Présentation de Model Garden

Model Garden est une bibliothèque de modèles d'IA/ML qui vous permet de découvrir, tester, personnaliser et déployer des modèles et des éléments de Google et de ses partenaires.

Avantages de Model Garden

Lorsque vous travaillez avec des modèles d'IA, Model Garden présente les avantages suivants :

  • Les modèles disponibles sont tous regroupés au même endroit.
  • Model Garden fournit un modèle de déploiement cohérent pour différents types de modèles.
  • Model Garden fournit une intégration intégrée à d'autres parties de Gemini Enterprise Agent Platform, telles que le réglage, l'évaluation et la diffusion de modèles.
  • La diffusion de modèles d'IA générative peut être difficile. Gemini Enterprise Agent Platform gère le déploiement et la diffusion des modèles pour vous.

Explorer les modèles

Pour afficher la liste des modèles Gemini Enterprise Agent Platform et Open Source disponibles (modèles de base, réglables ou spécifiques à une tâche), accédez à la page "Jardin de modèles" dans la Google Cloud console.

Accéder à Model Garden

Les catégories de modèles disponibles dans Model Garden sont les suivantes :

Catégorie Description
Modèles de fondation Grands modèles multitâches pré-entraînés, qui peuvent être réglés ou personnalisés pour des tâches spécifiques à l'aide d'Agent Studio, de l'API Agent Platform et du SDK Agent Platform.
Modèles ajustables Modèles que vous pouvez ajuster en utilisant un notebook ou un pipeline personnalisé.
Solutions spécifiques à une tâche La plupart de ces modèles prédéfinis sont prêts à l'emploi. Bon nombre d'entre eux peuvent être personnalisés à l'aide de vos propres données.

Pour filtrer les modèles dans le volet de filtrage, spécifiez les éléments suivants :

  • Tâches : cliquez sur la tâche que vous souhaitez que le modèle exécute.
  • Collections de modèles : cliquez pour choisir les modèles gérés par Google, ses partenaires ou vous-même.
  • Fournisseurs : cliquez sur le fournisseur du modèle.
  • Caractéristiques : cliquez sur les caractéristiques que vous souhaitez inclure dans le modèle.

Pour en savoir plus sur chaque modèle, cliquez sur la fiche de modèle.

Analyse de sécurité des modèles

Google effectue des tests et des benchmarks approfondis sur les conteneurs de diffusion et de réglage que nous fournissons. Une analyse active des failles est également appliquée aux artefacts de conteneur.

Les modèles tiers de partenaires présentés font l'objet d'analyses de points de contrôle pour garantir leur authenticité. Les modèles tiers de HuggingFace Hub sont analysés directement par HuggingFace et leur scanner tiers pour détecter les logiciels malveillants, les fichiers pickle, les calques Keras Lambda et les secrets. Les modèles jugés dangereux par ces analyses sont signalés par HuggingFace et ne peuvent pas être déployés dans Model Garden. Les modèles jugés suspects ou ceux qui peuvent potentiellement exécuter du code à distance sont indiqués dans Model Garden, mais peuvent toujours être déployés. Nous vous recommandons d'examiner attentivement tout modèle suspect avant de le déployer dans Model Garden.

Tarifs

Pour les modèles Open Source dans Model Garden, des frais vous sont facturés pour l'utilisation des éléments suivants sur Gemini Enterprise Agent Platform :

Contrôler l'accès à des modèles spécifiques

Vous pouvez définir une règle d'organisation Model Garden au niveau de l'organisation, du dossier ou du projet pour contrôler l'accès à des modèles spécifiques dans Model Garden. Par exemple, vous pouvez autoriser l'accès à des modèles spécifiques que vous avez examinés et refuser l'accès à tous les autres.

En savoir plus sur Model Garden

Pour en savoir plus sur les options de déploiement et les personnalisations que vous pouvez effectuer avec les modèles dans Model Garden, consultez les ressources des sections suivantes, qui incluent des liens vers des tutoriels, des références, des notebooks et des vidéos YouTube.

Déployer et mettre en service

Découvrez comment personnaliser les déploiements et les fonctionnalités de diffusion avancées.

Réglage

Découvrez comment régler des modèles pour adapter les réponses à des cas d'utilisation spécifiques.

Évaluation

Découvrez comment évaluer les réponses des modèles avec Agent Platform.

Autres ressources