Editar vídeos

Você pode usar o Gemini Omni Flash para editar vídeos usando o console Google Cloud ou a API Agent Platform.

Os seguintes modelos são compatíveis com a edição de vídeos:

Clique para abrir os modelos compatíveis

• gemini-omni-flash-preview prévia
• gemini-omni-1.1-flash-preview prévia

Para informações sobre como escrever comandos de texto eficazes para geração de vídeo, consulte o guia de comandos para geração de vídeo.

Teste o Gemini Omni Flash no Colab

Antes de começar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Enable the Agent Platform API, if it is not already enabled.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Enable the Agent Platform API, if it is not already enabled.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

1. Configure a autenticação do ambiente.

   Selecione a guia para como planeja usar as amostras nesta página:

   Console

   Quando você usa o console Google Cloud para acessar os serviços e as APIs Google Cloud , não é necessário configurar a autenticação.

   REST

   Para usar as amostras da API REST nesta página em um ambiente de desenvolvimento local, use as credenciais fornecidas para a CLI gcloud.

   Instale a CLI do Google Cloud.

   Ao usar um provedor de identidade (IdP) externo, primeiro faça login na CLI gcloud com sua identidade federada.

   Saiba mais em Autenticar para usar REST na documentação de autenticação do Google Cloud .

Editar vídeos usando o Gemini Omni Flash

Para editar vídeos usando o Gemini Omni Flash, faça o seguinte:

REST

A geração de vídeo pode levar mais de um minuto para ser concluída. É possível escolher entre vários modos de interação, dependendo do seu fluxo de trabalho:

• Síncrono: sem estado: gere um vídeo em uma única solicitação sem persistir o estado da interação no servidor.
• Síncrono: com estado: defina store como true para manter o estado da interação, o que permite recuperar o resultado mais tarde ou referenciar o ID da interação para edição de vídeo multiturno.
• Síncrono: streaming com estado: defina store e stream como true para receber os pensamentos do modelo de forma incremental à medida que são gerados, seguidos pelo vídeo de saída.
• Assíncrono: defina background como true para executar a geração de vídeo em segundo plano e recuperar o resultado mais tarde usando o ID de interação.

As interações armazenadas e assíncronas são retidas por até 14 dias.

Para mais informações sobre como usar a API Gemini Omni Flash, consulte API Interactions.

Síncrona: sem estado

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

• PROJECT_ID: uma string que representa o ID do projeto do Google Cloud .
• MODEL_ID: uma string que representa o ID do modelo a ser usado. Os valores aceitos são:
  • "gemini-omni-flash-preview"
  • "gemini-omni-1.1-flash-preview"
• TEXT_PROMPT: o comando de texto usado para orientar a geração de vídeo.
• CLOUD_STORAGE_VIDEO_URI: uma string que representa o bucket do Cloud Storage que contém o vídeo de entrada. Por exemplo, "gs://video-bucket/input/".
• VIDEO_MIME: Uma string que representa um tipo MIME de vídeo. Os valores aceitos são:
  • video/3gpp
  • video/mp4
  • video/mpeg
  • video/quicktime
  • video/webm
  • video/x-flv
  • video/x-ms-wmv
• OUTPUT_RESOLUTION:

  Opcional: uma string que representa a resolução de saída do vídeo. Se não for fornecida, a saída será de 720p por padrão.

  gemini-omni-1.1-flash-preview aceita os seguintes valores:

  • "360p"
  • "720p"
  • "1080p"
  • "4k"

  O gemini-omni-flash-preview é compatível apenas com "720p".

• CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI: Opcional: uma string que representa o bucket do Cloud Storage para armazenar os vídeos de saída. Se não for fornecido, os bytes de vídeo serão retornados na resposta. Por exemplo, "gs://video-bucket/output/".

Método HTTP e URL:

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions

Corpo JSON da solicitação:

{
  "model": "MODEL_ID",
  "input": [
    {
      "type": "text",
      "text": "TEXT_PROMPT"
    },
    {
      "type": "video",
      "uri": "CLOUD_STORAGE_VIDEO_URI",
      "mime_type": "VIDEO_MIME"
    }
  ],
  "response_format": [
    {
      "type": "video",
      "delivery": "uri",
      "output": "OUTPUT_RESOLUTION",
      "gcs_uri": "CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI"
    }
  ],
  "generation_config": {
    "video_config": {
      "task": "edit"
    }
  }
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions"

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando abaixo:

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions" | Select-Object -Expand Content

A resposta contém uma interação que inclui as ideias do modelo e um vídeo de saída.

