Gemini 3.8 Flash-Lite TTS

Gemini 3.8 Flash-Lite TTS (gemini-3.8-flash-lite-tts) è il modello di sintesi vocale rapido ed economico di Google per workload di produzione ad alto throughput, disponibile tramite Gemini Enterprise.

Funzionalità

  • Efficienza con throughput elevato: progettato per la produzione di massa, le cascate di agenti vocali conversazionali, le funzionalità di lettura ad alta voce e il parlato quotidiano con un singolo speaker in 103 lingue.
  • Stesso schema di Gemini 3.8 Flash TTS: utilizza lo stesso schema di richiesta e formato di prompt di gemini-3.8-flash-tts, in modo da poter cambiare modello modificando l'ID modello.
  • Opzioni vocali: funziona con 30 voci predefinite, più di 2000 voci curate nella Raccolta di voci estesa, voci create con Voice Design e voci replicate con Replica vocale.

Per funzionalità, esempi di codice e indicazioni per i prompt, consulta Genera parlato con Gemini TTS.

Quando utilizzare i diversi modelli TTS

Entrambi i modelli Gemini 3.8 TTS condividono lo stesso schema di richiesta e lo stesso formato di prompt. Scegli il modello più adatto al tuo workload:

Funzionalità o workload Gemini 3.8 Flash-Lite TTS (gemini-3.8-flash-lite-tts) Gemini 3.8 Flash TTS (gemini-3.8-flash-tts)
Punto di forza principale Throughput elevato, bassa latenza e convenienza Fedeltà della voce, sfumature di recitazione e copertura dei dialetti
Casi d'uso migliori Produzione ad alto volume, cascate di agenti vocali in tempo reale, funzionalità di lettura ad alta voce, replica vocale, parlato quotidiano con un singolo interlocutore Audiolibri, narrazione in studio, dialoghi complessi con più relatori, tag di vocal burst frequenti, pronuncia difficile, dialetti regionali
Lingue supportate 103 lingue 132 lingue

Prova in Agent Studio Visualizza in Model Garden Guida per gli sviluppatori Prezzi

ID modello gemini-3.8-flash-lite-tts
Modalità
Testo Solo input
Immagine Non supportato
Audio Solo output
Video Non supportato
Limiti di token Limite di token di input 8192
Limite di token di output 16.384
Funzionalità
Opzioni di consumo
Aree geografiche supportate

Disponibilità dei modelli

  • Globale: global
  • Multiregione: us, eu

Elaborazione ML

  • Multiregione: us, eu

PayGo standard

  • Globale: global
  • Multiregione: us, eu

API Voices (anteprima)

  • Globale: global
Versioni
  • gemini-3.8-flash-lite-tts
    • Fase di lancio: GA
    • Data di uscita: 28 ottobre 2026
Lingue supportate 103 lingue. Consulta la sezione Lingue supportate.

Inizia

L'esempio seguente genera un parlato con un singolo speaker e lo salva come file WAV:

Console

  1. Apri Gemini 3.8 Flash-Lite TTS in Agent Studio.
  2. Nel riquadro delle impostazioni, scegli una Voce, una Lingua (o mantieni Rilevamento automatico) e una descrizione facoltativa dello Stile (ad esempio, cheerful and friendly).
  3. Inserisci la trascrizione da pronunciare nel campo del prompt e inviala per generare, riprodurre o scaricare l'audio WAV. Fai clic su Ottieni codice per esportare la richiesta come Python, JavaScript o curl.

Python

from google import genai

client = genai.Client(enterprise=True, project="PROJECT_ID", location="global")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash-lite-tts",
    contents=[{
        "role": "user",
        "parts": [{
            "text": "Have a wonderful day!",
            "speech_metadata": {"style": "cheerful and friendly"},
        }],
    }],
    config={
        "response_modalities": ["AUDIO"],
        "speech_config": {"voice_config": {"voice": "Kore"}},
    },
)

# The SDK has already decoded the base64 audio, so inline_data.data is a
# complete WAV file by default.
with open("out.wav", "wb") as f:
    f.write(response.candidates[0].content.parts[0].inline_data.data)

REST

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/publishers/google/models/gemini-3.8-flash-lite-tts:generateContent \
  -d '{
    "contents": [{
      "role": "user",
      "parts": [{
        "text": "Have a wonderful day!",
        "speechMetadata": {"style": "cheerful and friendly"}
      }]
    }],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["AUDIO"],
      "speechConfig": {
        "voiceConfig": {"voice": "Kore"}
      }
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[0].inlineData.data' | base64 --decode > out.wav

Se utilizzi gemini-3.1-flash-tts-preview o un altro modello Gemini TTS precedente, consulta la guida alla migrazione.