Menghapus cache konteks

Untuk menghapus context cache, Anda memerlukan ID cache, project ID yang terkait dengan context cache, dan region tempat permintaan untuk membuat context cache diproses. Google Cloud ID cache context cache ditampilkan saat Anda membuat context cache. Anda juga bisa mendapatkan ID cache setiap context cache yang terkait dengan project menggunakan perintah daftar context cache.

Contoh menghapus context cache

Contoh berikut menunjukkan cara menghapus context cache.

Python

Instal

pip install --upgrade google-genai

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi referensi SDK.

Tetapkan variabel lingkungan untuk menggunakan Gen AI SDK dengan Vertex AI: 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
 

from google import genai

client = genai.Client()
# Delete content cache using name
# E.g cache_name = 'projects/111111111111/locations/.../cachedContents/1111111111111111111'
client.caches.delete(name=cache_name)
print("Deleted Cache", cache_name)
# Example response
#   Deleted Cache projects/111111111111/locations/.../cachedContents/1111111111111111111

Go

Pelajari cara menginstal atau mengupdate Go.

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi referensi SDK.

Tetapkan variabel lingkungan untuk menggunakan Gen AI SDK dengan Vertex AI: 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	genai "google.golang.org/genai"
)

// deleteContentCache shows how to delete content cache.
func deleteContentCache(w io.Writer, cacheName string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1"},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err)
	}

	_, err = client.Caches.Delete(ctx, cacheName, &genai.DeleteCachedContentConfig{})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to delete content cache: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Deleted cache %q\n", cacheName)

	// Example response:
	// Deleted cache "projects/111111111111/locations/us-central1/cachedContents/1111111111111111111"

	return nil
}

Java

Pelajari cara menginstal atau mengupdate Java.

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi referensi SDK.

Tetapkan variabel lingkungan untuk menggunakan Gen AI SDK dengan Vertex AI: 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
 


import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.HttpOptions;

public class ContentCacheDelete {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // E.g cacheName = "projects/111111111111/locations/global/cachedContents/1111111111111111111"
    String cacheName = "your-cache-name";
    contentCacheDelete(cacheName);
  }

  // Deletes the cache using the specified cache name
  public static void contentCacheDelete(String cacheName) {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (Client client =
        Client.builder()
            .location("global")
            .vertexAI(true)
            .httpOptions(HttpOptions.builder().apiVersion("v1").build())
            .build()) {

      client.caches.delete(cacheName, null);
      System.out.println("Deleted cache: " + cacheName);
      // Example response
      // Deleted cache: projects/111111111111/locations/global/cachedContents/1111111111111111111

    }
  }
}

Node.js

Instal

npm install @google/genai

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi referensi SDK.

Tetapkan variabel lingkungan untuk menggunakan Gen AI SDK dengan Vertex AI: 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
 

const {GoogleGenAI} = require('@google/genai');

const GOOGLE_CLOUD_PROJECT = process.env.GOOGLE_CLOUD_PROJECT;
const GOOGLE_CLOUD_LOCATION = process.env.GOOGLE_CLOUD_LOCATION || 'global';

async function deleteContentCache(
  projectId = GOOGLE_CLOUD_PROJECT,
  location = GOOGLE_CLOUD_LOCATION,
  cacheName = 'example-cache'
) {
  const client = new GoogleGenAI({
    vertexai: true,
    project: projectId,
    location: location,
    httpOptions: {
      apiVersion: 'v1',
    },
  });

  console.log('Removing cache');
  const contentCache = await client.caches.delete({
    name: cacheName,
  });

  console.log(contentCache.text);

  return contentCache;
}
// Example response
//    Deleted Cache projects/111111111111/locations/us-central1/cachedContents/1111111111111111111

REST

Berikut ini cara menggunakan REST untuk menghapus context cache yang terkait dengan a Google Cloud project dengan mengirim permintaan DELETE ke endpoint model penayang.

Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:

  • PROJECT_ID: [project ID](/resource-manager/docs/creating-managing-projects#identifiers) Anda. .
  • LOCATION: Region tempat permintaan untuk membuat context cache diproses dan tempat konten yang di-cache disimpan.
  • CACHE_ID: ID context cache yang akan dihapus. ID context cache ditampilkan saat Anda membuat context cache. Anda juga dapat menemukan ID context cache dengan mencantumkan context cache untuk Google Cloud project menggunakan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat membuat context cache dan mencantumkan context cache.

Metode HTTP dan URL: 

DELETE https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID

Untuk mengirim permintaan Anda, pilih salah satu opsi berikut:

curl

Jalankan perintah berikut: 

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID"

PowerShell

Jalankan perintah berikut: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/cachedContents/CACHE_ID" | Select-Object -Expand Content

Jika operasi penghapusan berhasil, respons akan kosong:

Contoh perintah curl

LOCATION="us-central1"
PROJECT_ID="PROJECT_ID"
CACHE_ID="CACHE_ID"

curl \
-X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
https://${LOCATION}-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/${LOCATION}/${CACHE_ID}

Langkah berikutnya