{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "model":"gemini-omni-flash-preview",
  "status":"completed",
  "usage":{
    "total_tokens":479,
    "total_input_tokens":26,
    "input_tokens_by_modality":[
      {
        "modality":"text",
        "tokens":26
      },
      {
        "modality":"image",
        "tokens":124
      }
    ],
    "output_tokens_by_modality": [
      {
        "modality": "video",
        "tokens": 28832
      }
    ],
    "total_output_tokens":28832,
    "total_thought_tokens":453
  },
  "steps":[
    {
      "type":"thought",
      "summary":[
        {
          "type":"text",
          "text":"MODEL THOUGHTS"
        }
      ],
    },
    { 
      "type":"model_output",
      "content":[
        {
          "type":"video",
          "uri":"gs://some/output_path/123.mp4",
          "mime_type":"video/mp4" 
        }
      ]
    }
  ],
  "object":"interaction",
  "role":"model",
  "created":"2026-05-29T02:17:56Z",
  "updated":"2026-05-29T02:17:56Z",
}

Síncrona: com estado

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

• PROJECT_ID: uma string que representa o ID do projeto do Google Cloud .
• MODEL_ID: uma string que representa o ID do modelo a ser usado. Os valores aceitos são:
  • "gemini-omni-flash-preview"
  • "gemini-omni-1.1-flash-preview"
• TEXT_PROMPT: o comando de texto usado para orientar a geração de vídeo.
• CLOUD_STORAGE_VIDEO_URI: uma string que representa o bucket do Cloud Storage que contém o vídeo de entrada. Por exemplo, "gs://video-bucket/input/".
• VIDEO_MIME: Uma string que representa um tipo MIME de vídeo. Os valores aceitos são:
  • video/3gpp
  • video/mp4
  • video/mpeg
  • video/quicktime
  • video/webm
  • video/x-flv
  • video/x-ms-wmv
• OUTPUT_RESOLUTION:

  Opcional: uma string que representa a resolução de saída do vídeo. Se não for fornecida, a saída será de 720p por padrão.

  gemini-omni-1.1-flash-preview aceita os seguintes valores:

  • "360p"
  • "720p"
  • "1080p"
  • "4k"

  O gemini-omni-flash-preview é compatível apenas com "720p".

• CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI: Opcional: uma string que representa o bucket do Cloud Storage para armazenar os vídeos de saída. Se não for fornecido, os bytes de vídeo serão retornados na resposta. Por exemplo, "gs://video-bucket/output/".

Método HTTP e URL:

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions

Corpo JSON da solicitação:

{
  "model": "MODEL_ID",
  "background": false,
  "store": true,
  "stream": false,
  "input": [
    {
      "type": "user_input",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "TEXT_PROMPT"
        },
        {
          "type": "video",
          "uri": "CLOUD_STORAGE_VIDEO_URI",
          "mime_type": "VIDEO_MIME"
        }
      ]
    }
  ],
  "response_format": [
    {
      "type": "video",
      "delivery": "uri",
      "resolution": "OUTPUT_RESOLUTION",
      "gcs_uri": "CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI"
    }
  ]
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions"

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando abaixo:

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions" | Select-Object -Expand Content

A resposta contém uma interação que inclui as ideias do modelo e um vídeo de saída.

{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "model":"gemini-omni-flash-preview",
  "status":"completed",
  "usage":{
    "total_tokens":479,
    "total_input_tokens":26,
    "input_tokens_by_modality":[
      {
        "modality":"text",
        "tokens":26
      },
      {
        "modality":"image",
        "tokens":124
      }
    ],
    "output_tokens_by_modality": [
      {
        "modality": "video",
        "tokens": 28832
      }
    ],
    "total_output_tokens":28832,
    "total_thought_tokens":453
  },
  "steps":[
    {
      "type":"thought",
      "summary":[
        {
          "type":"text",
          "text":"MODEL THOUGHTS"
        }
      ],
    },
    { 
      "type":"model_output",
      "content":[
        {
          "type":"video",
          "uri":"gs://some/output_path/123.mp4",
          "mime_type":"video/mp4" 
        }
      ]
    }
  ],
  "object":"interaction",
  "role":"model",
  "created":"2026-05-29T02:17:56Z",
  "updated":"2026-05-29T02:17:56Z",
}

Use o INTERACTION_ID para acessar o vídeo gerado:

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

• PROJECT_ID: uma string que representa o ID do projeto do Google Cloud .
• INTERACTION_ID: O ID da interação da solicitação assíncrona.

