這是一系列指南和範例,適用於 Gemini Enterprise Agent Platform 的生成式 AI。
如要瞭解詳情,請前往生成式 AI 存放區 和Agent Platform 存放區
Gemini 快速入門導覽課程
Gemini 3.1 Pro 簡介
透過 Gen AI Python SDK,開始在 Agent Platform 中使用 Gemini 3.1 Pro。
Agent Platform 中的 Gemini 3 Pro 圖像生成功能 (Nano Banana Pro)
開始在 Agent Platform 中使用 Gemini 圖像生成功能。
Agent Platform 中的 Gemini 3.1 Flash Image 生成功能 (Nano Banana 2)
開始在 Agent Platform 中使用 Gemini 圖像生成功能。
Gemini 3.5 Flash 簡介
使用 Gen AI Python SDK,開始在 Agent Platform 中使用 Gemini 3.5 Flash。
Gemini 3.1 Flash-Lite 簡介
透過 Gen AI Python SDK,在 Agent Platform 中開始使用 Gemini 3.1 Flash-Lite。
開始使用 Gemini Live API
使用 Gen AI Python SDK,在 Agent Platform 中開始使用 Gemini Live API
Gemini Enterprise 簡介
運用 Gemini Enterprise 這款 AI 平台,發揮公司資料的價值。這款平台提供智慧搜尋功能,以及可共用且自動執行的代理。
提示工程簡介
瞭解提示工程的基本概念和最佳做法。
使用 Gemini 生成函式呼叫
使用函式呼叫將 Gemini 連結至外部工具。
使用 Gemini 基礎模型
連結 Gemini 和 Google 搜尋或 Agent Platform Search 的實際資料,提升回覆品質。
使用 Gemini 進行批次預測
使用批次預測功能,對大量範例執行推論。
長脈絡窗口
使用長脈絡窗口處理大量多模態資料。
脈絡快取功能簡介
使用脈絡快取功能儲存常用資料。
Gemini API 結構化輸出功能簡介
瞭解如何控管 Gemini API 的輸出格式,方便處理資料。
使用 OpenAI 程式庫呼叫 Gemini
瞭解如何使用 Chat Completions 呼叫 Gemini。
精選教學課程
開始使用文字嵌入 + Agent Platform Vector Search
使用 AI 的多功能工具「Embeddings」和「Agent Platform Vector Search」執行語意比對。
使用 Gemini 簡介 LangGraph
瞭解如何結合 LangGraph 的工作流程功能與 Gemini 的語言理解和生成技能,簡化及自動執行複雜的財務分析工作。
建立自訂 Podcast 集數
使用 Gemini、LangGraph 和 Text-to-Speech 建立自訂 Podcast 集數。
使用 Gemini 和 Text-to-Speech 說故事
使用 Gemini 和文字轉語音功能,創作並朗讀有多個角色的故事。
分析程式碼集
使用 Gemini 生成程式碼、彙整程式碼集、偵錯、改善程式碼及評估程式碼。
開發人員適用的 LLM 安全性
瞭解提示詞注入式攻擊和防範方法。
Agent Engine 簡介
瞭解如何使用 Agent Engine 建構及部署代理 (模型、工具和推論)。
Gen AI Evaluation Service 簡介
使用指標和自訂資料集評估 Gemini 回覆。
Gemini 監督式微調功能,用於文章摘要
瞭解如何微調 Gemini,以便摘要文章內容。
Agent Platform RAG 引擎簡介
使用 Gemini 和 Agent Platform RAG Engine 建構自訂 RAG 工作流程。
運用 Gemini 處理文件
使用 Gemini 處理文件,進行分類、擷取及摘要。
使用 Gemini 瞭解專利文件
使用 Gemini 處理專利文件,包括分類、實體擷取和物件偵測。
在 Agent Platform 使用 DeepSeek 建構及部署 Hugging Face smolagent
這本筆記本展示如何從 Hugging Face Hub 在 Agent Platform 上部署 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B。
使用 Gemini 進行多模態情緒分析
本筆記本示範如何使用 Gemini 進行多模態情緒分析,比較直接對音訊執行情緒分析,以及對音訊的文字轉錄稿執行情緒分析的結果。
透過 Gemini 和 Google 日曆進行工作效率輔導
本筆記本示範如何連結 Google Workspace API,將 Gemini 做為個人生產力教練。
Veo 3 影片生成功能
在本教學課程中,您將瞭解如何透過 Google Gen AI SDK for Python 與 Veo 3 互動,並根據文字提示生成新影片。
所有教學課程
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函式呼叫
Gemini
建立基準
多模態
撰寫提示詞
思考
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Gemini 3.1 Pro 簡介 透過 Gen AI Python SDK,開始在 Agent Platform 中使用 Gemini 3.1 Pro。 |
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Gemini
圖像生成
多模態
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在 Agent Platform 中使用 Gemini 3 Pro 生成圖像 (Nano Banana Pro) 開始在 Agent Platform 中使用 Gemini 圖像生成功能。 |
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Gemini
圖像生成
多模態
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在 Agent Platform 中使用 Gemini 3.1 Flash Image 生成圖像 (Nano Banana 2) 開始在 Agent Platform 中使用 Gemini 圖像生成功能。 |
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函式呼叫
Gemini
建立基準
多模態
撰寫提示詞
思考
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Gemini 3.5 Flash 簡介 使用 Gen AI Python SDK,在 Agent Platform 中開始使用 Gemini 3.5 Flash。 |
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函式呼叫
Gemini
建立基準
多模態
撰寫提示詞
思考
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Gemini 3.1 Flash-Lite 簡介 使用 Gen AI Python SDK,在 Agent Platform 中開始使用 Gemini 3.1 Flash-Lite。 |
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Gemini
Live api
多模態
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開始使用 Gemini Live API 使用 Gen AI Python SDK,在 Agent Platform 中開始使用 Gemini Live API |
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Gemini
搜尋
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Gemini Enterprise 簡介 運用 Gemini Enterprise 這款 AI 平台,發揮公司資料的價值,透過智慧搜尋和可共用的自動化代理,提升工作效率。 |
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Gemini
撰寫提示詞
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提示工程簡介 瞭解提示工程的基本概念和最佳做法。 |
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函式呼叫
Gemini
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使用 Gemini 進行函式呼叫 使用函式呼叫功能將 Gemini 連結至外部工具。 |
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Gemini
建立基準
Rag
搜尋
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使用 Gemini 進行基礎訓練 連結 Gemini 和 Google 搜尋或 Agent Platform Search 的實際資料,提升回覆品質。 |
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批次預測
Gemini
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使用 Gemini 進行批次預測 使用批次預測功能,對大量範例執行推論。 |
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Gemini
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長篇脈絡窗口 使用長脈絡窗口處理大量多模態資料。 |
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Gemini
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脈絡快取功能簡介 使用脈絡快取功能儲存常用資料。 |
