Model Registry di Gemini Enterprise Agent Platform adalah repositori pusat tempat Anda dapat mengelola siklus proses model ML. Dari Model Registry, Anda memiliki ringkasan model sehingga dapat mengatur, melacak, dan melatih versi baru dengan lebih baik. Jika memiliki versi model yang ingin di-deploy, Anda dapat menetapkannya ke endpoint langsung dari registry, atau dengan menggunakan alias, Anda dapat men-deploy model ke endpoint.
Model Registry mendukung model kustom dan semua jenis data AutoML, yaitu tabel dan gambar. Model Registry juga dapat mendukung model BigQuery ML. Jika memiliki model yang dilatih di BigQuery ML, Anda dapat mendaftarkannya dengan Model Registry tanpa perlu mengekspornya dari BigQuery ML atau mengimpornya ke Model Registry. Dari halaman detail versi model, Anda dapat mengevaluasi, men-deploy ke endpoint, menyiapkan inferensi batch, dan melihat detail model tertentu. Model Registry menyediakan antarmuka yang mudah dan disederhanakan untuk mengelola dan men-deploy model terbaik ke produksi.
Ada banyak alur kerja yang valid untuk bekerja di Model Registry. Ikuti panduan ini untuk memahami hal yang dapat dilakukan di Model Registry dan pada tahap mana dalam perjalanan pelatihan model Anda.
- Mengimpor model ke Model Registry.
- Membuat model baru, menetapkan versi model sebagai alias default, yang siap untuk produksi.
- Menambahkan alias atau label lain untuk membantu Anda mengelola dan mengatur model serta versi model.
- Men-deploy model Anda ke endpoint untuk inferensi online.
- Menjalankan inferensi batch, lalu memulai pipeline evaluasi model Anda.
- Melihat detail model Anda dan melihat metrik performa dari halaman detail model. Untuk mempelajari lebih lanjut cara mengintegrasikan model BigQuery ML Anda dengan Gemini Enterprise Agent Platform, lihat dokumentasi BigQuery ML.
Menelusuri dan menemukan model menggunakan Knowledge Catalog
Knowledge Catalog adalah platform untuk menyimpan, mengelola, dan mengakses metadata Anda. Knowledge Catalog menyediakan cara untuk menelusuri model Agent Platform di seluruh project dan region.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Tentang pengelolaan katalog data di Knowledge Catalog.
Langkah berikutnya
Untuk mulai menggunakan Model Registry, lihat:
- Mengimpor model ke Agent Platform
- Pembuatan versi model dengan Model Registry
- Cara menggunakan alias versi model
- Menyalin model di Model Registry