Método HTTP e URL:

GET https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Execute o seguinte comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID"

PowerShell

Execute o seguinte comando:

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID" | Select-Object -Expand Content

A resposta tem um formato semelhante a este:

{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "model":"gemini-omni-flash-preview",
  "status":"completed",
  "usage":{
    "total_tokens":479,
    "total_input_tokens":26,
    "input_tokens_by_modality":[
      {
        "modality":"text",
        "tokens":26
      },
      {
        "modality":"image",
        "tokens":124
      }
    ],
    "output_tokens_by_modality": [
      {
        "modality": "video",
        "tokens": 28832
      }
    ],
    "total_output_tokens":28832,
    "total_thought_tokens":453
  },
  "steps":[
    {
      "type": "user_input",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "5 second, 9:16 video. Use the image as the first frame."
        },
        {
          "type": "image",
          "uri": "gs://some/path",
          "mime_type": "image/png"
        }
      ]
    },
    {
      "type":"thought"
      "summary":[
        {
          "type":"text",
          "text":"MODEL THOUGHTS"
        }
      ],
    },
    { 
      "type":"model_output",
      "content":[
        {
          "type":"video",
          "data":"VIDEO DATA",
          "mime_type":"video/mp4" 
        }
      ]
    }
  ],
  "object":"interaction"
  "role":"model",
  "created":"2026-05-29T02:17:56Z",
  "updated":"2026-05-29T02:17:56Z",
}

Síncrono: streaming com estado

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

• PROJECT_ID: uma string que representa o ID do projeto do Google Cloud .
• MODEL_ID: uma string que representa o ID do modelo a ser usado. Os valores aceitos são:
  • "gemini-omni-flash-preview"
  • "gemini-omni-1.1-flash-preview"
• TEXT_PROMPT: o comando de texto usado para orientar a geração de vídeo.
• CLOUD_STORAGE_VIDEO_URI: uma string que representa o bucket do Cloud Storage que contém o vídeo de entrada. Por exemplo, "gs://video-bucket/input/".
• VIDEO_MIME: Uma string que representa um tipo MIME de vídeo. Os valores aceitos são:
  • video/3gpp
  • video/mp4
  • video/mpeg
  • video/quicktime
  • video/webm
  • video/x-flv
  • video/x-ms-wmv
• OUTPUT_RESOLUTION:

  Opcional: uma string que representa a resolução de saída do vídeo. Se não for fornecida, a saída será de 720p por padrão.

  gemini-omni-1.1-flash-preview aceita os seguintes valores:

  • "360p"
  • "720p"
  • "1080p"
  • "4k"

  O gemini-omni-flash-preview é compatível apenas com "720p".

• CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI: Opcional: uma string que representa o bucket do Cloud Storage para armazenar os vídeos de saída. Se não for fornecido, os bytes de vídeo serão retornados na resposta. Por exemplo, "gs://video-bucket/output/".

Método HTTP e URL:

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions

Corpo JSON da solicitação:

{
  "model": "MODEL_ID",
  "background": false,
  "store": true,
  "stream": true,
  "input": [
    {
      "type": "user_input",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "TEXT_PROMPT"
        },
        {
          "type": "video",
          "uri": "CLOUD_STORAGE_VIDEO_URI",
          "mime_type": "VIDEO_MIME"
        }
      ]
    }
  ],
  "response_format": [
    {
      "type": "video",
      "delivery": "uri",
      "resolution": "OUTPUT_RESOLUTION",
      "gcs_uri": "CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI"
    }
  ]
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions"

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando abaixo:

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions" | Select-Object -Expand Content

A resposta contém uma interação que inclui as ideias do modelo e um vídeo de saída.