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Gemini
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Gemini API 結構化輸出簡介 瞭解如何控制 Gemini API 的輸出格式,方便處理資料。 |
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Gemini
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使用 OpenAI 程式庫呼叫 Gemini 瞭解如何使用 Chat Completions 呼叫 Gemini。 |
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嵌入
向量搜尋
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開始使用 Text Embeddings + Agent Platform Vector Search 使用 AI 的多功能工具「Embeddings」和 Agent Platform Vector Search 執行語意比對。 |
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Gemini
Langchain
Langgraph
自動化調度管理
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使用 Gemini 簡介 LangGraph 瞭解如何結合 LangGraph 的工作流程功能與 Gemini 的語言理解和生成技能,簡化及自動執行複雜的財務分析工作。 |
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Gemini
Langchain
Langgraph
自動化調度管理
語音
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建立自訂 Podcast 集數 使用 Gemini、LangGraph 和 Text-to-Speech 建立自訂 Podcast 集數。 |
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Gemini
語音
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使用 Gemini 和文字轉語音功能說故事 使用 Gemini 和文字轉語音功能,創作並朗讀多個角色的故事。 |
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Gemini
多模態
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分析程式碼集 使用 Gemini 生成程式碼、彙整程式碼集、偵錯、改善程式碼及評估程式碼。 |
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Gemini
撰寫提示詞
安全性
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開發人員適用的 LLM 安全性 瞭解提示詞注入式攻擊和防範方法。 |
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Agent engine
代理人
Gemini
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Agent Engine 簡介 瞭解如何使用 Agent Engine 建構及部署代理 (模型、工具和推論)。 |
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評估
Gemini
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生成式 AI 評估服務簡介 使用指標和自訂資料集評估 Gemini 回覆。 |
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Gemini
調整
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Gemini 監督式微調功能,可生成文章摘要 瞭解如何微調 Gemini,以便摘要文章內容。 |
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Gemini
Rag
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Agent Platform RAG Engine 簡介 使用 Gemini 和 Agent Platform RAG Engine 建構自訂 RAG 工作流程。 |
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Gemini
多模態
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運用 Gemini 處理文件 使用 Gemini 處理文件,進行分類、擷取及摘要。 |
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Gemini
多模態
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使用 Gemini 瞭解專利文件 使用 Gemini 處理專利文件,包括分類、實體擷取和物件偵測。 |
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代理人
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在 Agent Platform 上使用 DeepSeek,建構及部署 Hugging Face smolagent 這本筆記本展示如何透過 Agent Platform,從 Hugging Face Hub 部署 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B。 |
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Gemini
多模態
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使用 Gemini 進行多模態情緒分析 本筆記本將示範如何使用 Gemini 進行多模態情緒分析,方法是比較直接對音訊執行的情緒分析,以及對音訊文字轉錄稿執行的分析。 |
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函式呼叫
Gemini
Workspace
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透過 Gemini 和 Google 日曆進行效率輔導 本筆記本示範如何連結 Google Workspace API,將 Gemini 做為個人生產力教練。 |
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多模態
Veo
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Veo 3 影片生成 在本教學課程中,您將瞭解如何透過 Google Gen AI SDK for Python 與 Veo 3 互動,並根據文字提示生成新影片。 |
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嵌入
Gemini
多模態
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Google Gen AI SDK 簡介 Google Gen AI SDK 簡介。 |
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Gemini
多模態
撰寫提示詞
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Gemini:多模態應用實例簡介 如何使用多模態資料 (文字、文件、圖片、影片和音訊) 提示 Gemini。 |
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Gemini
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透過 REST API/cURL 簡介 Gemini |
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評估
Gemini
撰寫提示詞
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提示工程、評估和提示範本 使用 Gen AI Evaluation Service SDK 進行提示工程和評估。 |
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嵌入
多模態
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多模態嵌入簡介 瞭解多模態嵌入。 |
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嵌入
調整
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嵌入調整簡介 瞭解如何調整嵌入模型。 |
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嵌入
向量搜尋
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工作類型嵌入 瞭解如何為特定工作取得更優質的嵌入內容。 |
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嵌入
向量搜尋
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使用 Agent Platform Vector Search 進行混合搜尋 瞭解如何搭配使用 Agent Platform Vector Search 的混合搜尋功能,結合語意和關鍵字搜尋。 |
