Questa pagina elenca i dettagli relativi al ritiro e alla deprecazione dei modelli open offerti tramite Model as a Service (MaaS).
Termini chiave
- Deprecazione: quando un modello raggiunge la data di deprecazione, viene inviata una notifica che indica che il modello è pianificato per il ritiro. Durante il periodo di deprecazione, l'endpoint del modello rimane funzionale per i carichi di lavoro esistenti, in modo che tu possa pianificare e implementare le migrazioni, ma non vengono aggiunte nuove funzionalità o aggiornamenti e il nuovo utilizzo dell'endpoint potrebbe essere limitato.
- Ritiro: quando un modello raggiunge la data di ritiro, l'endpoint del modello viene disattivato in modo permanente e non è più accessibile o supportato. Le richieste API che chiamano un ID modello ritirato avranno esito negativo.
Disponibilità minima per i modelli in anteprima
I modelli open offerti nella fase di lancio dell'anteprima sono disponibili per almeno 45 giorni dalla data di rilascio. Google potrebbe estendere la disponibilità oltre questo periodo in base all'utilizzo e alla domanda.
Questo periodo è un minimo, non una deprecazione pianificata. Se un modello viene ritirato, la deprecazione viene annunciata in questa pagina insieme alla data di ritiro del modello e l'endpoint rimane funzionale per tutto il periodo di deprecazione in modo che tu possa pianificare e implementare una migrazione.
Dettagli relativi al ritiro e alla deprecazione
La tabella seguente elenca le pianificazioni di ritiro e deprecazione per i modelli open offerti tramite Model as a Service (MaaS), nonché un'alternativa di deployment automatico consigliata. Per scoprire di più sul deployment automatico di un modello in Model Garden, consulta la panoramica dei modelli con deployment automatico. In alternativa, puoi migrare i carichi di lavoro a endpoint gestiti alternativi prima della data di ritiro.
| ID modello | Data di deprecazione | Data di ritiro | Alternativa di deployment automatico |
|---|---|---|---|
deepseek-ocr-maas |
21 luglio 2026 | 21 ottobre 2026 | Esegui il deployment automatico di DeepSeek-OCR in Model Garden |
deepseek-r1-0528-maas |
21 luglio 2026 | 21 ottobre 2026 | Esegui il deployment automatico di DeepSeek-R1 in Model Garden |
deepseek-v3.2-maas |
21 luglio 2026 | 21 ottobre 2026 | Esegui il deployment automatico di DeepSeek-V3.2 in Model Garden |
deepseek-v3.1-maas |
21 luglio 2026 | 21 ottobre 2026 | Esegui il deployment automatico di DeepSeek-V3.1 in Model Garden |
glm-5-maas |
21 luglio 2026 | 21 ottobre 2026 | Esegui il deployment automatico di GLM 5 in Model Garden |
glm-4.7-maas |
21 luglio 2026 | 21 ottobre 2026 | Esegui il deployment automatico di GLM 4.7 in Model Garden |
gpt-oss-20b-maas |
21 luglio 2026 | 21 ottobre 2026 | Esegui il deployment automatico di GPT OSS in Model Garden |
kimi-k2-thinking-maas |
21 luglio 2026 | 21 ottobre 2026 | Esegui il deployment automatico di Kimi K2 in Model Garden |
llama-3.3-70b-instruct-maas |
21 luglio 2026 | 21 ottobre 2026 | Esegui il deployment automatico di Llama 3.3 in Model Garden |
minimax-m2-maas |
21 luglio 2026 | 21 ottobre 2026 | Esegui il deployment automatico di MiniMax M2 in Model Garden |
multilingual-e5-large-instruct-maas |
21 luglio 2026 | 21 ottobre 2026 | Esegui il deployment automatico di E5 Text Embedding in Model Garden |
multilingual-e5-small-maas |
21 luglio 2026 | 21 ottobre 2026 | Esegui il deployment automatico di E5 Text Embedding in Model Garden |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas |
21 luglio 2026 | 21 ottobre 2026 | Esegui il deployment automatico di Qwen3 in Model Garden |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas |
21 luglio 2026 | 21 ottobre 2026 | Esegui il deployment automatico di Qwen3 Coder in Model Garden |
qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas |
21 luglio 2026 | 21 ottobre 2026 | Esegui il deployment automatico di Qwen3 Next in Model Garden |
qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas |
21 luglio 2026 | 21 ottobre 2026 | Esegui il deployment automatico di Qwen3 Next in Model Garden |