event: interaction.created
data: {"interaction":{"id":"INTERACTION_ID","status":"in_progress","object":"interaction","model":"gemini-omni-flash-preview"},"event_type":"interaction.created"}

event: interaction.status_update
data: {"interaction_id":"INTERACTION_ID","status":"in_progress","event_type":"interaction.status_update"}

event: step.start
data: {"index":0,"step":{"type":"thought"},"event_type":"step.start"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"content":{"text":"MODEL THOUGHTS","type":"text"},"type":"thought_summary"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"step.delta"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"content":{"text":"MODEL THOUGHTS","type":"text"},"type":"thought_summary"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"step.delta"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"signature":"...","type":"thought_signature"},"event_type":"step.delta"}

event: step.stop
data: {"index":0,"event_type":"step.stop"}

event: step.start
data: {"index":1,"step":{"type":"model_output"},"event_type":"step.start"}

event: step.delta
data: {"index":1,"delta":{"mime_type":"video/mp4","uri":"gs://some/output_path/123.mp4","type":"video"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"step.delta"}

event: step.stop
data: {"index":1,"event_type":"step.stop"}

event: interaction.completed
data: {"interaction":{"id":"INTERACTION_ID","status":"completed","usage":{"total_tokens":17812,"total_input_tokens":21,"input_tokens_by_modality":[{"modality":"text","tokens":21}],"total_output_tokens":17376,"output_tokens_by_modality":[{"modality":"video","tokens":17376}],"total_thought_tokens":415},"created":"2026-08-12T21:26:20Z","updated":"2026-08-12T21:26:20Z","event_id":"EVENT_ID","object":"interaction","model":"gemini-omni-flash-preview"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"interaction.completed"}

event: done
data: [DONE]

Use o INTERACTION_ID com `?stream=true` para transmitir a interação armazenada e o vídeo gerado:

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

• PROJECT_ID: uma string que representa o ID do projeto do Google Cloud .
• INTERACTION_ID: O ID da interação da solicitação.

Método HTTP e URL:

GET https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID?stream=true

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Execute o seguinte comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID?stream=true"

PowerShell

Execute o seguinte comando:

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID?stream=true" | Select-Object -Expand Content

A resposta é um fluxo de eventos enviados pelo servidor (SSE) em um formato semelhante ao seguinte:

event: interaction.created
data: {"interaction":{"id":"INTERACTION_ID","status":"in_progress","object":"interaction","model":"gemini-omni-flash-preview"},"event_type":"interaction.created"}

event: interaction.status_update
data: {"interaction_id":"INTERACTION_ID","status":"in_progress","event_type":"interaction.status_update"}

event: step.start
data: {"index":0,"step":{"type":"thought"},"event_type":"step.start"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"content":{"text":"MODEL THOUGHTS","type":"text"},"type":"thought_summary"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"step.delta"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"content":{"text":"MODEL THOUGHTS","type":"text"},"type":"thought_summary"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"step.delta"}

event: step.delta
data: {"index":0,"delta":{"signature":"...","type":"thought_signature"},"event_type":"step.delta"}

event: step.stop
data: {"index":0,"event_type":"step.stop"}

event: step.start
data: {"index":1,"step":{"type":"model_output"},"event_type":"step.start"}

event: step.delta
data: {"index":1,"delta":{"mime_type":"video/mp4","uri":"gs://some/output_path/123.mp4","type":"video"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"step.delta"}

event: step.stop
data: {"index":1,"event_type":"step.stop"}

event: interaction.completed
data: {"interaction":{"id":"INTERACTION_ID","status":"completed","usage":{"total_tokens":17664,"total_input_tokens":21,"input_tokens_by_modality":[{"modality":"text","tokens":21}],"total_output_tokens":17376,"output_tokens_by_modality":[{"modality":"video","tokens":17376}],"total_thought_tokens":267},"created":"2026-08-12T21:33:08Z","updated":"2026-08-12T21:33:08Z","event_id":"EVENT_ID","object":"interaction","model":"gemini-omni-flash-preview"},"event_id":"EVENT_ID","event_type":"interaction.completed"}

event: done
data: [DONE]

