סקירה כללית של מודלים ב-Agent Platform

Agent Platform מספקת גישה למגוון רחב של מודלים גדולים של שפה (LLM) ומודלים של AI גנרטיבי, כולל מודלים של Google, מודלים של שותפים ומודלים עם משקלים פתוחים. בדף הזה מופיע אינדקס של מסמכי תיעוד של המודלים האלה, שמסודרים לפי סוגי מודלים, אפשרויות גישה, יכולות, התאמה אישית, הערכה ובטיחות.

קדימה, מתחילים

איך מתחילים להשתמש במודלים ב-Agent Platform

להתחיל במהירות להתקשר אל ממשקי API בפלטפורמה.

איך יוצרים ומנהלים מפתחות API

הגדרת Application Default Credentials.

הורדה והתקנה של ספריות לשפות תכנות מרכזיות.

Model Garden

‫Model Garden הוא מיקום מרכזי שבו אפשר לגלות, לבדוק ולפרוס מגוון רחב של מודלים של צד ראשון, שותפים וקוד פתוח.

כדאי לעיין במודלים שזמינים בקטלוג.

איך מתקשרים עם מודלים ומשתמשים בהם

לבדוק במהירות את היכולות של המודל.

הוראות לפריסת מודלים פתוחים מ- לנקודות קצה.

סוגי מודלים

Agent Platform מספקת גישה למגוון מודלים, כולל:

מודלים מובילים שפותחו על ידי Google, כולל Gemini,‏ Gemma,‏ Veo ו-Lyria.

מודלים מספקי AI מובילים שמשולבים בפלטפורמה, כמו Anthropic Claude,‏ Grok ו-Mistral AI.

תמיכה במגוון רחב של מודלים עם משקלים פתוחים כמו DeepSeek,‏ Llama ו-Qwen.

גישה למודלים ופריסה

בהתאם למודל ולדרישות שלכם, יש שתי דרכים לגשת למודלים:

שימוש בממשקי API מנוהלים למודלים של שותפים ולמודלים פתוחים בלי לנהל את התשתית.

מגלים, בודקים ומתאימים אישית מגוון רחב של מודלים של צד ראשון, שותפים וקוד פתוח.

יכולות המודל

התנסות ביכולות המתקדמות שנתמכות על ידי המודלים:

הסבר על עבודה עם מודלים שתומכים בחלונות הקשר גדולים.

מידע על מודלים עם יכולות חשיבה רציונלית וחשיבה.

תיעוד של מודלים שיכולים ליצור אינטראקציה עם ממשקי מחשב.

זיהוי אובייקטים והחזרת קואורדינטות.

התאמה אישית של מודלים (כוונון)

התאמת המודלים לצרכים הספציפיים שלכם:

מבוא לכוונון מודלים ב-Agent Platform.

שיפור מודלים של Gemini באמצעות אימון בפיקוח.

התאמת התנהגות המודל באמצעות משוב אנושי או נתונים על העדפות.

התאמה אישית של הטמעה של טקסט או של נתונים מולטימודאליים.

הערכת מודל

הערכת הביצועים של המודל באופן אובייקטיבי:

מידע על שירות ההערכה של AI גנרטיבי, כולל קריטריונים להערכה שניתנים להתאמה.

איך מריצים משימות הערכה.

תהליך עבודה מודרך דרך ממשק המשתמש האינטרנטי.

הערכה באמצעות תוכנה באמצעות Python.

בטיחות ואבטחה

פיתוח אפליקציות עם AI אחראי:

סקירה כללית של תכונות הבטיחות וסינון התוכן.

הנחיות וכלים לשימוש אחראי ב-AI.

איך מתבצע מעקב אחר מקרים של שימוש לרעה.

אפשרויות צריכה

הסבר על אפשרויות הצריכה הזמינות:

מידע נוסף על מודל התמחור Flex

מידע על מודל התמחור לפי עדיפות.

מידע על מודל התמחור הרגיל