מרשם המודלים ב-Gemini Enterprise Agent Platform הוא מאגר מרכזי שבו אפשר לנהל את מחזור החיים של מודלים ללמידת מכונה. במרשם המודלים יש לכם סקירה כללית של המודלים, כך שתוכלו לארגן, לעקוב ולאמן גרסאות חדשות בצורה טובה יותר. אם יש לכם גרסת מודל שאתם רוצים לפרוס, אתם יכולים להקצות אותה לנקודת קצה ישירות מהמאגר, או לפרוס מודלים לנקודת קצה באמצעות כינויים.
מאגר המודלים תומך במודלים בהתאמה אישית ובכל סוגי הנתונים של AutoML – טבלאיים ותמונות. מרשם המודלים יכול לתמוך גם במודלים של BigQuery ML. אם יש לכם מודלים שאומנו ב-BigQuery ML, אתם יכולים לרשום אותם ב-מרשם המודלים בלי לייצא אותם מ-BigQuery ML או לייבא אותם ל-מרשם המודלים. בדף הפרטים של גרסת המודל אפשר להעריך, לפרוס לנקודת קצה, להגדיר הסקה באצווה ולראות פרטים ספציפיים של המודל. מרשם המודלים מספק ממשק פשוט ויעיל לניהול ולפריסה של המודלים הכי טובים שלכם בסביבת ייצור.
יש הרבה תהליכי עבודה תקינים לשימוש במרשם המודלים. ההנחיות הבאות יעזרו לכם להבין מה אפשר לעשות ב-מרשם המודלים ובאיזה שלב בתהליך אימון המודל.
- ייבוא מודלים למרשם המודלים.
- יצירת מודלים חדשים, הקצאת כינוי ברירת המחדל לגרסת מודל, מוכנים לייצור.
- כדי לנהל ולארגן את המודלים ואת הגרסאות שלהם, אפשר להוסיף עוד כינויים או תוויות.
- פורסים את המודלים בנקודת קצה להסקת מסקנות אונליין.
- מריצים הסקה בקבוצות ומתחילים את צינור ההערכה של המודל.
- בדף פרטי המודל אפשר לראות את פרטי המודל ואת מדדי הביצועים. מידע נוסף על שילוב מודלים של BigQuery ML עם Gemini Enterprise Agent Platform זמין במסמכי BigQuery ML.
חיפוש וגילוי של מודלים באמצעות Knowledge Catalog
Knowledge Catalog הוא פלטפורמה לאחסון ולניהול של המטא-נתונים שלכם, ולגישה אליהם. Knowledge Catalog מספק דרך לחפש מודלים של Agent Platform בפרויקטים ובאזורים שונים.
מידע נוסף זמין במאמר מידע על ניהול קטלוג נתונים ב-Knowledge Catalog.
המאמרים הבאים
כדי להתחיל להשתמש במרשם המודלים, אפשר לעיין במאמרים הבאים:
- ייבוא מודלים ל-Agent Platform
- ניהול גרסאות של מודלים באמצעות מרשם המודלים
- איך משתמשים בשמות בדויים של גרסאות מודלים
- העתקת מודל במרשם המודלים