Modelli OpenAI GPT

I modelli partner di OpenAI sono disponibili in anteprima privata su Gemini Enterprise Agent Platform. Puoi chiamare questi modelli tramite l'API OpenAI Responses.

Richiedi l'accesso all'anteprima privata

Per richiedere l'accesso in Anteprima privata ai modelli partner di OpenAI, contatta il tuo team dedicato all'account Google Cloud . Se la policy della tua organizzazione limita l'accesso al modello, consenti il modello in quella policy.

Modelli OpenAI disponibili

I modelli partner OpenAI disponibili su Gemini Enterprise Agent Platform includono i modelli di punta delle famiglie Astra, Sol, Terra e Luna. Questi modelli di punta condividono le seguenti funzionalità principali:

  • Finestra contestuale da 1.050.000 token: supporta fino a 922.000 token di input e 128.000 token di output.
  • Input multimodale: accetta input di testo e immagini e restituisce output di testo.
  • Sforzo di ragionamento configurabile: controlla la quantità di token di ragionamento generati durante l'inferenza.
  • Endpoint multiregionali: supporta sia l'endpoint globale (global) sia l'endpoint multiregionale degli Stati Uniti (us).
  • Livelli di prezzo per contesto lungo: le richieste che superano i 272.000 token di input vengono fatturate in base alle tariffe per contesto lungo.

Famiglie di modelli

OpenAI raggruppa questi modelli in quattro famiglie distinte:

  • Famiglia GPT Astra: modelli partner con le funzionalità più avanzate per ragionamento multi-step complesso, attività di ingegneria difficili e workflow degli agenti a lungo termine.
  • Famiglia GPT Sol: modelli partner di punta progettati per la programmazione autonoma, l'orchestrazione di strumenti agentici e workload analitici complessi.
  • Famiglia GPT Terra: modelli di ragionamento con throughput elevato e costi bilanciati, progettati per workload aziendali generici e automazione ad alto volume.
  • Famiglia GPT Luna: modelli partner a bassa latenza ottimizzati per assistenti di assistenza al coding interattivi rapidi e workload aziendali sensibili alla latenza.

Modelli GPT Astra

GPT 6.0 Astra (gpt-6-astra) Modello partner di OpenAI (gpt-6-astra) con le funzionalità più elevate, progettato per ragionamenti multi-step complessi, attività di ingegneria difficili e Agentic Workflows a lungo termine.

Modelli GPT Sol

GPT 6.1 Sol (gpt-6.1-sol) Modello partner di punta di OpenAI (gpt-6.1-sol), creato per la programmazione autonoma, l'orchestrazione di strumenti agentici e workload analitici complessi.

Modelli GPT Terra

GPT 6.1 Terra (gpt-6.1-terra) Modello di ragionamento ad alto throughput e con costi bilanciati di OpenAI (gpt-6.1-terra), creato per workload aziendali generici e automazione ad alto volume.

Modelli GPT Luna

GPT 6.0 Luna (gpt-6-luna) Modello partner a bassa latenza di OpenAI (gpt-6-luna), ottimizzato per assistenti di assistenza al coding interattivi rapidi e workload aziendali sensibili alla latenza.

Disponibilità della funzionalità

I modelli OpenAI su Agent Platform espongono l'API OpenAI Responses durante l'autenticazione con le credenziali di Identity and Access Management (IAM) Google Cloud e OAuth 2.0. Durante l'anteprima privata, un sottoinsieme di strumenti, endpoint e funzionalità in hosting dell'API OpenAI diretta non è supportato su Agent Platform. Per un'analisi dettagliata delle funzionalità, consulta la guida Disponibilità delle funzionalità in anteprima privata di OpenAI.

