Notebook di Vertex AI Feature Store

Utilizza i seguenti tutorial sui notebook per scoprire di più su Vertex AI Feature Store.

Servizio e recupero online delle funzionalità dei dati BigQuery con il servizio online Bigtable di Vertex AI Feature Store

In questo tutorial, imparerai a utilizzare Bigtable online serving in Vertex AI Feature Store per l'utilizzo e il recupero online dei valori delle funzionalità in BigQuery.

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Servizio di funzionalità online e recupero di vettori dei dati BigQuery con Vertex AI Feature Store

In questo tutorial, imparerai a utilizzare Vertex AI Feature Store per la gestione online e il recupero di vettori di valori delle funzionalità in BigQuery.

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Service Agents di Vertex AI Feature Store feature view

In questo tutorial imparerai ad attivare gli agenti di servizio della visualizzazione delle funzionalità e a concedere a ciascuna visualizzazione delle funzionalità l'accesso ai dati di origine specifici utilizzati.

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Tutorial sull'ancoraggio di LLM basato su Vertex AI Feature Store

In questo tutorial, imparerai a dividere i dati forniti dall'utente in blocchi e poi a generare vettori di incorporamento per ogni blocco utilizzando un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) con funzionalità di generazione di incorporamenti. Il set di dati vettoriali di incorporamento risultante può quindi essere caricato in Vertex AI Feature Store, consentendo un rapido recupero delle funzionalità e un efficiente servizio online.

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Crea un'applicazione RAG di AI generativa con Vertex AI Feature Store e BigQuery

In questo tutorial, imparerai a creare un sistema di ricerca vettoriale a bassa latenza per la tua applicazione di AI generativa utilizzando la ricerca vettoriale di BigQuery e Vertex AI Feature Store.

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Configura il criterio IAM in Vertex AI Feature Store

In questo tutorial, imparerai a configurare un criterio IAM per controllare l'accesso alle risorse e ai dati archiviati in Vertex AI Feature Store.

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