Accéder à Endpoints

    2. Cliquez sur hello_custom pour accéder à la page d'informations du point de terminaison.

    3. Sur la ligne correspondant à votre modèle, hello_custom, cliquez sur annuler le déploiement du modèle .

    4. Dans la boîte de dialogue Annuler le déploiement du modèle sur le point de terminaison, cliquez sur Annuler le déploiement.

    Supprimer votre point de terminaison

    Avant de supprimer un point de terminaison, vous devez annuler le déploiement de votre modèle sur votre point de terminaison. Une fois votre point de terminaison supprimé, vous ne pourrez pas réutiliser son nom pendant sept jours maximum.

    Une fois le déploiement de votre modèle annulé sur le point de terminaison, procédez comme suit pour supprimer votre point de terminaison :

    1. Dans la section Vertex AI de la console Google Cloud , accédez à la page Points de terminaison.

      Accéder à Endpoints

    2. Recherchez à nouveau la ligne de votre point de terminaison hello_custom. Sur la ligne correspondante, cliquez sur Afficher plus . Cliquez ensuite sur Supprimer le point de terminaison.

    3. Dans la boîte de dialogue Supprimer le point de terminaison, cliquez sur Confirmer.

    Supprimer votre modèle

    Avant de suivre cette section, vous devez annuler le déploiement de votre modèle sur votre point de terminaison. Ensuite, procédez comme suit pour supprimer votre modèle :

    1. Dans la section Vertex AI de la console Google Cloud , accédez à la page Modèles.

      Accéder à la page Modèles

    2. Recherchez la ligne correspondant à votre modèle, hello_custom. Sur la ligne correspondante, cliquez sur Afficher plus . Cliquez ensuite sur Supprimer le modèle.

    3. Dans la boîte de dialogue Supprimer le modèle, cliquez sur Supprimer.

    Supprimer le pipeline et la tâche d'entraînement personnalisé

    Le pipeline et la tâche d'entraînement personnalisé sont simplement des enregistrements de l'entraînement effectué précédemment. Si vous souhaitez supprimer votre tâche personnalisée, procédez comme suit :

    1. Dans la section Vertex AI de la console Google Cloud , accédez à la page Pipelines d'entraînement.

      Accéder à la page Pipelines d'entraînement

    2. Recherchez la ligne correspondant à votre pipeline d'entraînement, hello_custom. Sur la ligne correspondante, cliquez sur Afficher plus . Cliquez ensuite sur Supprimer le pipeline d'entraînement.

    3. Dans la boîte de dialogue Supprimer le job d'entraînement, cliquez sur Supprimer.

    4. Pour accéder à la page Tâches personnalisées, cliquez sur Tâche personnalisée dans la consoleGoogle Cloud ou sur le lien suivant :

      Accéder à la page Tâches personnalisées

    5. Recherchez la ligne correspondant à votre tâche personnalisée, hello_custom-custom-job. Sur la ligne correspondante, cliquez sur Afficher plus . Cliquez ensuite sur Supprimer la tâche personnalisée.

    6. Dans la boîte de dialogue Supprimer la tâche d'entraînement, cliquez sur Supprimer.

    Nettoyer votre session Cloud Shell

    Cloud Shell est gratuit et supprime automatiquement votre disque d'accueil après une période d'inactivité. Toutefois, si vous prévoyez d'utiliser Cloud Shell à d'autres fins prochainement, vous souhaiterez peut-être supprimer manuellement les fichiers que vous avez créés pour ce tutoriel.

    Dans votre session Cloud Shell, exécutez les commandes suivantes :

    cd ..
rm -rf hello-custom-sample

    Supprimer votre bucket Cloud Storage

    Dans votre session Cloud Shell, exécutez la commande suivante :

    gcloud storage rm gs://BUCKET_NAME --recursive --continue-on-error

    Remplacez BUCKET_NAME par le nom du bucket Cloud Storage que vous avez créé lorsque vous avez suivi la première page de ce tutoriel.

    Supprimer votre fonction Cloud Run

    Dans votre session Cloud Shell, exécutez la commande suivante :

    gcloud functions delete classify_flower --region=us-central1 --quiet

    Étape suivante

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