Vertex AI の生成 AI に関するクックブック

Vertex AI の生成 AI に関するガイドと例のコレクション。

詳しくは、GitHub の生成 AI リポジトリをご覧ください。

Gemini クイックスタート

関数呼び出し Gemini グラウンディング マルチモーダル プロンプト 思考

Gemini 2.5 Flash の概要

Gen AI Python SDK を使用して Vertex AI で Gemini 2.5 Flash の利用を開始しましょう。

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関数呼び出し Gemini グラウンディング マルチモーダル プロンプト 思考

Gemini 2.5 Pro の概要

Gen AI Python SDK を使用して Vertex AI で Gemini 2.5 Pro の利用を開始しましょう。

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関数呼び出し Gemini グラウンディング マルチモーダル プロンプト 思考

Gemini 2.5 Flash-Lite の概要

Gen AI Python SDK を使用して Vertex AI で Gemini 2.5 Flash-Lite の利用を開始しましょう。

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Gemini Live API マルチモーダル

Multimodal Live API を使ってみる

Gen AI Python SDK を使用して Vertex AI で Gemini 2.0 Multimodal Live API の利用を開始しましょう。

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Gemini 画像生成 マルチモーダル

Vertex AI の Gemini 2.0 Flash Image Generation

Vertex AI で Gemini Image Generation の利用を開始しましょう。

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Gemini プロンプト

プロンプト エンジニアリングの概要

プロンプト エンジニアリングの基本事項とベスト プラクティスを学びます。

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関数呼び出し Gemini

Gemini を使用した関数呼び出し

関数呼び出しを使用して Gemini を外部ツールに接続します。

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Gemini グラウンディング Rag 検索

Gemini を使用したグラウンディング

Gemini を Google 検索または Vertex AI Search の実世界のデータに接続して、回答の質を高めましょう。

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バッチ予測 Gemini

Gemini を使用したバッチ予測

バッチ予測を使用して、多数の例に対して推論を実行できます。

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Gemini

長いコンテキスト ウィンドウ

長いコンテキスト ウィンドウを使用して、大量のマルチモーダル データを処理できます。

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Gemini

コンテキスト キャッシュ保存の概要

コンテキスト キャッシュ保存を使用して、よく使われるデータを保存できます。

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Gemini

Gemini API の構造化出力機能の概要

Gemini API の出力形式を制御して、データ処理を容易にする方法について学びます。

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Gemini

OpenAI ライブラリを使用して Gemini を呼び出す

Chat Completions を使用して Gemini を呼び出す方法を学びます。

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おすすめのチュートリアル

Gemini グラウンディング 検索

Gemini 2.0 Flash を使用したマーケティング アセットの作成

Gemini とグラウンディングのマルチモーダル機能を Google 検索と組み合わせて、マーケティング キャンペーンの概要とマーケティング アセットを作成する方法を学びます。

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Chirp 音声

Text-to-Speech 用の Chirp 3 HD 音声を使ってみる

Google の最新世代のテキスト読み上げ音声である Chirp 3 HD 音声の使用方法について学びます。

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Chirp 音声

音声入力用の Chirp 2 を使ってみる

Google の最新世代の多言語自動音声認識モデルである Chirp 2 の使用方法について学びます。

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Imagen マルチモーダル

Imagen 4 画像生成の概要

Imagen 4 を使用してフォトリアリスティックな画像を作成できます。

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Imagen マルチモーダル

Imagen 3 画像編集

Imagen 3 でインペイント、アウトペイント、商品画像の編集を使用してフォトリアリスティックな画像を編集できます。

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エンベディング ベクトル検索

テキスト エンベディングと Vertex AI ベクトル検索を使ってみる

AI のマルチツール、エンベディング、Vertex AI ベクトル検索を使用して、セマンティック マッチングを行うことができます。

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Gemini Langchain Langgraph オーケストレーション

