Panoramica della creazione di set di dati gestiti su Vertex AI

Puoi utilizzare un set di dati gestito per fornire i dati di origine utilizzati per addestrare modelli AutoML e personalizzati su Vertex AI. Un set di dati gestito è obbligatorio per AutoML e facoltativo per l'addestramento personalizzato.

Autorizzazioni e controllo dell'accesso

Quando utilizzi i dati di un bucket Cloud Storage per creare un set di dati, Vertex AI richiede le autorizzazioni per accedere ai dati. Vertex AI utilizza un account di servizio speciale gestito da Google, chiamato service agent, per accedere in modo sicuro ai tuoi dati. Per ulteriori informazioni sui ruoli richiesti e sul funzionamento dell'agente di servizio, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

Crea un set di dati gestito per i modelli AutoML

Puoi creare set di dati gestiti per l'addestramento di modelli AutoML utilizzando la consoleGoogle Cloud o l'API Vertex AI. Le istruzioni per farlo variano leggermente in base al tipo di dati e all'obiettivo del modello. Inizia preparando i dati di addestramento.

Immagine

Scopri come creare un set di dati gestito per i seguenti tipi di modelli AutoML per immagini:

Tabulare

Scopri come creare un set di dati gestito per i seguenti tipi di modelli AutoML tabulari:

Video

Scopri come creare un set di dati gestito per i seguenti tipi di modelli AutoML video:

Crea un set di dati gestito per i modelli addestrati personalizzati

Le istruzioni su come creare un set di dati gestito per l'addestramento di modelli personalizzati sono le stesse, indipendentemente dal tipo di dati o dall'obiettivo del modello.

Per maggiori dettagli, vedi Utilizzare i set di dati gestiti.

Visualizzare i set di dati gestiti utilizzando Data Catalog

Data Catalog è un servizio di gestione dei metadati completamente gestito e scalabile che fornisce una posizione centralizzata per la ricerca di set di dati in progetti e regioni.

Per maggiori dettagli, vedi la panoramica Utilizzare Data Catalog per cercare risorse del modello e del set di dati.