Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.

Memperbarui context cache

Anda dapat memperbarui waktu habis masa berlaku context cache. Waktu habis masa berlaku default context cache adalah 60 menit setelah waktu pembuatannya. Context cache yang masa berlakunya habis akan dihapus selama proses pembersihan sampah memori dan tidak dapat digunakan atau diperbarui. Untuk memperbarui waktu habis masa berlaku context cache yang belum habis masa berlakunya, perbarui salah satu properti berikut:

ttl - Jumlah detik dan nanodetik masa berlaku cache setelah dibuat atau setelah ttl diperbarui sebelum masa berlakunya habis. Saat Anda menetapkan ttl, expireTime cache akan diperbarui.
expire_time - Timestamp yang menentukan tanggal dan waktu absolut saat masa berlaku context cache habis.

Memperbarui context cache menggunakan parameter `ttl`

Berikut adalah contoh perintah curl yang memperbarui waktu habis masa berlakunya sebanyak 3.600 detik.

Python

Instal

pip install --upgrade google-genai

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi referensi SDK.

Tetapkan variabel lingkungan untuk menggunakan Google Gen AI SDK dengan Vertex AI:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True

from datetime import datetime as dt
from datetime import timezone as tz
from datetime import timedelta

from google import genai
from google.genai.types import HttpOptions, UpdateCachedContentConfig

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))

# Get content cache by name
# cache_name = "projects/.../locations/.../cachedContents/1111111111111111111"
content_cache = client.caches.get(name=cache_name)
print("Expire time", content_cache.expire_time)
# Example response
#   Expire time 2025-02-20 15:50:18.434482+00:00

# Update expire time using TTL
content_cache = client.caches.update(
    name=cache_name, config=UpdateCachedContentConfig(ttl="36000s")
)
time_diff = content_cache.expire_time - dt.now(tz.utc)
print("Expire time(after update):", content_cache.expire_time)
print("Expire time(in seconds):", time_diff.seconds)
# Example response
#   Expire time(after update): 2025-02-14 01:51:42.571696+00:00
#   Expire time(in seconds): 35999

# Update expire time using specific time stamp
next_week_utc = dt.now(tz.utc) + timedelta(days=7)
content_cache = client.caches.update(
    name=cache_name, config=UpdateCachedContentConfig(expireTime=next_week_utc)
)
print("Expire time(after update):", content_cache.expire_time)
# Example response
#   Expire time(after update): 2025-02-20 15:51:42.614968+00:00

Go

Pelajari cara menginstal atau memperbarui Go.

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi referensi SDK.

Tetapkan variabel lingkungan untuk menggunakan Google Gen AI SDK dengan Vertex AI:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"time"

	genai "google.golang.org/genai"
)

// updateContentCache shows how to update content cache expiration time.
func updateContentCache(w io.Writer, cacheName string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1"},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err)
	}

	// Update expire time using TTL
	resp, err := client.Caches.Update(ctx, cacheName, &genai.UpdateCachedContentConfig{
		TTL: time.Duration(time.Duration.Seconds(36000)),
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to update content cache exp. time with TTL: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Cache expires in: %s\n", time.Until(resp.ExpireTime))
	// Example response:
	// Cache expires in: 10h0m0.005875s

	// Update expire time using specific time stamp
	inSevenDays := time.Now().Add(7 * 24 * time.Hour)
	resp, err = client.Caches.Update(ctx, cacheName, &genai.UpdateCachedContentConfig{
		ExpireTime: inSevenDays,
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to update content cache expire time: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Cache expires in: %s\n", time.Until(resp.ExpireTime))
	// Example response:
	// Cache expires in: 167h59m59.80327s

	return nil
}

Java

Pelajari cara menginstal atau memperbarui Java.

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi referensi SDK.

