Descripción general de Vertex AI

Vertex AI es una plataforma unificada y abierta para compilar, implementar y escalar modelos de IA generativa y aprendizaje automático (AA), así como aplicaciones de IA. Proporciona acceso a Model Garden, que incluye un catálogo seleccionado de más de 200 modelos, incluidos los modelos de base de Google (como Gemini) y una selección integral de modelos de socios y de código abierto, junto con la infraestructura subyacente de TPU/GPU. Vertex AI admite flujos de trabajo de IA generativa de vanguardia, así como flujos de trabajo de inferencia de IA para las MLOps. Ofrece herramientas de MLOps de extremo a extremo y controles de nivel empresarial para la administración, la seguridad y el cumplimiento.

Capacidades clave de Vertex AI

Vertex AI incluye herramientas y servicios que admiten la IA generativa, así como la inferencia de IA y los flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Capacidades de IA generativa

Vertex AI reúne un conjunto integral de herramientas con las herramientas avanzadas de modelos de base de Google que puedes usar para compilar agentes y aplicaciones de IA generativa listos para producción, de la siguiente manera:

  • Instrucciones: Comienza con el diseño de instrucciones en Vertex AI Studio. Vertex AI Studio incluye herramientas para el diseño de instrucciones y la administración de modelos que puedes usar para crear prototipos, compilar e implementar aplicaciones de IA generativa.

  • Modelos: Model Garden de Vertex AI es un centro centralizado que contiene más de 200 modelos listos para empresas de Google, socios externos líderes (como Claude de Anthropic) y opciones populares de código abierto (como Llama).

    Esta selección de modelos incluye los siguientes:

    • Modelos básicos de IA generativa de Google:

      • Gemini: Capacidades multimodales para texto, imágenes, video y audio; y capacidades de razonamiento para modelos, como Gemini 3 Flash y Gemini 3 Pro (con Nano Banana).
      • Imagen en Vertex AI: Genera y edita imágenes.
      • Veo en Vertex AI: Genera videos a partir de texto e imágenes.

    • Modelos de socios y de código abierto: Accede a una selección curada de modelos líderes, como Claude de Anthropic, los modelos de Mistral AI y Llama, con una relación precio-rendimiento superior. Estos modelos están disponibles como APIs de modelo como servicio (MaaS) completamente administradas.

  • Personalización de modelos: Adapta los modelos a tu empresa para crear recursos de IA únicos. Esto abarca desde la fundamentación con tus datos empresariales o la Búsqueda de Google para reducir las alucinaciones hasta el uso de Vertex AI Training para el ajuste supervisado (SFT) o el ajuste eficiente en parámetros (PEFT) de modelos como Gemini. Para obtener más información sobre la personalización de modelos, consulta Introducción al ajuste.

  • Evaluaciones de IA generativa: Evalúa y compara de forma objetiva el rendimiento del modelo y del agente con las capacidades de evaluación de IA generativa de Vertex AI. Garantiza la seguridad y el cumplimiento con la implementación de funciones de defensa en tiempo de ejecución, como Model Armor, para inspeccionar de forma proactiva y proteger contra amenazas emergentes, como la inyección de instrucciones y el robo de datos.

  • Agent builders: Vertex AI Agent Builder es un sistema de transformación de agentes de pila completa que te ayuda a crear, administrar e implementar agentes de IA. Usa el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de código abierto para compilar y coordinar agentes, y, luego, impleméntalos en el Vertex AI Agent Engine administrado y sin servidores para usarlos a gran escala en producción. A cada agente se le asigna una identidad de agente (principal de Identity and Access Management) para la seguridad y un registro de auditoría claro.

  • Acceder a información externa: Mejora las respuestas del modelo conectándote a fuentes confiables con Fundamentación, interactuando con APIs externas a través de Llamadas a funciones y recuperando información de bases de conocimiento con RAG.

  • IA responsable y seguridad: Usa funciones de seguridad integradas para bloquear el contenido dañino y garantizar el uso responsable de la IA.

Para obtener más información sobre la IA generativa en Vertex AI, consulta la documentación de la IA generativa en Vertex AI.

Capacidades de inferencia de IA

Vertex AI proporciona herramientas y servicios que se asignan a cada etapa del flujo de trabajo del AA:

  1. Preparación de datos: Recopila, limpia y transforma tus datos.

  2. Entrenamiento del modelo: Entrena tu modelo de AA.

    • Elige entre AutoML para el entrenamiento sin código o Entrenamiento personalizado para tener un control total.
    • Administra y compara ejecuciones de entrenamiento con Vertex AI Experiments.
    • Registra los modelos entrenados en Vertex AI Model Registry.
    • Vertex AI Training ofrece entrenamiento sin servidores y clústeres de entrenamiento.
      • Usa el entrenamiento sin servidores de Vertex AI para ejecutar tu código de entrenamiento personalizado a pedido en un entorno completamente administrado. Consulta la [descripción general del entrenamiento sin servidores de Vertex AI][serverless].
      • Usa clústeres de entrenamiento de Vertex AI para trabajos grandes que necesitan capacidad garantizada en clústeres de aceleradores dedicados y reservados. Consulta la descripción general de los clústeres de entrenamiento de Vertex AI.
    • Usa Ray en Vertex AI para escalar cargas de trabajo de Python y AA con el framework de código abierto de Ray en un clúster interactivo administrado. Consulta la descripción general de Ray en Vertex AI.
    • Usa Vertex AI Vizier para ajustar los hiperparámetros del modelo en modelos complejos de AA.

  3. Iteración y evaluación del modelo: Evalúa y mejora el rendimiento del modelo.

  4. Entrega de modelos: Implementa tu modelo y obtén inferencias a partir de él.

  5. Supervisión de modelos: Haz un seguimiento del rendimiento del modelo implementado a lo largo del tiempo.

Ilustración del flujo de trabajo de aprendizaje automático

Herramientas de MLOps

Automatiza, administra y supervisa tus proyectos de AA:

  • Vertex AI Pipelines: Organiza y automatiza flujos de trabajo de AA como canalizaciones reutilizables.
  • Vertex AI Model Registry: Administra el ciclo de vida de tus modelos de AA, incluidas las versiones y la implementación.
  • Vertex AI Serverless Training: Ejecuta tu código de entrenamiento personalizado a pedido en un entorno completamente administrado.
  • Vertex AI Model Monitoring: Supervisa los modelos implementados en busca de sesgos y desvíos de datos para mantener el rendimiento.
  • Vertex AI Experiments: Haz un seguimiento y analiza diferentes arquitecturas de modelos e hiperparámetros.
  • Vertex AI Feature Store: Administra y entrega datos de atributos para entrenar modelos o realizar predicciones en tiempo real.
  • Vertex ML Metadata: Realiza un seguimiento de los metadatos de los artefactos de AA y adminístralos.
  • Clústeres de entrenamiento de Vertex AI: Entrena trabajos a gran escala que requieren capacidad garantizada en un clúster reservado y dedicado de aceleradores.
  • Ray en Vertex AI: Escala cargas de trabajo de Python y AA con el framework de código abierto Ray en un clúster interactivo administrado.

¿Qué sigue?