Assíncrono

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

• PROJECT_ID: uma string que representa o ID do projeto do Google Cloud .
• MODEL_ID: uma string que representa o ID do modelo a ser usado. Os valores aceitos são:
  • "gemini-omni-1.1-flash-preview"
  • "gemini-omni-flash-preview"
• TEXT_PROMPT: o comando de texto usado para orientar a geração de vídeo.
• CLOUD_STORAGE_VIDEO_URI: uma string que representa o bucket do Cloud Storage que contém o vídeo de entrada. Por exemplo, "gs://video-bucket/input/".
• VIDEO_MIME: Uma string que representa um tipo MIME de vídeo. Os valores aceitos são:
  • video/3gpp
  • video/mp4
  • video/mpeg
  • video/quicktime
  • video/webm
  • video/x-flv
  • video/x-ms-wmv
• OUTPUT_RESOLUTION:

  Opcional: uma string que representa a resolução de saída do vídeo. Se não for fornecida, a saída será de 720p por padrão.

  gemini-omni-1.1-flash-preview aceita os seguintes valores:

  • "360p"
  • "720p"
  • "1080p"
  • "4k"

  O gemini-omni-flash-preview é compatível apenas com "720p".

• CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI: Opcional: uma string que representa o bucket do Cloud Storage para armazenar os vídeos de saída. Se não for fornecido, os bytes de vídeo serão retornados na resposta. Por exemplo, "gs://video-bucket/output/".

Método HTTP e URL:

POST https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions

Corpo JSON da solicitação:

{
  "model": "MODEL_ID",
  "input": [
    {
      "background": true,
      "type": "text",
      "text": "TEXT_PROMPT"
    },
    {
      "type": "video",
      "uri": "CLOUD_STORAGE_VIDEO_URI",
      "mime_type": "VIDEO_MIME"
    }
  ],
  "response_format": [
    {
      "type": "video",
      "delivery": "uri",
      "resolution": "OUTPUT_RESOLUTION",
      "gcs_uri": "CLOUD_STORAGE_OUTPUT_URI"
    }
  ],
  "generation_config": {
    "video_config": {
      "task": "edit"
    }
  }
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions"

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando abaixo:

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions" | Select-Object -Expand Content

A resposta contém um ID de interação, que você vai usar para receber o vídeo gerado.

{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "status":"in_progress",
  "object":"interaction"
}

Depois, use o INTERACTION_ID para acessar o vídeo gerado:

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

• PROJECT_ID: uma string que representa o ID do projeto do Google Cloud .
• INTERACTION_ID: O ID da interação da solicitação assíncrona.

Método HTTP e URL:

GET https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Execute o seguinte comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer TOKEN" \
     "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID"

PowerShell

Execute o seguinte comando:

$headers = @{ "Authorization" = "Bearer TOKEN" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/global/interactions/INTERACTION_ID" | Select-Object -Expand Content

A resposta tem um formato semelhante a este:

{
  "id":"INTERACTION_ID",
  "model":"gemini-omni-flash-preview",
  "status":"completed",
  "usage":{
    "total_tokens":479,
    "total_input_tokens":26,
    "input_tokens_by_modality":[
      {
        "modality":"text",
        "tokens":26
      },
      {
        "modality":"image",
        "tokens":124
      }
    ],
    "output_tokens_by_modality": [
      {
        "modality": "video",
        "tokens": 28832
      }
    ],
    "total_output_tokens":28832,
    "total_thought_tokens":453
  },
  "steps":[
    {
      "type": "user_input",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "5 second, 9:16 video. Use the image as the first frame."
        },
        {
          "type": "image",
          "uri": "gs://some/path",
          "mime_type": "image/png"
        }
      ]
    },
    {
      "type":"thought"
      "summary":[
        {
          "type":"text",
          "text":"MODEL THOUGHTS"
        }
      ],
    },
    { 
      "type":"model_output",
      "content":[
        {
          "type":"video",
          "data":"VIDEO DATA",
          "mime_type":"video/mp4" 
        }
      ]
    }
  ],
  "object":"interaction"
  "role":"model",
  "created":"2026-05-29T02:17:56Z",
  "updated":"2026-05-29T02:17:56Z",
}

A seguir

• Guia de comandos para geração de vídeo

• Práticas recomendadas para gerar vídeos

• Gerar vídeos com base em comandos de texto

• Gerar vídeos com base em uma imagem

• Gerar vídeos usando o primeiro e o último frame do vídeo

• Gerar vídeos com base em referências

• Entenda a IA responsável e as diretrizes de uso do Veo na Gemini Enterprise Agent Platform