Man mano che le tue applicazioni dell'API Gemini maturano, potresti scoprire di aver bisogno di una piattaforma più ampia per creare ed eseguire il deployment end-to-end di applicazioni e soluzioni di AI generativa. Gemini Enterprise Agent Platform fornisce un ecosistema completo di strumenti che consentono agli sviluppatori di sfruttare la potenza dell'AI generativa, dalle fasi iniziali dello sviluppo dell'app al deployment, all'hosting e alla gestione di dati complessi su larga scala.
Con Gemini Enterprise Agent Platform, hai accesso a una suite di strumenti di Machine Learning Operations (MLOps) per semplificare l'utilizzo, il deployment e il monitoraggio dei modelli AI per efficienza e affidabilità. Inoltre, le integrazioni con database, strumenti di Development Operations (DevOps), logging, monitoraggio e IAM offrono un approccio completo alla gestione dell'intero ciclo di vita dell'AI generativa.
Differenze tra l'utilizzo dell'API Gemini da sola e Gemini Enterprise Agent Platform
La seguente tabella riassume le principali differenze tra l'API Gemini e Gemini Enterprise Agent Platform per aiutarti a decidere quale opzione è più adatta al tuo caso d'uso:
| Funzionalità | API Gemini | Gemini Enterprise Agent Platform |
|---|---|---|
| Nomi degli endpoint | generativelanguage.googleapis.com |
aiplatform.googleapis.com |
| Registrati | Account Google | Google Cloud Account (con contratto di termini e fatturazione) |
| Autenticazione | Chiave API o OAuth (se connesso al Google Cloud progetto) | Google Cloud Service account |
| Playground dell'interfaccia utente | Google AI Studio | Agent Studio su Gemini Enterprise Agent Platform |
| API e SDK |
SDK lato server e client web/mobile
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SDK lato server e client web/mobile
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| Utilizzo senza costi di API e SDK | Sì, ove applicabile | Credito di 300 $ Google Cloud per i nuovi utenti |
| Quota (richieste al minuto) | Varia in base al modello e al piano tariffario (vedi informazioni dettagliate) | Varia in base al modello e alla regione (vedi informazioni dettagliate) |
| Termini commerciali | Termini di servizio standard. Non rientra negli impegni. Google Cloud Tutti i clienti pagano lo stesso prezzo. | Termini di livello aziendale per trattamento, sicurezza e privacy dei dati. Rientra negli impegni Google Cloud . Contratti e sconti personalizzati disponibili per carichi di lavoro di grandi dimensioni (contatta le vendite). |
| Supporto per le aziende e SLA | Nessun supporto di livello aziendale o accordo sul livello del servizio (SLA). | Supporto di livello aziendale 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e SLA per la disponibilità del servizio. |
| Conformità e governance | Nessuna certificazione di conformità (ad es. HIPAA, SOC2). I clienti regolamentati devono utilizzare Gemini Enterprise Agent Platform. | Supporta la conformità alle certificazioni come HIPAA e SOC2. Fornisce residenza dei dati, chiavi di crittografia gestite dal cliente e Access Transparency. |
| Sicurezza | Autenticazione della chiave API. | Autenticazione tramite IAM (service account, OAuth) per una maggiore sicurezza. Maggiore sicurezza tramite Virtual Private Cloud. |
| Infrastruttura | Endpoint globale. | Endpoint globali e regionali. |
| Capacità dedicata | Nessun accesso alla capacità dedicata. | Accesso al throughput riservato per la capacità dedicata. |
| Accesso al modello | Accesso ai modelli di Google. | Accesso a un'ampia selezione di modelli di Google e di terze parti in Model Garden. |
| Miglioramento del modello Google |
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I tuoi prompt, le tue risposte e i tuoi dati non vengono mai utilizzati per migliorare i prodotti Google. |
| Funzionalità avanzate | Insieme di funzionalità standard. | Supporto completo per funzionalità come l'ottimizzazione dei modelli e una gamma più ampia di modelli di incorporamento. |
| MLOps | No | MLOps completo su Gemini Enterprise Agent Platform (esempi: valutazione del modello, monitoraggio del modello, Model Registry) |
Abilita API
Per utilizzare Gemini Enterprise Agent Platform, devi abilitare l'API Gemini Enterprise Agent Platform nel tuo Google Cloud progetto:
Abilita l'API Gemini Enterprise Agent Platform
Inoltre, per creare ed eseguire il deployment di agenti utilizzando funzionalità come Agent Runtime su Gemini Enterprise Agent Platform o Agent Studio su Gemini Enterprise Agent Platform, potresti dover abilitare le seguenti API:
- API Storage di Cloud
- API Cloud Logging
- API Cloud Monitoring
- API Cloud Trace
- API Cloud Resource Manager
- API Artifact Registry
Altre funzionalità, come Agent Gateway o le integrazioni con altri servizi Google come Google Workspace, potrebbero richiedere l'abilitazione di API aggiuntive. Per abilitare altre API, visita la libreria di API nella Google Cloud console.
Passi per la migrazione
Le sezioni seguenti illustrano i passaggi necessari per eseguire la migrazione del codice dell'API Gemini a Gemini Enterprise Agent Platform. Questi passaggi presuppongono che tu abbia salvato i dati dei prompt di Google AI Studio in Google Drive.
Quando esegui la migrazione a Gemini Enterprise Agent Platform:
- Puoi utilizzare il progetto esistating Google Cloud (lo stesso che hai utilizzato per generare la chiave API Gemini) o puoi creare un nuovo Google Cloud progetto.
- Le regioni supportate potrebbero essere diverse tra l'API Gemini e Gemini Enterprise Agent Platform. Consulta l'elenco delle regioni supportate per l'AI generativa su Google Cloud.
- Tutti i modelli creati in Google AI Studio devono essere riaddestrati in Gemini Enterprise Agent Platform.
1. Esegui la migrazione dei prompt ad Agent Studio
I dati dei prompt di Google AI Studio vengono salvati in una cartella di Google Drive. Questa sezione mostra come eseguire la migrazione dei prompt ad Agent Studio.
- Apri Google Drive.
- Vai alla cartella AI_Studio in cui sono memorizzati i prompt.
Scarica i prompt da Google Drive in una directory locale.
Apri Agent Studio nella Google Cloud console.
Nel menu Gemini Enterprise Agent Platform, fai clic su Recenti > Visualizza tutto per aprire il menu Gestione prompt.
Fai clic su Importa prompt.
Accanto al campo File prompt, fai clic su Sfoglia e seleziona un prompt dalla directory locale.
Per caricare i prompt in blocco, devi combinarli manualmente in un unico file JSON.
Fai clic su Carica.
2. Carica i dati di addestramento in Agent Studio
Per eseguire la migrazione dei dati di addestramento a Gemini Enterprise Agent Platform, devi caricarli in un bucket Cloud Storage. Per ulteriori informazioni, consulta Introduzione all'ottimizzazione .
3. Elimina le chiavi API inutilizzate
Se non hai più bisogno di utilizzare la chiave API Gemini per l'API Gemini Developer, segui le best practice di sicurezza ed eliminala.
Per eliminare una chiave API:
Apri la Google Cloud Credenziali API pagina.
Individua la chiave API che vuoi eliminare e fai clic sull'icona Azioni.
Seleziona Elimina chiave API.
Nella finestra modale Elimina credenziale, seleziona Elimina.
La propagazione dell'eliminazione di una chiave API richiede alcuni minuti. Al termine della propagazione, tutto il traffico che utilizza la chiave API eliminata viene rifiutato.
Passaggi successivi
Prova un tutorial di avvio rapido utilizzando Agent Studio