LangGraph と Gemini の概要

LangGraph のワークフロー機能と Gemini の言語理解や生成スキルを組み合わせて、複雑な財務分析タスクを合理化、自動化する方法を学びます。

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Gemini Langchain Langgraph Orchestration Speech

カスタム ポッドキャスト エピソードを作成する

Gemini、LangGraph、Text-to-Speech を使用して、カスタム ポッドキャスト エピソードを作成できます。

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Gemini 音声

Gemini と Text-to-Speech によるストーリーテリング

Gemini と Text-to-Speech を使用して、複数のキャラクターが登場する物語を作成して読み上げることができます。

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Gemini マルチモーダル

コードベースを分析する

Gemini を使用して、コードの生成、コードベースの要約、デバッグ、コードの改善、コードの評価を行うことができます。

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Gemini プロンプト セキュリティ

デベロッパー向けの LLM セキュリティ

プロンプト インジェクション攻撃とその軽減方法について学びます。

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エージェント エンジン エージェント Gemini

Agent Engine の概要

Agent Engine を使用してエージェント（モデル、ツール、推論）をビルドしてデプロイする方法を学びます。

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評価 Gemini

Gen AI Evaluation Service の概要

指標とカスタム データセットを使用して Gemini の回答を評価します。

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Gemini チューニング

Gemini を使用した記事要約の教師ありファインチューニング

記事の要約向けに Gemini をファインチューニングする方法を学びます。

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Gemini Rag

Vertex AI RAG Engine の概要

Gemini と Vertex AI RAG Engine を使用してカスタムの RAG ワークフローを構築できます。

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Gemini マルチモーダル

Gemini を使用したドキュメント処理

Gemini を使用してドキュメントを処理し、分類、抽出、要約を行うことができます。

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Gemini マルチモーダル

Gemini を使用した特許ドキュメントの理解

Gemini で分類、エンティティ抽出、オブジェクト検出を使用して特許ドキュメントを処理します。

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エージェント

Vertex AI で DeepSeek を使用して Hugging Face smolagents を構築、デプロイする

このノートブックでは、Hugging Face Hub から Vertex AI に DeepSeek R1 Distill Qwen 32B をデプロイする方法を示します。

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Gemini マルチモーダル

Gemini を使用したマルチモーダル感情分析

このノートブックでは、音声に対して直接実行された感情分析と、その文字起こしに対して実行された分析を比較することで、Gemini によるマルチモーダル感情分析を示します。

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関数呼び出し Gemini Workspace

Gemini と Google カレンダーによる生産性コーチング

このノートブックでは、Gemini を Google Workspace API に接続して、個人の生産性コーチとして使用する方法を示します。

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マルチモーダル Veo

Veo 3 の動画生成

このチュートリアルでは、Google Gen AI SDK for Python を使用して Veo 3 を操作し、テキスト プロンプトから新しい動画を生成する方法を学びます。

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すべてのチュートリアル

フィルタ条件: Agent Engine エージェント バッチ予測 Chirp Claude コード実行 エンベディング 評価 関数呼び出し Gemini Gemma グラウンディング Hugging Face 画像生成 Imagen LangChain LangGraph Live API LlamaIndex Model Garden マルチモーダル オーケストレーション プロンプト RAG RAG Engine 検索 セキュリティ 音声 思考 チューニング ベクトル検索 Veo ワークスペース