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代理人
Gemini
Langchain
Langgraph
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工程師專用 AI 代理 (AI 代理的演進) 本筆記本將示範 3 種不同的方法,使用 Gemini API 生成文章:零樣本、使用 LangChain 逐步生成,以及使用 LangGraph 疊代生成。 |
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Gemma
Hugging Face
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Hugging Face DLC:在 Agent Platform 上透過 Text Generation Inference (TGI) 提供 Gemma 瞭解如何使用 Hugging Face Text Generation Inference (TGI) 的深度學習容器 (DLC),在 Vertex AI 上從 Hugging Face Hub 部署 Google Gemma。 |
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Hugging Face
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在 Agent Platform 上使用 Hugging Face Deep Learning 容器模型,猜猜是誰或哪個應用程式 使用 Agent Platform、Hugging Face Deep Learning 容器、圖像生成開放模型和 Gemini,建立「猜猜是誰或什麼」應用程式,解決並呈現謎題。 |
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嵌入
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使用 t-SNE 繪圖,以視覺化方式呈現文字文件的嵌入相似度 使用 t-SNE 繪圖,從文字文件視覺化嵌入相似度。 |
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嵌入
Gemini
向量搜尋
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使用 Gemini 和 BigQuery 向量搜尋功能偵測基礎架構記錄的異常狀況 瞭解如何使用 Gemini、向量嵌入和 BigQuery 向量搜尋功能,分析大量基礎架構記錄,執行異常偵測。 |
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嵌入
Gemini
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使用文字嵌入 + BigQuery 向量搜尋功能偵測及調查記錄異常 瞭解如何使用 Gemini、向量嵌入和 BigQuery 向量搜尋,對大量稽核記錄執行異常偵測。 |
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函式呼叫
Gemini
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在 Gemini 函式呼叫中使用資料結構和結構定義 瞭解如何搭配使用 Gemini 函式呼叫與資料結構和結構定義。 |
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函式呼叫
Gemini
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在 Gemini 中使用平行函式呼叫和多個函式回應 瞭解如何在 Gemini 中使用平行函式呼叫和多個函式回應。 |
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函式呼叫
Gemini
撰寫提示詞
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簡介:使用 Gemini 和函式呼叫的 ReAct 代理 瞭解如何搭配使用 ReAct 代理程式與 Gemini 和函式呼叫功能。 |
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函式呼叫
Gemini
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在 Gemini 中使用工具設定強制執行函式呼叫 瞭解如何在 Gemini 中使用工具設定強制執行函式呼叫。 |
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函式呼叫
Gemini
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使用 Gemini 函式呼叫功能取得即時公司新聞和洞察資料 瞭解如何使用 Gemini 函式呼叫功能,取得即時公司新聞和洞察資料。 |
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函式呼叫
Gemini
多模態
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使用 Gemini API 和 Python SDK 進行多模態函式呼叫 瞭解如何使用 Gemini 多模態函式呼叫。 |
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Gemini
Rag
RAG 引擎
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進階 RAG 技術 - Vertex RAG 引擎檢索品質評估和超參數調整 瞭解進階 RAG 技術,包括評估和超參數調整。 |
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Gemini
Rag
RAG 引擎
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Agent Platform RAG Engine with Pinecone 瞭解如何將 Pinecone 與 Agent Platform RAG Engine 搭配使用。 |
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Gemini
Rag
RAG 引擎
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Agent Platform RAG Engine with Weaviate 瞭解如何搭配使用 Weaviate 和 Agent Platform RAG Engine。 |
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Gemini
Rag
RAG 引擎
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Agent Platform RAG Engine with Agent Platform Feature Store 瞭解如何搭配使用 Agent Platform 特徵儲存庫和 Agent Platform RAG Engine。 |
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Gemini
Rag
RAG 引擎
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Agent Platform RAG Engine with Agent Platform Vector Search 瞭解如何搭配使用 Agent Platform Vector Search 和 Agent Platform RAG Engine。 |
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Gemini
Rag
RAG 引擎
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Agent Platform RAG Engine with Agent Platform Search 瞭解如何搭配使用 Agent Platform Search 和 Agent Platform RAG Engine。 |
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Agent engine
代理人
Gemini
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偵錯及最佳化代理:Agent Engine 追蹤指南 瞭解如何在 Agent Engine 中使用追蹤功能。 |
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Agent engine
Gemini
Langchain
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將 AlloyDB 搭配 RAG 應用程式部署至 Agent Engine |
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Agent engine
代理人
Gemini
Langgraph
Rag
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使用 LangGraph 和 Agent Engine 建構多代理 RAG 應用程式 |
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Agent engine
Gemini
Langgraph
Rag
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將 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 搭配 RAG 應用程式部署至 Agent Engine |
