Agent Platform fornisce l'accesso a un'ampia gamma di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e modelli di AI generativa, tra cui modelli proprietari di Google, modelli di partner e modelli con pesi aperti. Questa pagina fornisce un indice della documentazione per questi modelli, organizzata per tipi di modello, opzioni di accesso, funzionalità, personalizzazione, valutazione e sicurezza.
Inizia
Inizia a utilizzare i modelli su Agent Platform.
Guida rapida
Inizia rapidamente a chiamare le API sulla piattaforma.
Ottieni una chiave API
Scopri come creare e gestire le chiavi API.
Configura l'autenticazione
Configura le credenziali predefinite dell'applicazione.
Librerie Google GenAI
Scarica e installa le librerie per i principali linguaggi di programmazione.
Model Garden
Model Garden fornisce una posizione centralizzata per scoprire, testare ed eseguire il deployment di un'ampia varietà di modelli proprietari, di partner e open source.
Panoramica di Model Garden
Scopri i modelli disponibili nel catalogo.
Utilizza i modelli in Model Garden
Scopri come interagire con i modelli e utilizzarli.
Guida rapida
Testa rapidamente le funzionalità del modello.
Esegui il deployment di modelli aperti
Istruzioni per il deployment di modelli aperti da a endpoint.
Tipi di modello
Agent Platform fornisce l'accesso a un'ampia varietà di modelli, tra cui:
Modelli Google
Modelli di punta sviluppati da Google, tra cui Gemini, Gemma, Veo e Lyria.
Modelli dei partner
Modelli dei principali fornitori di AI integrati nella piattaforma, come Anthropic Claude, Grok e Mistral AI.
Modelli aperti
Supporto per un'ampia gamma di modelli con pesi aperti come DeepSeek, Llama e Qwen.
Accesso e deployment dei modelli
A seconda del modello e dei requisiti, puoi accedere ai modelli in due modi:
Modello come servizio (MaaS)
Utilizza le API gestite per i modelli di partner e aperti senza gestire l'infrastruttura.
Model Garden
Scopri, testa e personalizza un'ampia varietà di modelli proprietari, di partner e open source.
Funzionalità del modello
Esplora le funzionalità avanzate supportate dai modelli:
Contesto lungo
Scopri come lavorare con i modelli che supportano finestre di contesto di grandi dimensioni.
Modelli di ragionamento
Scopri di più sui modelli con funzionalità di ragionamento e pensiero.
Utilizzo del computer
Documentazione sui modelli in grado di interagire con le interfacce dei computer.
Rilevamento del riquadro di delimitazione
Rileva gli oggetti e restituisce le coordinate.
Personalizzazione dei modelli (ottimizzazione)
Personalizza i modelli in base alle tue esigenze specifiche:
Panoramica dell'ottimizzazione dei modelli
Introduzione all'ottimizzazione dei modelli su Agent Platform.
Ottimizzazione supervisionata di Gemini
Perfeziona i modelli Gemini utilizzando l'addestramento supervisionato.
Ottimizzazione delle preferenze di Gemini
Allinea il comportamento del modello utilizzando il feedback umano o i dati sulle preferenze.
Ottimizza gli incorporamenti
Personalizza gli incorporamenti di testo o multimodali.
Valutazione del modello
Valuta le prestazioni del modello in modo obiettivo:
Panoramica della valutazione
Scopri di più sul servizio di valutazione dell'AI generativa, incluse le rubriche adattive.
Esegui la valutazione
Come eseguire i job di valutazione.
Valutazione tramite la console
Flusso di lavoro guidato tramite l'interfaccia utente web.
Valutazione tramite SDK
Valutazione programmatica utilizzando Python.
Protezione e sicurezza
Crea applicazioni di AI responsabile:
Panoramica sulla sicurezza
Panoramica delle funzionalità di sicurezza e del filtro dei contenuti.
AI responsabile
Linee guida e strumenti per l'utilizzo AI responsabile.
Monitoraggio degli abusi
Come viene gestito il monitoraggio degli abusi.
Opzioni di consumo
Scopri le opzioni di consumo disponibili:
Flex con pagamento a consumo
Scopri di più sul modello di prezzi Flex.
Priorità con pagamento a consumo
Scopri di più sul modello di prezzi con priorità.
Standard con pagamento a consumo
Scopri di più sul modello di prezzi standard.