関数呼び出し Gemini グラウンディング マルチモーダル プロンプト 思考	Gemini 2.5 Flash の概要 Gen AI Python SDK を使用して Vertex AI で Gemini 2.5 Flash の利用を開始しましょう。	GitHub で表示
関数呼び出し Gemini グラウンディング マルチモーダル プロンプト 思考	Gemini 2.5 Pro の概要 Gen AI Python SDK を使用して Vertex AI で Gemini 2.5 Pro の利用を開始しましょう。	GitHub で表示
関数呼び出し Gemini グラウンディング マルチモーダル プロンプト 思考	Gemini 2.5 Flash-Lite の概要 Gen AI Python SDK を使用して Vertex AI で Gemini 2.5 Flash-Lite の利用を開始しましょう。	GitHub で表示
Gemini Live API マルチモーダル	Multimodal Live API を使ってみる Gen AI Python SDK を使用して Vertex AI の Gemini 2.0 Multimodal Live API の利用を開始しましょう。	GitHub で表示
Gemini 画像生成 マルチモーダル	Vertex AI の Gemini 2.0 Flash Image Generation Vertex AI で Gemini Image Generation の利用を開始しましょう。	GitHub で表示
Gemini プロンプト	プロンプト エンジニアリングの概要 プロンプト エンジニアリングの基本事項とベスト プラクティスを学びます。	GitHub で表示
関数呼び出し Gemini	Gemini を使用した関数呼び出し 関数呼び出しを使用して Gemini を外部ツールに接続します。	GitHub で表示
Gemini グラウンディング Rag 検索	Gemini を使用したグラウンディング Gemini を Google 検索または Vertex AI Search の実世界のデータに接続して、回答の質を高めましょう。	GitHub で表示
バッチ予測 Gemini	Gemini を使用したバッチ予測 バッチ予測を使用して、多数の例に対して推論を実行できます。	GitHub で表示
Gemini	長いコンテキスト ウィンドウ 長いコンテキスト ウィンドウを使用して、大量のマルチモーダル データを処理できます。	GitHub で表示
Gemini	コンテキスト キャッシュ保存の概要 コンテキスト キャッシュ保存を使用して、よく使われるデータを保存できます。	GitHub で表示
Gemini	Gemini API の構造化出力機能の概要 Gemini API の出力形式を制御して、データ処理を容易にする方法について学びます。	GitHub で表示
Gemini	OpenAI ライブラリを使用して Gemini を呼び出す Chat Completions を使用して Gemini を呼び出す方法を学びます。	GitHub で表示
Gemini グラウンディング 検索	Gemini 2.0 Flash を使用したマーケティング アセットの作成 Gemini とグラウンディングのマルチモーダル機能を Google 検索と組み合わせて、マーケティング キャンペーンの概要とマーケティング アセットを作成する方法を学びます。	GitHub で表示
Chirp 音声	テキスト読み上げ用の Chirp 3 HD 音声を使ってみる Google の最新世代のテキスト読み上げ音声である Chirp 3 HD 音声の使用方法について学びます。	GitHub で表示
Chirp 音声	音声入力用の Chirp 2 を使ってみる Google の最新世代の多言語自動音声認識モデルである Chirp 2 の使用方法について学びます。	GitHub で表示
Imagen マルチモーダル	Imagen 4 画像生成の概要 Imagen 4 を使用してフォトリアリスティックな画像を作成できます。	GitHub で表示
Imagen マルチモーダル	Imagen 3 画像編集 Imagen 3 でインペイント、アウトペイント、商品画像の編集を使用してフォトリアリスティックな画像を編集できます。	GitHub で表示
エンベディング ベクトル検索	テキスト エンベディングと Vertex AI ベクトル検索を使ってみる AI のマルチツール、エンベディング、Vertex AI ベクトル検索を使用して、セマンティック マッチングを行うことができます。	GitHub で表示
Gemini Langchain Langgraph オーケストレーション	LangGraph と Gemini の概要 LangGraph のワークフロー機能と Gemini の言語理解や生成スキルを組み合わせて、複雑な財務分析タスクを合理化、自動化する方法を学びます。	GitHub で表示