Tetapkan variabel lingkungan untuk menggunakan Google Gen AI SDK dengan Vertex AI:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True


import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.CachedContent;
import com.google.genai.types.HttpOptions;
import com.google.genai.types.UpdateCachedContentConfig;
import java.time.Duration;
import java.time.Instant;
import java.time.temporal.ChronoUnit;

public class ContentCacheUpdate {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // E.g cacheName = "projects/111111111111/locations/global/cachedContents/1111111111111111111"
    String cacheName = "your-cache-name";
    contentCacheUpdate(cacheName);
  }

  // Updates the cache using the specified cache resource name
  public static void contentCacheUpdate(String cacheName) {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (Client client =
        Client.builder()
            .location("global")
            .vertexAI(true)
            .httpOptions(HttpOptions.builder().apiVersion("v1").build())
            .build()) {

      // Get info of the cached content
      CachedContent cachedContent = client.caches.get(cacheName, null);

      cachedContent.expireTime()
          .ifPresent(expireTime -> System.out.println("Expire time: " + expireTime));
      // Example response
      // Expire time: 2025-07-29T23:39:49.227291Z

      // Update expire time using TTL
      CachedContent updatedCachedContent =
          client.caches.update(
              cacheName,
              UpdateCachedContentConfig.builder().ttl(Duration.ofSeconds(36000)).build());

      updatedCachedContent.expireTime()
          .ifPresent(expireTime -> System.out.println("Expire time after update: " + expireTime));
      // Example response
      // Expire time after update: 2025-07-30T08:40:33.537205Z

      // Update expire time using specific time stamp
      Instant nextWeek = Instant.now().plus(7, ChronoUnit.DAYS);
      updatedCachedContent =
          client.caches.update(
              cacheName, UpdateCachedContentConfig.builder().expireTime(nextWeek).build());

      updatedCachedContent
          .expireTime()
          .ifPresent(expireTime -> System.out.println("Expire time after update: " + expireTime));
      // Example response
      // Expire time after update: 2025-08-05T22:40:33.713988900Z

      System.out.println("Updated cache: " + cacheName);
    }
  }
}

Node.js

Instal

npm install @google/genai

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi referensi SDK.

Tetapkan variabel lingkungan untuk menggunakan Google Gen AI SDK dengan Vertex AI:

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True

const {GoogleGenAI} = require('@google/genai');
const {DateTime} = require('luxon');

const GOOGLE_CLOUD_PROJECT = process.env.GOOGLE_CLOUD_PROJECT;
const GOOGLE_CLOUD_LOCATION = process.env.GOOGLE_CLOUD_LOCATION || 'global';

async function updateContentCache(
  projectId = GOOGLE_CLOUD_PROJECT,
  location = GOOGLE_CLOUD_LOCATION,
  cacheName = 'example-cache'
) {
  const client = new GoogleGenAI({
    vertexai: true,
    project: projectId,
    location: location,
    httpOptions: {
      apiVersion: 'v1',
    },
  });

  let contentCache = await client.caches.get({
    name: cacheName,
  });

  console.log('Expire time', contentCache.expireTime);

  contentCache = await client.caches.update({
    name: cacheName,
    config: {
      ttl: '36000s',
    },
  });

  const expireTime = DateTime.fromISO(contentCache.expireTime, {zone: 'utc'});
  const now = DateTime.utc();
  const timeDiff = expireTime.diff(now, ['seconds']);

  console.log('Expire time (after update):', expireTime.toISO());
  console.log('Expire time (in seconds):', Math.floor(timeDiff.seconds));

  const nextWeekUtc = DateTime.utc().plus({days: 7});
  console.log('Next week (UTC):', nextWeekUtc.toISO());

  contentCache = await client.caches.update({
    name: cacheName,
    config: {
      expireTime: nextWeekUtc,
    },
  });

  console.log('Expire time (after update):', contentCache.expireTime);
  return contentCache;
}
// Example response
//    Expire time(after update): 2025-02-20 15:51:42.614968+00:00

REST

Anda dapat menggunakan REST untuk memperbarui context cache menggunakan Agent Platform API untuk mengirim permintaan PATCH ke endpoint model penayang. Contoh berikut menunjukkan cara memperbarui tanggal habis masa berlaku menggunakan parameter ttl.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: [project ID](/resource-manager/docs/creating-managing-projects#identifiers) Anda. .
LOCATION: Region tempat permintaan untuk membuat context cache diproses.
CACHE_ID: ID context cache. ID context cache ditampilkan saat Anda membuat context cache. Anda juga dapat menemukan ID context cache dengan mencantumkan context cache untuk Google Cloud project menggunakan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat membuat context cache dan mencantumkan context cache.
SECONDS: float yang menentukan komponen detik durasi sebelum masa berlaku cache habis.
NANOSECONDS: float yang menentukan komponen nanodetik durasi sebelum masa berlaku cache habis.

