DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2 est un modèle qui allie une efficacité de calcul élevée à des performances d'agent et de raisonnement supérieures. L'approche de DeepSeek repose sur trois avancées techniques clés : DeepSeek Sparse Attention (DSA), un framework d'apprentissage par renforcement évolutif et un pipeline de synthèse de tâches agentiques à grande échelle.

Spécifications de l'API gérée (MaaS)

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ID du modèle	deepseek-v3.2-maas
Modalités	description Text Input and output photo Image Not supported mic Audio Not supported videocam Video Not supported
Capacités	Appel de fonction Compatible Sortie structurée Compatible Réflexion Non compatible
Options de consommation	Débit provisionné Compatible Inférence par lot Compatible Pay-as-you-go Paiement à l'usage standard Compatible Quota fixe Non compatible
Régions où le service est disponible	Disponibilité du modèle	Champ d'application global : global
	Traitement ML	Multirégional : us
Quotas	global: 65 536 sorties maximales, 163 840 longueurs de contexte
Versions	deepseek-v3.2-maas Étape de lancement : GA Date de sortie : 10 décembre 2025

Déployer en tant que modèle auto-déployé

Pour auto-déployer le modèle, accédez à la fiche de modèle DeepSeek-V3.2 dans la console Model Garden , puis cliquez sur Déployer le modèle. Pour en savoir plus sur le déploiement et l'utilisation de modèles partenaires, consultez Déployer un modèle partenaire et envoyer des requêtes de prédiction.