使用 Google Gen AI SDK 開發 Gemini API 程式碼

本指南說明如何使用 Google Gen AI SDK 搭配 Google Developer Knowledge MCP 伺服器，加快開發工作流程。將 AI 輔助開發工具連結至開發人員知識 MCP 伺服器，即可透過 Google 官方最新開發人員說明文件提供的脈絡輔助功能，快速製作原型並編寫程式碼。連結後，您就能與工具互動，取得 Gemini API 的正確程式碼範例、說明和疑難排解建議。

事前準備

開始前，請先完成下列步驟：

連線至 Developer Knowledge MCP 伺服器

如要讓 AI 助理從 Google 的開發人員說明文件擷取即時資訊，請設定與 Developer Knowledge MCP 伺服器的連線。具體步驟因工具而異 (例如 Gemini CLI、VS Code with Gemini Code Assist 或 Cursor)，但一般來說，您需要更新工具的設定檔，加入伺服器網址 (https://developerknowledge.googleapis.com/mcp) 和必要的驗證方法。

您可以透過應用程式預設憑證 (ADC) 或 Google Cloud 專案的 API 金鑰進行驗證。建議使用 ADC 做為 Google Cloud 服務的驗證方法。如需如何設定 ADC 的說明，請參閱 Developer Knowledge MCP 伺服器文件中的「選擇驗證方法」。

或者，如果您偏好使用 API 金鑰進行驗證，但沒有 API 金鑰，請參閱「建立 API 金鑰」。然後執行下列指令來設定 Gemini CLI，並將 YOUR_API_KEY 替換成您的 API 金鑰：

gemini mcp add -t http -H "X-Goog-Api-Key: YOUR_API_KEY" google-developer-knowledge https://developerknowledge.googleapis.com/mcp --scope user

如需其他工具和驗證方法的完整操作說明，請參閱「連線至 Developer Knowledge MCP 伺服器」。

範例提示詞

將工具連線至 Developer Knowledge MCP 伺服器後，您就能在透過 Google Gen AI SDK 編寫程式碼時，要求工具提供協助。以下是一些範例提示，可搭配設定的 AI 工具使用：

  • 「如何使用 Python 中的 Google Gen AI SDK，透過 Gemini 生成文字並處理可能的 API 錯誤？」

  • 「請提供 Node.js 的 Google Gen AI SDK 程式碼，用來呼叫 Gemini API 摘要長篇文件。根據官方文件，輸入內容分塊的最佳做法為何？」

  • 「我在 Cloud Run 上執行時，Java Gen AI SDK 發生驗證錯誤。常見原因為何？如何排解問題？」

  • 「使用 google-genai 程式庫撰寫 Python 函式，從 Gemini 串流回應至即時通訊應用程式。」

  • 「使用 Go Gen AI SDK 時，目前有哪些速率限制需要注意？詳情請參閱Google Cloud 說明文件。

AI 工具會使用 Developer Knowledge MCP 伺服器，根據官方說明文件提供答案和程式碼片段。

後續步驟

  • 探索 Google Gen AI SDK 的進階功能。
  • 深入瞭解 Gemini API 說明文件。
  • 查看 Agent Platform 計價方式。
  • 進一步瞭解其他可用的工具，請使用開發人員知識 MCP 伺服器。