Visão geral dos modelos na plataforma de agentes

A plataforma de agentes oferece acesso a amplas classes de modelos de linguagem grandes (LLMs) e modelos de IA generativa, incluindo modelos próprios do Google, modelos de parceiros e modelos de código aberto. Esta página fornece um índice de documentação para esses modelos, organizado por tipos de modelos, opções de acesso, recursos, personalização, avaliação e segurança.

Primeiros passos

Comece a usar modelos na plataforma de agentes.

Comece a chamar APIs na plataforma rapidamente.

Saiba como criar e gerenciar chaves de API.

Configure as credenciais padrão do aplicativo.

Faça o download e instale bibliotecas para as principais linguagens de programação.

Model Garden

O Model Garden oferece um local centralizado para descobrir, testar e implantar uma grande variedade de modelos próprios, de parceiros e de código aberto.

Descubra os modelos disponíveis no catálogo.

Saiba como interagir e consumir modelos.

Teste os recursos do modelo rapidamente.

Instruções para implantar modelos abertos de para endpoints.

Tipos de modelos

A plataforma de agentes oferece acesso a uma grande variedade de modelos, incluindo:

Modelos principais desenvolvidos pelo Google, incluindo Gemini, Gemma, Veo e Lyria.

Modelos de provedores de IA líderes integrados à plataforma, como Anthropic Claude, Grok e Mistral AI.

Suporte para uma ampla variedade de modelos de código aberto, como DeepSeek, Llama e Qwen.

Acesso e implantação de modelos

Dependendo do modelo e dos seus requisitos, você pode acessar modelos de duas maneiras:

Use APIs gerenciadas para modelos de parceiros e abertos sem gerenciar a infraestrutura.

Descubra, teste e personalize uma grande variedade de modelos próprios, de parceiros e de código aberto.

Recursos de modelo

Conheça os recursos avançados com suporte dos modelos:

Entenda como trabalhar com modelos que oferecem suporte a grandes janelas de contexto.

Saiba mais sobre modelos com recursos de raciocínio e pensamento.

Documentação sobre modelos capazes de interagir com interfaces de computador.

Detecte objetos e retorne coordenadas.

Personalização de modelo (ajuste)

Adapte os modelos às suas necessidades específicas:

Uma introdução ao ajuste de modelos na plataforma de agentes.

Ajuste os modelos do Gemini usando o treinamento supervisionado.

Alinhe o comportamento do modelo usando feedback humano ou dados de preferência.

Personalize embeddings de texto ou multimodais.

Model Evaluation

Avalie o desempenho do modelo de forma objetiva:

Saiba mais sobre o serviço de avaliação de IA generativa, incluindo rubricas adaptáveis.

Como executar jobs de avaliação.

Fluxo de trabalho guiado pela UI da Web.

Avaliação programática usando Python.

Segurança e proteção

Crie aplicativos IA responsável:

Visão geral dos recursos de segurança e da filtragem de conteúdo.

Diretrizes e ferramentas para uso IA responsável.

Como o monitoramento de abuso é processado.

Opções de consumo

Entenda as opções de consumo disponíveis:

Saiba mais sobre o modelo de preços flexível.

Saiba mais sobre o modelo de preços prioritário.

Saiba mais sobre o modelo de preços padrão.