Funzionalità o capacità API OpenAI diretta Agent Platform (anteprima privata) Dettagli
Richieste API ed endpoint
API Responses Supportato Supportato Disponibile alle ore publishers/openai/v1/responses sugli endpoint multiregionali global e us. Consulta Chiama l'API Responses.
Risposte dinamiche Supportato Supportato Esegue lo streaming di eventi di testo e strumenti incrementali utilizzando Server-Sent Events (SSE).
API Chat Completions, Assistants, Decisions e Sandbox Supportato Non supportata In Anteprima privata è disponibile solo l'API Responses. Le API Chat Completions, Assistants, Decisions, Sandbox e le sandbox di esecuzione di codice remoto non sono supportate.
API batch, in background e in tempo reale (WebSocket) Supportato Non supportata I batch asincroni, la modalità in background, il ripristino dello stream, il conteggio dei token di input e l'API Realtime (connessioni WebSocket) non sono supportati.
Output e ragionamento
Chiamata di funzione e output strutturati Supportato Supportato Supporta la chiamata di funzione parallela e asincrona lato client, gli output strutturati dello schema JSON e la modalità JSON.
Sforzo di ragionamento configurabile Supportato Supportato Supporta i livelli di sforzo di ragionamento e i token di ragionamento criptati tra i turni.
Modalità di ragionamento non elaborato e riepiloghi Supportato Non supportata La modalità di ragionamento non elaborato e i riepiloghi del ragionamento non sono supportati.
Strumenti e integrazioni
Strumenti lato client e ricerca Supportato Supportato Supporta la chiamata di funzione lato client, le chiamate di strumenti parallele, gli argomenti di funzione strutturati, gli strumenti personalizzati, la ricerca di strumenti lato client, l'MCP eseguito dal client e gli strumenti shell lato client.
Strumenti OpenAI in hosting e Ricerca Google Supportato Non supportata La Ricerca Google, la Ricerca file, l'interprete di codice, i Vector Store e i server MCP remoti non sono supportati. Gli strumenti vengono eseguiti lato client.
Codex CLI e app desktop Codex Supportato Supportato (modalità API) Viene eseguito localmente sulle workstation degli sviluppatori sugli endpoint di Agent Platform utilizzando le credenziali OAuth Google Cloud . Hosted Codex Cloud non è supportato.
Documenti e contenuti multimediali
Input di immagini e file multimodali Supportato Supportato Supporta input di immagini in linea ed estrazione diretta del testo dai PDF.
Stato della conversazione e memorizzazione nella cache
Compattazione della conversazione Supportato Supportato Supporta l'endpoint POST .../responses/compact autonomo per comprimere la cronologia delle conversazioni in elementi di compattazione criptati.
Memorizzazione nella cache dei prompt Supportato Supportato Supporta la memorizzazione automatica nella cache dei prefissi e i controlli espliciti della cache dei prompt nella memoria volatile.
Modalità Flex Supportato Non supportata I prezzi e l'esecuzione della modalità flessibile di OpenAI non sono supportati.
Disponibilità regionale ed enterprise
Disponibilità regionale (APAC e UE) Supportato Non supportata In Anteprima privata sono disponibili solo l'endpoint global e l'endpoint multi-regione us. Gli endpoint APAC, UE e a singola regione non sono disponibili.
Modelli legacy, media, cyber e di specialità Supportato Non supportata I modelli legacy (come GPT-4, GPT-4o e GPT-3.5), i modelli per le immagini (come DALL-E), i modelli vocali e audio (come Whisper e TTS), i modelli Cyber e altri modelli speciali non sono supportati. Sono supportati solo i modelli partner GPT 6.0 e 6.1 specificati.
Model Armor Non applicabile Non supportata I filtri di sicurezza di Model Armor non sono disponibili per i modelli partner di OpenAI durante l'anteprima privata.
FedRAMP High Non applicabile Non supportata L'autorizzazione FedRAMP High non è supportata per i modelli partner OpenAI durante l'anteprima privata.

Logging dei dati, conservazione dei dati e nessuna revisione umana

Per impostazione predefinita, Google Cloud registra e conserva i prompt e le risposte per un massimo di 30 giorni per il monitoraggio degli abusi. Durante l'anteprima privata, né Google né OpenAI eseguono la revisione umana dei prompt o delle risposte dei clienti.

