Vertex AI에서 관리형 데이터 세트 만들기 개요

관리형 데이터 세트를 사용하여 Vertex AI에서 AutoML 및 커스텀 모델을 학습시키는 데 사용되는 소스 데이터를 제공할 수 있습니다. 관리형 데이터 세트는 AutoML에 필수이지만 커스텀 학습에는 선택사항입니다.

권한 및 액세스 제어

Cloud Storage 버킷의 데이터를 사용하여 데이터 세트를 만들 때 Vertex AI에는 데이터에 액세스할 수 있는 권한이 필요합니다. Vertex AI는 서비스 에이전트라는 특수한 Google 관리 서비스 계정을 사용하여 데이터에 안전하게 액세스합니다. 필요한 역할 및 서비스 에이전트 작동 방식에 대한 자세한 내용은 IAM으로 액세스 제어를 참고하세요.

AutoML 모델에 필요한 관리형 데이터 세트 만들기

Google Cloud 콘솔이나 Vertex AI API를 사용하여 AutoML 모델 학습에 필요한 관리형 데이터 세트를 만들 수 있습니다. 이 작업을 수행하는 방법은 데이터 유형 및 모델 목표에 따라 약간 다릅니다. 먼저 학습 데이터를 준비합니다.

이미지

다음 유형의 이미지 AutoML 모델에 필요한 관리형 데이터 세트를 만드는 방법을 알아봅니다.

테이블 형식

다음 유형의 테이블 형식 AutoML 모델에 필요한 관리형 데이터 세트를 만드는 방법을 알아봅니다.

동영상

다음 유형의 동영상 AutoML 모델에 필요한 관리형 데이터 세트를 만드는 방법을 알아봅니다.

커스텀 학습 모델에 필요한 관리형 데이터 세트 만들기

커스텀 모델 학습에 필요한 관리형 데이터 세트를 만드는 방법은 데이터 유형이나 모델 목표에 관계없이 동일합니다.

자세한 내용은 관리형 데이터 세트 사용을 참조하세요.

Data Catalog를 사용하여 관리형 데이터 세트 보기

Data Catalog는 프로젝트와 리전에서 데이터 세트를 검색할 수 있는 중앙 위치를 제공하는 확장 가능한 완전 관리형 메타데이터 관리형 서비스입니다.

자세한 내용은 Data Catalog를 사용하여 모델 및 데이터 세트 리소스 검색 개요를 참조하세요.