Gemini Langchain Langgraph オーケストレーション 音声	カスタム ポッドキャスト エピソードを作成する Gemini、LangGraph、Text-to-Speech を使用して、カスタム ポッドキャスト エピソードを作成できます。	GitHub で表示
Gemini 音声	Gemini と Text-to-Speech によるストーリーテリング Gemini と Text-to-Speech を使用して、複数のキャラクターが登場する物語を作成して読み上げることができます。	GitHub で表示
Gemini マルチモーダル	コードベースを分析する Gemini を使用して、コードの生成、コードベースの要約、デバッグ、コードの改善、コードの評価を行うことができます。	GitHub で表示
Gemini プロンプト セキュリティ	デベロッパー向けの LLM セキュリティ プロンプト インジェクション攻撃とその軽減方法について学びます。	GitHub で表示
エージェント エンジン エージェント Gemini	Agent Engine の概要 Agent Engine を使用してエージェント（モデル、ツール、推論）をビルドしてデプロイする方法を学びます。	GitHub で表示
評価 Gemini	Gen AI Evaluation Service の概要 指標とカスタム データセットを使用して Gemini の回答を評価します。	GitHub で表示
Gemini チューニング	Gemini を使用した記事要約の教師ありファインチューニング 記事の要約向けに Gemini をファインチューニングする方法を学びます。	GitHub で表示
Gemini Rag	Vertex AI RAG Engine の概要 Gemini と Vertex AI RAG Engine を使用してカスタムの RAG ワークフローを構築できます。	GitHub で表示
Gemini マルチモーダル	Gemini を使用したドキュメント処理 Gemini を使用してドキュメントを処理し、分類、抽出、要約を行うことができます。	GitHub で表示
Gemini マルチモーダル	Gemini を使用した特許ドキュメントの理解 Gemini で分類、エンティティ抽出、オブジェクト検出を使用して特許ドキュメントを処理します。	GitHub で表示
エージェント	Vertex AI で DeepSeek を使用して Hugging Face smolagents を構築、デプロイする このノートブックでは、Hugging Face Hub から Vertex AI に DeepSeek R1 Distill Qwen 32B をデプロイする方法を示します。	GitHub で表示
Gemini マルチモーダル	Gemini を使用したマルチモーダル感情分析 このノートブックでは、音声に対して直接実行された感情分析と、その文字起こしに対して実行された分析を比較することで、Gemini によるマルチモーダル感情分析を示します。	GitHub で表示
関数呼び出し Gemini Workspace	Gemini と Google カレンダーによる生産性コーチング このノートブックでは、Gemini を Google Workspace API に接続して、個人の生産性コーチとして使用する方法を示します。	GitHub で表示
マルチモーダル Veo	Veo 3 の動画生成 このチュートリアルでは、Google Gen AI SDK for Python を使用して Veo 3 を操作し、テキスト プロンプトから新しい動画を生成する方法を学びます。	GitHub で表示
エンベディング Gemini マルチモーダル	Google Gen AI SDK の概要 Google Gen AI SDK の概要。	GitHub で表示
Gemini マルチモーダル プロンプト	Gemini: マルチモーダル ユースケースの概要 マルチモーダル データ（テキスト、ドキュメント、画像、動画、音声）を使用して Gemini にプロンプトを出す方法。	GitHub で表示
Gemini	REST API / cURL を使用した Gemini の概要	GitHub で表示
評価 Gemini プロンプト	プロンプト エンジニアリング、評価、プロンプト テンプレート Gen AI Evaluation Service SDK を使用して、プロンプトのエンジニアリングと評価を行います。	GitHub で表示
エンベディング マルチモーダル	マルチモーダル エンベディングの概要 マルチモーダル エンベディングについて学びます。	GitHub で表示
エンベディング チューニング	エンベディング チューニングの概要 エンベディング モデルのチューニング方法を学びます。	GitHub で表示
エンベディング ベクトル検索	エンベディングのタスクタイプ 特定のタスクに適したエンベディングを取得する方法を学びます。	GitHub で表示