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Agent engine
代理人
Gemini
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使用 Agent Engine 建構及部署 Google Maps API 代理 |
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Agent engine
Gemini
Langgraph
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在 Agent Platform 中,使用 Agent Engine 建構及部署 LangGraph 應用程式 |
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Gemini
多模態
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運用 Gemini 分析 YouTube 影片 |
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Gemini
多模態
向量搜尋
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在 Agent Platform 中使用 Gemini 和向量搜尋功能,建構保固申請多模態聊天機器人 |
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Gemini
Llamaindex
Rag
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使用 LlamaIndex 和 Agent Platform Vector Search 執行問答 RAG |
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Gemini
Langchain
多模態
Rag
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使用 Gemini、Agent Platform Vector Search 和 LangChain 的多模態檢索增強生成 (RAG) 功能 |
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Gemini
撰寫提示詞
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ReAct (Reasoning + Acting) + Custom tool for Healthcare NL API + Gemini + LangChain |
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Gemini
撰寫提示詞
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在教育機構使用 Gemini |
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Gemini
多模態
Rag
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使用 Gemini API 進行程式碼檢索增強生成 (RAG) |
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Gemini
多模態
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多模態零售推薦:使用 Gemini 根據圖片和圖片推論結果推薦商品 |
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Gemini
多模態
撰寫提示詞
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運用 Gemini 分析樂譜 |
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Gemini
多模態
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在 BigQuery 使用 Gemini 分析電影海報 |
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Gemini
Langchain
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Agent Platform 中的 LangChain 🦜️🔗 + Gemini API 入門指南 |
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Gemini
撰寫提示詞
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Agent Platform Prompt Optimizer Notebook UI |
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Gemini
撰寫提示詞
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Agent Platform Prompt Optimizer - Tool usage |
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Gemini
撰寫提示詞
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Agent Platform 提示最佳化工具 - 自訂指標 |
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Gemini
撰寫提示詞
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Agent Platform 提示最佳化工具簡介 |
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Gemini
撰寫提示詞
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在 Agent Platform 使用生成式模型產生文字摘要 |
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Gemini
撰寫提示詞
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在 Agent Platform 上使用生成模型發想點子 |
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Gemini
撰寫提示詞
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思維鏈和 ReAct |
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Gemini
撰寫提示詞
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使用 Agent Platform 中的生成式模型回答問題 |
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Gemini
撰寫提示詞
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Text Classification with Generative Models on Agent Platform |
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Gemini
撰寫提示詞
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在 Agent Platform 使用生成式模型擷取文字 |
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Gemini
調整
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使用 Gemini 2.0 Flash 進行監督式微調,以偵測變化 |
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評估
Gemini
Model Garden
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使用 Gen AI Evaluation SDK 評估 Agent Platform Studio、Model Garden 和 Model Registry 中的模型 |
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評估
Gemini
Rag
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使用 Rapid Evaluation 和 Dataflow ML,透過 Agent Platform Pipelines 評估 RAG 生成的答案 |
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評估
Gemini
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透過 Agent Platform 評估提升品質和可解釋性 |
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評估
Gemini
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評估及比較生成式 AI 模型設定 |
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評估
Gemini
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使用自訂指標自備自動評估人員 |