  • Conservazione predefinita dei dati di sicurezza per 30 giorni all'interno di Google Cloud: I modelli dei partner OpenAI su Agent Platform sono designati come modelli di "AI avanzata" ai sensi dell'Addendum sulla sicurezza dell'AI avanzata di Google. L'abilitazione di questi modelli richiede il consenso una tantum per il progetto in Model Garden. Questo consenso consente a Google Cloud di registrare prompt e risposte per un massimo di 30 giorni nello spazio di archiviazione di Google negli Stati Uniti esclusivamente per rilevare abusi e violazioni delle norme.
  • Nessuna revisione umana durante l'anteprima privata: durante l'anteprima privata, né Google né OpenAI utilizzano revisori umani per valutare i prompt dei clienti, gli input dei file o le risposte dei modelli. I classificatori automatici e i sistemi di sicurezza valutano le richieste entro il confine di pubblicazione.
  • Nessun addestramento dei modelli: né Google né OpenAI utilizzano i prompt, gli input o le risposte dei clienti per addestrare, perfezionare o migliorare i modelli di AI/ML.

Per ulteriori dettagli, consulta Monitoraggio degli abusi.

Conservazione zero dei dati (ZDR)

La conservazione zero dei dati (ZDR) è configurata a livello di progetto Google Cloud ed è disattivata per impostazione predefinita per tutti i modelli partner di OpenAI su Agent Platform. Fino a quando la residenza dei dati zero non viene approvata e attivata per il tuo progetto, le richieste rimangono soggette ai log di monitoraggio degli abusi di 30 giorni ai sensi dell'Appendice sulla sicurezza dell'AI avanzata. Inoltre, l'attivazione di un modello in Model Garden presenta comunque la richiesta di consenso all'addendum.

Le approvazioni ZDR dirette esistenti dell'API OpenAI o l'impostazione di store: false nelle richieste API non configurano la ZDR su Agent Platform. L'impostazione store: false configura le richieste in modo che siano stateless, ma non concede né garantisce la residenza dei dati localizzata. ZDR richiede l'approvazione a livello di progetto da parte di OpenAI e la conferma durante l'onboarding.

Cosa significa ZDR su Agent Platform

Quando la ZDR viene approvata e distribuita per un progetto Google Cloud , gli impegni relativi aicontrolli relativi ai dati dell'APIdi OpenAI si applicano insieme all'applicazione di Google Cloud :

  • Elaborazione in tempo reale senza persistenza at-rest: i prompt dei clienti, gli input dei file e le risposte del modello vengono elaborati in tempo reale. Non vengono archiviati su disco permanente o conservati nei log di monitoraggio degli abusi di 30 giorni e non vengono sottoposti a revisione umana.
  • Caching dei prompt in memoria temporaneo: il caching automatico dei prompt archivia le rappresentazioni dei prefissi di coppie chiave-valore derivate criptate rigorosamente nella RAM volatile. I dati memorizzati nella cache non vengono mai scritti su disco permanente e vengono rimossi automaticamente entro 24 ore.
  • Telemetria operativa e metadati di fatturazione: le metriche operative standard, come il numero di richieste, la latenza e il numero di token, continuano a essere registrate per la gestione delle quote e la fatturazione.

Richiedi la ZDR e verifica l'attivazione

Per attivare la funzionalità ZDR per i tuoi progetti Google Cloud , segui questi passaggi:

  1. Contatta il tuo team dedicato all'account Google Cloud e fornisci gli ID progetto e i numeri dei progettiGoogle Cloud che vuoi coprire con ZDR.
  2. Il tuo team dedicato all'account Google Cloud invia la tua richiesta a OpenAI. OpenAI esamina e decide se approvare la ZDR per la tua organizzazione e i progetti specificati.
  3. Dopo che OpenAI ha approvato la ZDR e ha emesso la conferma, Google Cloud applica la configurazione della ZDR ai tuoi progetti Google Cloud approvati. Questa configurazione viene distribuita a tutta l'infrastruttura di pubblicazione entro 24 ore.
  4. Al termine della distribuzione, la residenza dei dati a livello di zona è attiva per il progettoGoogle Cloud approvato. Verifica che la conservazione dei dati zero sia attiva controllando il banner Conservazione dei dati zero attiva nella pagina del modello in Model Garden. In un progetto ZDR attivo, i prompt e le risposte del modello sono esclusi dai log di sicurezza di 30 giorni. La richiesta di consenso all'Appendice sulla sicurezza dell'AI avanzata non viene più visualizzata quando si attiva il modello.

Consulta anche Agent Platform e conservazione dei dati pari a zero.

Passaggi successivi