エンベディング ベクトル検索	Vertex AI ベクトル検索を使用したハイブリッド検索 セマンティック検索とキーワード検索を組み合わせた Vertex AI ベクトル検索でハイブリッド検索を使用する方法について学びます。	GitHub で表示
エージェント Gemini Langchain Langgraph	エンジニア向けの AI エージェント（AI エージェントの進化） このノートブックでは、Gemini API を使用してエッセイを生成する 3 種類のアプローチ（ゼロショット、LangChain でのステップバイステップ、LangGraph での反復処理）を示します。	GitHub で表示
Gemma Hugging Face	Hugging Face DLC: Vertex AI で Text Generation Inference（TGI）を使用して Gemma をサービングする Text Generation Inference（TGI）用の Hugging Face Deep Learning Containers（DLC）を使用して、Vertex AI の Hugging Face Hub から Google Gemma をデプロイする方法について学びます。	GitHub で表示
Gemma Langgraph Rag	Vertex AI と LangGraph で Ollama を使用して Gemma 2 ベースのエージェント RAG を実行する このノートブックでは、Vertex AI と LangGraph で Ollama を使用して Gemma 2 ベースのエージェントを実行する方法を示します。	GitHub で表示
Gemma Hugging Face	Hugging Face DLC: Vertex AI でカスタム ハンドラとともに Pytorch Inference を使用して PaliGemma をサービングする カスタム ハンドラと組み合わせて、Pytorch Inference の Hugging Face Deep Learning Containers（DLC）を使用し、Vertex AI の Hugging Face Hub から Google PaliGemma をデプロイする方法について学びます。	GitHub で表示
Gemma Hugging Face チューニング	Hugging Face DLC: Vertex AI で Transformer 強化学習（TRL）を使用して Gemma をファインチューニングする Vertex AI で Transformer 強化学習（TRL）を使用して Gemma をファインチューニングする方法について学びます。	GitHub で表示
Hugging Face	Vertex AI で Hugging Face Deep Learning Containers コンテナモデルを使用してユーザーとアプリを推測する Vertex AI、Hugging Face Deep Learning Containers コンテナ、画像生成オープンモデル、Gemini を使用して、「誰かや、何かを当てる」アプリケーションを作成し、なぞなぞを解いて可視化します。	GitHub で表示
エンベディング	t-SNE プロットを使用してテキスト ドキュメントのエンベディング類似度を可視化する t-SNE プロットを使用してテキスト ドキュメントのエンベディング類似度を可視化できます。	GitHub で表示
エンベディング ベクトル検索	Vertex AI ベクトル検索のクイックスタート Vertex AI ベクトル検索を使用して類似したテキスト ドキュメントを検索する方法について学びます。	GitHub で表示
エンベディング Gemini ベクトル検索	Gemini と BigQuery ベクトル検索を使用したインフラストラクチャ ログの異常検出 Gemini、ベクトル エンベディング、BigQuery ベクトル検索を使用して、大量のインフラストラクチャ ログで異常検出を行う方法を学びます。	GitHub で表示
エンベディング Gemini	テキスト エンベディングと BigQuery ベクトル検索によるログの異常検出と調査 Gemini、ベクトル エンベディング、BigQuery ベクトル検索を使用して大量の監査ログで異常検出を行う方法を学びます。	GitHub で表示
関数呼び出し Gemini	Gemini 関数呼び出しでのデータ構造とスキーマの操作 データ構造とスキーマで Gemini 関数呼び出しを使用する方法について学びます。	GitHub で表示
関数呼び出し Gemini	Gemini での並列関数呼び出しと複数の関数レスポンスの操作 Gemini で並列関数呼び出しと複数の関数レスポンスを使用する方法について学びます。	GitHub で表示