Metode HTTP dan URL:

PATCH https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID

Meminta isi JSON:

{
  "seconds":"SECONDS",
  "nanos":"NANOSECONDS"
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login, atau dengan menggunakan Cloud Shell, yang secara otomatis membuat Anda login ke gcloud CLI. Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID"

PowerShell

Catatan: Perintah berikut mengasumsikan bahwa Anda telah login ke gcloud CLI menggunakan akun pengguna Anda dengan menjalankan gcloud init atau gcloud auth login. Anda dapat memeriksa akun yang saat ini aktif dengan menjalankan gcloud auth list.

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID" | Select-Object -Expand Content

Anda akan menerima respons JSON yang mirip dengan yang berikut ini:

Respons

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-central1/cachedContents/CACHE_ID",
  "model": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-2.5-flash",
  "createTime": "2024-05-30T21:14:39.880235Z",
  "updateTime": "2024-05-31T00:21:15.350969Z",
  "expireTime": "2024-05-31T01:21:15.348014Z"
}

Contoh perintah curl

PROJECT_ID="PROJECT_ID"
LOCATION="us-central1"
CACHE_ID="CACHE_ID"

curl \
-X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json"\
"https://${LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/${LOCATION}/cachedContents/${CACHE_ID}" -d \
'{
   "ttl": {"seconds":"3600","nanos":"0"}
}'

Memperbarui context cache menggunakan parameter `expire_time`

Berikut adalah contoh perintah curl yang menggunakan parameter expire_time untuk memperbarui waktu habis masa berlakunya menjadi pukul 09.00 pada 30 Juni 2024.

REST

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

PROJECT_ID: .
LOCATION: Region tempat permintaan untuk membuat context cache diproses.
CACHE_ID: ID context cache. Anda dapat menemukan ID dalam respons saat Anda membuat context cache.
EXPIRE_TIME: Timestamp yang menentukan waktu habis masa berlaku context cache.

Metode HTTP dan URL:

PATCH https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID

Meminta isi JSON:

{
   "expire_time":"EXPIRE_TIME"
}

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID"

PowerShell

Simpan isi permintaan dalam file bernama request.json, dan jalankan perintah berikut:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID" | Select-Object -Expand Content

Anda akan menerima respons JSON yang mirip dengan yang berikut ini:

Respons

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/us-central1/cachedContents/CACHE_ID",
  "model": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/gemini-2.5-flash",
  "createTime": "2024-05-30T21:14:39.880235Z",
  "updateTime": "2024-05-31T00:20:24.296585Z",
  "expireTime": "2024-06-30T09:00:00Z"
}

Contoh perintah curl

PROJECT_ID="PROJECT_ID"
LOCATION="us-central1"
CACHE_ID="CACHE_ID"

curl \
-X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json"\
"https://${LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/${LOCATION}/cachedContents/${CACHE_ID}" -d \
'{
   "expire_time":"2024-06-30T09:00:00.000000Z"
}'

Langkah berikutnya

Pelajari cara menggunakan context cache.
Pelajari cara mendapatkan informasi tentang semua context cache yang terkait dengan Google Cloud project.

Memperbarui context cache Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Memperbarui context cache menggunakan parameter ttl

Python

Instal

Go

Java

Node.js

Instal

REST

curl

PowerShell

Respons

Contoh perintah curl

Memperbarui context cache menggunakan parameter expire_time

REST

curl

PowerShell

Respons

Contoh perintah curl

Langkah berikutnya

Memperbarui context cache

Memperbarui context cache menggunakan parameter `ttl`

Memperbarui context cache menggunakan parameter `expire_time`