Blocchi note di Vertex AI Feature Store

Utilizza i seguenti tutorial sui notebook per scoprire di più su Vertex AI Feature Store.

Servizio online delle funzionalità e recupero dei dati BigQuery con il servizio online Bigtable di Vertex AI Feature Store

In questo tutorial, imparerai a utilizzare l'erogazione online di Bigtable in Vertex AI Feature Store per l'erogazione e il recupero online dei valori delle caratteristiche in BigQuery.

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Servizio di funzionalità online e recupero di vettori dei dati BigQuery con Vertex AI Feature Store

In questo tutorial, imparerai a utilizzare Vertex AI Feature Store per l'erogazione online e il recupero di vettori dei valori delle caratteristiche in BigQuery.

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Service Agent di Vertex AI Feature Store feature view

In questo tutorial imparerai ad attivare gli agenti di servizio della visualizzazione delle funzionalità e a concedere a ogni visualizzazione delle funzionalità l'accesso ai dati di origine specifici utilizzati.

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Tutorial sull'ancoraggio di LLM basato su Vertex AI Feature Store

In questo tutorial, imparerai a dividere i dati forniti dall'utente in blocchi e poi a generare vettori di embedding per ogni blocco utilizzando un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) con funzionalità di generazione di embedding. Il set di dati di vettori di incorporamento risultante può quindi essere caricato in Vertex AI Feature Store, consentendo un rapido recupero delle funzionalità e un'efficiente erogazione online.

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Crea un'applicazione RAG di AI generativa con Vertex AI Feature Store e BigQuery

In questo tutorial, imparerai a creare un sistema di ricerca vettoriale a bassa latenza per la tua applicazione di AI generativa utilizzando la ricerca vettoriale di BigQuery e Vertex AI Feature Store.

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Configurare il criterio IAM in Vertex AI Feature Store

In questo tutorial, imparerai a configurare un criterio IAM per controllare l'accesso alle risorse e ai dati archiviati in Vertex AI Feature Store.

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