関数呼び出し Gemini プロンプト	Gemini と関数呼び出しを使用した ReAct エージェントの概要 Gemini と関数呼び出しで ReAct エージェントを使用する方法を学びます。	GitHub で表示
関数呼び出し Gemini	Gemini のツール構成による強制関数呼び出し Gemini でツール構成によって強制関数呼び出しを使用する方法について学びます。	GitHub で表示
関数呼び出し Gemini	Gemini 関数呼び出しを使用して企業のニュースとインサイトをリアルタイムで取得 Gemini 関数呼び出しを使用して、企業のニュースとインサイトをリアルタイムで取得する方法について学びます。	GitHub で表示
関数呼び出し Gemini マルチモーダル	Gemini API と Python SDK を使用したマルチモーダル関数呼び出し Gemini マルチモーダル関数呼び出しの使用方法を学びます。	GitHub で表示
Gemini Rag RAG エンジン	高度な RAG 手法 - Vertex RAG Engine の検索品質評価とハイパーパラメータ チューニング 評価とハイパーパラメータ チューニングによる高度な RAG 手法について学びます。	GitHub で表示
Gemini Rag RAG エンジン	Vertex AI RAG Engine と Pinecone Vertex AI RAG Engine で Pinecone を使用する方法について学びます。	GitHub で表示
Gemini Rag RAG エンジン	Vertex AI RAG Engine と Weaviate Vertex AI RAG Engine で Weaviate を使用する方法を学びます。	GitHub で表示
Gemini Rag RAG エンジン	Vertex AI RAG Engine と Vertex AI Feature Store Vertex AI RAG Engine で Vertex AI Feature Store を使用する方法について学びます。	GitHub で表示
Gemini Rag RAG エンジン	Vertex AI RAG Engine と Vertex AI ベクトル検索 Vertex AI RAG Engine で Vertex AI ベクトル検索を使用する方法について学びます。	GitHub で表示
Gemini Rag RAG エンジン	Vertex AI RAG Engine と Vertex AI Search Vertex AI RAG Engine で Vertex AI Search を使用する方法を学びます。	GitHub で表示
エージェント エンジン エージェント Gemini	エージェントのデバッグと最適化: Agent Engine でのトレースのガイド Agent Engine でトレースを利用する方法を学びます。	GitHub で表示
エージェント エンジン Gemini Langchain	AlloyDB を使用した RAG アプリケーションを Agent Engine にデプロイする	GitHub で表示
エージェント エンジン エージェント Gemini Rag 検索	Agent Engine と Vertex AI Search の RAG を使用して会話型検索エージェントを構築する	GitHub で表示
エージェント エンジン エージェント Gemini Langgraph Rag	LangGraph と Agent Engine を使用してマルチエージェント RAG アプリケーションを構築する	GitHub で表示
エージェント エンジン Gemini Langgraph Rag	Cloud SQL for PostgreSQL を使用した RAG アプリケーションを Agent Engine にデプロイする	GitHub で表示
エージェント エンジン エージェント Gemini	Agent Engine を使用して Google Maps API エージェントを構築してデプロイする	GitHub で表示
エージェント エンジン Gemini Langgraph	Vertex AI の Agent Engine を使用して LangGraph アプリケーションを構築してデプロイする	GitHub で表示
Gemini マルチモーダル	Gemini を使用した動画の分析	GitHub で表示
Gemini マルチモーダル	Gemini を使用した YouTube 動画分析	GitHub で表示
Gemini マルチモーダル ベクトル検索	Gemini と Vertex AI のベクトル検索を使用して保証請求用のマルチモーダル chatbot を構築する	GitHub で表示
Gemini マルチモーダル Rag	Vertex AI の Gemini API を使用したマルチモーダル検索拡張生成（RAG）	GitHub で表示
Gemini Llamaindex Rag	Vertex AI ベクトル検索と LlamaIndex を使用して質問応答 RAG を実行する	GitHub で表示