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評估
Gemini
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評估翻譯模型 |
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評估
Gemini
多模態
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評估多模態工作 |
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評估
Gemini
Langchain
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評估 LangChain |
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評估
Gemini
Rag
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使用 Gen AI Evaluation Service SDK 評估 RAG 生成的問答答案 |
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評估
Gemini
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自訂以模型為基礎的指標,評估生成式 AI 模型 |
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評估
Gemini
Rag
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評估生成模型工具的使用情況 |
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Gemini
撰寫提示詞
Rag
安全性
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生成式 AI 和 LLM 安全性 - ReAct 和 RAG 攻擊與緩解措施 |
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Gemini
安全性
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Agent Platform 的 Gemini API 負責任的 AI 技術:安全評分和閾值 |
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批次預測
Gemini
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使用 Gemini API 監控批次預測 |
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搜尋
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使用篩選器和中繼資料搜尋 Agent Platform |
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Gemini
搜尋
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Agent Platform Search - Querying Blended Data Apps and Summarization with Gemini |
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搜尋
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建立 Agent Platform Search Datastore 和搜尋引擎 |
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搜尋
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使用 Agent Platform Search 建構搜尋應用程式 |
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Gemini
Langchain
Rag
搜尋
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依據文件回答問題 |
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Gemini
Rag
搜尋
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使用 Agent Platform Search 大量回答問題 |
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嵌入
搜尋
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使用 Agent Platform Search 建立自訂嵌入項目 |
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Claude
函式呼叫
Model Garden
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使用 Claude 模型進行多模態函式呼叫 |
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代理人
搜尋
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Agent Platform 搜尋和對話資料儲存庫狀態檢查工具 |
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代理人
Gemini
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建構研究多代理系統 - 使用 Gemini 2.0 的設計模式總覽 |
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執行程式碼
Gemini
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利用 Gemini 2.0 生成及執行 Python 程式碼簡介 |
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代理人
評估
Gemini
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評估代理 - 使用 Agent Platform Gen AI Evaluation 評估 CrewAI 代理 |
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代理人
評估
Gemini
Langgraph
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評估代理 - 使用 Agent Platform Gen AI Evaluation Service 評估 LangGraph 代理 |
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Gemini
Live api
多模態
Rag
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互動式貸款申請助理 (金融服務) |
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Rag
RAG 引擎
搜尋
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Agent Platform RAG Engine with Agent Platform Search |
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Agent engine
代理人
評估
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在 Agent Platform Agent Engine 上評估 CrewAI 代理程式 (自訂範本) |
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Agent engine
代理人
評估
Langchain
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在 Agent Platform Agent Engine 上評估 LangChain Agent (預先建構的範本) |
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Agent engine
代理人
評估
Langgraph
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在 Agent Platform Agent Engine (自訂範本) 上評估 LangGraph 代理程式 |
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Gemini
搜尋
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Q&A Chatbot with Agent Platform Search for summarized website results |
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Gemini
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開始在 Express 模式下使用 Agent Platform 的 Gemini |
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