Modelli DeepSeek

I modelli DeepSeek sono disponibili per l'utilizzo come API gestite e modelli con deployment autonomo su Gemini Enterprise Agent Platform. Puoi eseguire lo streaming delle risposte per ridurre la percezione della latenza da parte dell'utente finale. Una risposta in streaming utilizza gli eventi inviati dal server (SSE) per eseguire lo streaming incrementale della risposta.

Modelli DeepSeek gestiti

I modelli DeepSeek offrono modelli completamente gestiti e serverless come API. Per utilizzare un modello DeepSeek su Agent Platform, invia una richiesta direttamente all'endpoint API Agent Platform. Quando utilizzi i modelli DeepSeek come API gestita, non è necessario eseguire il provisioning o gestire l'infrastruttura.

I seguenti modelli sono disponibili da DeepSeek per l'utilizzo in Gemini Enterprise Agent Platform. Per accedere a un modello DeepSeek, vai alla relativa scheda del modello in Model Garden.

DeepSeek-OCR

DeepSeek-OCR è un modello completo di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) che analizza e comprende documenti complessi. Eccelle nelle attività OCR impegnative, tra cui il riconoscimento di formule matematiche e l'elaborazione di testo curvo, ruotato o sovrapposto.

Vai alla scheda del modello DeepSeek-OCR

DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2 è un modello che armonizza l'elevata efficienza computazionale con prestazioni di ragionamento e agenti superiori. L'approccio di DeepSeek si basa su tre importanti innovazioni tecniche: DeepSeek Sparse Attention (DSA), framework di apprendimento per rinforzo scalabile e pipeline di sintesi di attività agentiche su larga scala.

Vai alla scheda del modello DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.1

DeepSeek-V3.1 è un modello ibrido che supporta sia la modalità di pensiero che quella non di pensiero. Rispetto alla versione precedente, questo upgrade offre miglioramenti nelle modalità di pensiero ibride, nelle chiamate di strumenti e nell'efficienza di pensiero.

Vai alla scheda del modello DeepSeek-V3.1

DeepSeek R1 (0528)

DeepSeek R1 (0528) è l'ultima versione del modello DeepSeek R1. Rispetto a DeepSeek-R1, ha migliorato notevolmente la profondità delle capacità di ragionamento e inferenza. DeepSeek R1 (0528) eccelle in un'ampia gamma di attività, come la scrittura creativa, la risposta a domande generali, la modifica e il riassunto.

Considerazioni

Per una sicurezza pronta per la produzione, integra DeepSeek R1 (0528) con Model Armor, che controlla i prompt e le risposte degli LLM in base a vari rischi per la sicurezza e la protezione.

Vai alla scheda del modello DeepSeek R1 (0528)

Utilizzare i modelli DeepSeek

Per i modelli gestiti, puoi utilizzare i comandi curl per inviare richieste all' endpoint di Gemini Enterprise Agent Platform utilizzando i seguenti nomi di modelli:

  • Per DeepSeek-OCR, utilizza deepseek-ocr-maas
  • Per DeepSeek-V3.2, utilizza deepseek-v3.2-maas
  • Per DeepSeek-V3.1, utilizza deepseek-v3.1-maas
  • Per DeepSeek R1 (0528), utilizza deepseek-r1-0528-maas

Per scoprire come effettuare chiamate in streaming e non in streaming ai modelli DeepSeek, consulta Chiamare le API dei modelli Open.

Per utilizzare un modello di Gemini Enterprise Agent Platform con deployment autonomo:

  1. Vai alla console Model Garden.
  2. Trova il modello di Gemini Enterprise Agent Platform pertinente.
  3. Fai clic su Abilita e compila il modulo fornito per ottenere le licenze di utilizzo commerciale necessarie.

Per saperne di più sul deployment e sull'utilizzo dei modelli partner, consulta Eseguire il deployment di un modello partner ed effettuare richieste di previsione .

Disponibilità dei modelli DeepSeek per regione

I modelli DeepSeek sono disponibili nelle seguenti regioni:

Modello Regioni
DeepSeek-OCR
  • us-central1
    • Output massimo: 8192
    • Lunghezza del contesto: 8192
DeepSeek-V3.2
  • global
    • Output massimo: 65.536
    • Finestra contestuale: 163.840
DeepSeek-V3.1
  • us-central1
    • Output massimo: 32.768
    • Finestra contestuale: 163.840
DeepSeek R1 (0528)
  • us-central1
    • Output massimo: 32.768
    • Finestra contestuale: 163.840

Passaggi successivi

Scopri come chiamare le API dei modelli Open.