Gemini Langchain マルチモーダル Rag	Gemini、Vertex AI ベクトル検索、LangChain を使用したマルチモーダル検索拡張生成（RAG）	GitHub で表示
Gemini Rag	小規模から大規模への検索拡張生成	GitHub で表示
Gemini プロンプト	ReAct（推論と行動）+ Healthcare NL API 用カスタムツール + Gemini + LangChain	GitHub で表示
Gemini プロンプト	教育における Gemini の使用	GitHub で表示
Gemini プロンプト	AI Quick Build エクスペリエンス	GitHub で表示
Gemini マルチモーダル Rag	Gemini API を使用したコード検索拡張生成（RAG）	GitHub で表示
Gemini マルチモーダル	Gemini を使用した商品リスティングの生成	GitHub で表示
Gemini マルチモーダル	マルチモーダルの小売業向けレコメンデーション: Gemini を使用し、画像と画像推論に基づいて商品をおすすめする	GitHub で表示
Gemini マルチモーダル プロンプト	Gemini を使用した楽譜の分析	GitHub で表示
Gemini マルチモーダル	BigQuery で Gemini を使用して映画のポスターを分析する	GitHub で表示
Gemini Langchain	LangChain 🦜️🔗 と Vertex AI の Gemini API のスタートガイド	GitHub で表示
エージェント Gemini	AutoGen と Gemini を使用して天気エージェントを構築する	GitHub で表示
Gemini プロンプト	Vertex AI Prompt Optimizer Notebooks UI	GitHub で表示
Gemini プロンプト	Vertex AI Prompt Optimizer - ツールの使用	GitHub で表示
Gemini プロンプト	Vertex AI Prompt Optimizer - カスタム指標	GitHub で表示
Gemini プロンプト	Vertex AI Prompt Optimizer の概要	GitHub で表示
Gemini プロンプト	Vertex AI の生成モデルによるテキスト要約	GitHub で表示
Gemini プロンプト	Vertex AI の生成モデルによるアイディエーション	GitHub で表示
Gemini プロンプト	Chain-of-Thought と ReAct	GitHub で表示
Gemini プロンプト	Vertex AI の生成モデルによる質問応答	GitHub で表示
Gemini プロンプト	Vertex AI の生成モデルによるテキスト分類	GitHub で表示
Gemini プロンプト	Vertex AI の生成モデルによるテキスト抽出	GitHub で表示
Gemini チューニング	変化検出の Gemini 2.0 Flash による教師ありファイン チューニング	GitHub で表示
Gemini チューニング	Gemini 2.0 Flash を使用した質問応答の教師ありファインチューニング	GitHub で表示
Gemini チューニング	Gemini 2.0 Flash を使用した画像キャプションの教師ありファイン チューニング	GitHub で表示
評価 Gemini モデル ガーデン	Gen AI Evaluation SDK を使用して Vertex AI Studio、Model Garden、Model Registry でモデルを評価する	GitHub で表示
評価 Gemini Rag	Vertex AI Pipelines で Rapid Evaluation と Dataflow ML を使用して RAG から生成された回答を評価する	GitHub で表示
評価 Gemini	Vertex AI Evaluation で品質と説明可能性を向上させる	GitHub で表示
評価 Gemini	生成 AI モデルの設定を評価して比較する	GitHub で表示
評価 Gemini	カスタム指標を使用した Bring-Your-Own-Autorater	GitHub で表示
評価 Gemini	翻訳モデルを評価する	GitHub で表示
評価 Gemini	PaLM モデルと Gemini モデルを比較して移行する	GitHub で表示
評価 Gemini マルチモーダル	マルチモーダル タスクの評価	GitHub で表示
評価 Gemini Langchain	LangChain を評価する	GitHub で表示
評価 Gemini	生成 AI モデルを比較する	GitHub で表示
評価 Gemini Rag	Gen AI Evaluation Service SDK を使用して、質問応答の RAG から生成された回答を評価する	GitHub で表示
評価 Gemini	モデルベースの指標をカスタマイズして生成 AI モデルを評価する	GitHub で表示
評価 Gemini Rag	生成モデルツールの使用を評価する	GitHub で表示
Gemini プロンプト Rag セキュリティ	生成 AI と LLM のセキュリティ - ReAct 攻撃や RAG 攻撃と軽減策	GitHub で表示
Gemini セキュリティ	Vertex AI の Gemini API を使用した責任ある AI: 安全性の評価としきい値	GitHub で表示
バッチ予測 Gemini	Gemini API を使用してバッチ予測をモニタリングする	GitHub で表示
Imagen マルチモーダル	Imagen 3 カスタマイズ画像	GitHub で表示
Gemini Imagen マルチモーダル	Imagen と Gemini を使用して高品質なビジュアル アセットを作成する	GitHub で表示
Imagen マルチモーダル	Vertex AI で画像セグメンテーションを使用して Photoshop ドキュメントを作成する	GitHub で表示
Gemini Imagen マルチモーダル	Gemini で Imagen プロンプトを強化する	GitHub で表示
Imagen マルチモーダル	Vertex AI での画像セグメンテーション	GitHub で表示
検索	フィルタとメタデータを使用した Vertex AI Search	GitHub で表示
Gemini 検索	Vertex AI Search - Gemini を使用した統合データアプリのクエリと要約	GitHub で表示
検索	Vertex AI Search データストアと検索エンジンを作成する	GitHub で表示
検索	Vertex AI Search を使用した検索アプリケーションの構築	GitHub で表示
Gemini Langchain Rag 検索	ドキュメントに関する質問応答	GitHub で表示
Gemini Rag 検索	Vertex AI Search を使用した一括質問応答	GitHub で表示
エンベディング 検索	Vertex AI Search でのカスタム エンベディング	GitHub で表示
Chirp 音声	Chirp 2 のスタートガイド - 高度な機能	GitHub で表示
Claude 関数呼び出し モデル ガーデン	Claude モデルを使用したマルチモーダル関数呼び出し	GitHub で表示
エージェント 検索	Vertex AI Search and Conversation データストア ステータス チェッカー	GitHub で表示
エージェント Gemini	リサーチ用マルチエージェント システムの構築 - Gemini 2.0 を使用した設計パターンの概要	GitHub で表示
コードの実行 Gemini	Gemini 2.0 を使用した Python コードの生成と実行の概要	GitHub で表示
エージェント 評価 Gemini	エージェントの評価 - Vertex AI Gen AI Evaluation を使用して CrewAI エージェントを評価する	GitHub で表示
エージェント 評価 Gemini Langgraph	エージェントの評価 - Vertex AI Gen AI Evaluation で LangGraph エージェントを評価する	GitHub で表示
Gemini Live API マルチモーダル Rag	インタラクティブなローン申請アシスタント（金融サービス）	GitHub で表示
Rag RAG エンジン 検索	Vertex AI RAG Engine と Vertex AI Search	GitHub で表示
エージェント エンジン エージェント 評価	Vertex AI Agent Engine 上の CrewAI エージェントの評価（カスタマイズされたテンプレート）	GitHub で表示
エージェント エンジン エージェント 評価 Langchain	Vertex AI Agent Engine 上の LangChain エージェントの評価（事前構築済みテンプレート）	GitHub で表示
エージェント エンジン エージェント 評価 Langgraph	Vertex AI Agent Engine 上の LangGraph エージェントの評価（カスタマイズされたテンプレート）	GitHub で表示
Gemini 検索	Vertex AI Search を使用してウェブサイトの要約結果を取得する質問回答 chatbot	GitHub で表示
Gemini	エクスプレス モードの Vertex AI で Gemini を使ってみる	GitHub で表示

次のステップ

• 生成 AI 初心者ガイドで、LLM、Vertex AI、生成 AI モデルについて学ぶ。
• 生成 AI の GitHub リポジトリでその他のリソースを調べる。