Modifica le immagini con Gemini

Gemini supporta l'editing migliorato delle immagini e l'editing multi-turno, nonché filtri di sicurezza aggiornati che offrono un'esperienza più flessibile e meno restrittiva.

I seguenti modelli Gemini supportano la modifica delle immagini:

Fai clic per espandere i modelli supportati

Per ulteriori informazioni sulle funzionalità dei modelli, consulta Modelli Gemini.

Modificare un'immagine

Console

Per modificare le immagini:

  1. Apri Agent Studio > Crea prompt.
  2. Fai clic su Cambia modello e seleziona uno dei modelli visualizzati.
  3. Nel riquadro Output, seleziona Immagine e testo dal menu a discesa.
  4. Fai clic su Inserisci contenuti multimediali () e seleziona un'origine dal menu, quindi segui le istruzioni della finestra di dialogo.
  5. Scrivi le modifiche che vuoi apportare all'immagine nell'area di testo Scrivi un prompt.
  6. Fai clic sul pulsante Prompt ().

Gemini genera una versione modificata dell'immagine fornita in base a tua descrizione. Questa procedura richiede alcuni secondi, ma può essere relativamente più lenta a seconda della capacità.

Python

Installare

pip install --upgrade google-genai

Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'SDK.

Imposta le variabili di ambiente per utilizzare l'SDK Google Gen AI con Vertex AI: 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True
 

from google import genai
from google.genai.types import GenerateContentConfig, Modality
from PIL import Image
from io import BytesIO

client = genai.Client()

# Using an image of Eiffel tower, with fireworks in the background.
image = Image.open("test_resources/example-image-eiffel-tower.png")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image",
    contents=[image, "Edit this image to make it look like a cartoon."],
    config=GenerateContentConfig(response_modalities=[Modality.TEXT, Modality.IMAGE]),
)
for part in response.candidates[0].content.parts:
    if part.text:
        print(part.text)
    elif part.inline_data:
        image = Image.open(BytesIO((part.inline_data.data)))
        image.save("output_folder/bw-example-image.png")

Java

Scopri come installare o aggiornare Java.

Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'SDK.

Imposta le variabili di ambiente per utilizzare l'SDK Google Gen AI con Vertex AI: 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True
 


import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.Blob;
import com.google.genai.types.Candidate;
import com.google.genai.types.Content;
import com.google.genai.types.GenerateContentConfig;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
import com.google.genai.types.Part;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import javax.imageio.ImageIO;

public class ImageGenMmFlashEditImageWithTextAndImage {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String modelId = "gemini-2.5-flash-image";
    String outputFile = "resources/output/bw-example-image.png";
    generateContent(modelId, outputFile);
  }

  // Edits an image with image and text input
  public static void generateContent(String modelId, String outputFile) throws IOException {
    // Client Initialization. Once created, it can be reused for multiple requests.
    try (Client client = Client.builder().location("global").vertexAI(true).build()) {

      byte[] localImageBytes =
          Files.readAllBytes(Paths.get("resources/example-image-eiffel-tower.png"));

      GenerateContentResponse response =
          client.models.generateContent(
              modelId,
              Content.fromParts(
                  Part.fromBytes(localImageBytes, "image/png"),
                  Part.fromText("Edit this image to make it look like a cartoon.")),
              GenerateContentConfig.builder().responseModalities("TEXT", "IMAGE").build());

      // Get parts of the response
      List<Part> parts =
          response
              .candidates()
              .flatMap(candidates -> candidates.stream().findFirst())
              .flatMap(Candidate::content)
              .flatMap(Content::parts)
              .orElse(new ArrayList<>());

      // For each part print text if present, otherwise read image data if present and
      // write it to the output file
      for (Part part : parts) {
        if (part.text().isPresent()) {
          System.out.println(part.text().get());
        } else if (part.inlineData().flatMap(Blob::data).isPresent()) {
          BufferedImage image =
              ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(part.inlineData().flatMap(Blob::data).get()));
          ImageIO.write(image, "png", new File(outputFile));
        }
      }

      System.out.println("Content written to: " + outputFile);

      // Example response:
      // No problem! Here's the image in a cartoon style...
      //
      // Content written to: resources/output/bw-example-image.png
    }
  }
}

Go

Scopri come installare o aggiornare Go.

Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'SDK.

Imposta le variabili di ambiente per utilizzare l'SDK Google Gen AI con Vertex AI: 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True
 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"os"

	"google.golang.org/genai"
)

// generateImageMMFlashEditWithTextImg demonstrates editing an image with text and image inputs.
func generateImageMMFlashEditWithTextImg(w io.Writer) error {
	// TODO(developer): Update below lines
	outputFile := "bw-example-image.png"
	inputFile := "example-image-eiffel-tower.png"
	ctx := context.Background()

	client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1"},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err)
	}

	image, err := os.ReadFile(inputFile)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to read image: %w", err)
	}

	modelName := "gemini-2.5-flash-image"
	prompt := "Edit this image to make it look like a cartoon."
	contents := []*genai.Content{
		{
			Role: "user",
			Parts: []*genai.Part{
				{Text: prompt},
				{InlineData: &genai.Blob{
					MIMEType: "image/png",
					Data:     image,
				}},
			},
		},
	}
	resp, err := client.Models.GenerateContent(ctx,
		modelName,
		contents,
		&genai.GenerateContentConfig{
			ResponseModalities: []string{
				string(genai.ModalityText),
				string(genai.ModalityImage),
			},
		},
	)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to generate content: %w", err)
	}

	if len(resp.Candidates) == 0 || resp.Candidates[0].Content == nil {
		return fmt.Errorf("no content was generated")
	}

	for _, part := range resp.Candidates[0].Content.Parts {
		if part.Text != "" {
			fmt.Fprintln(w, part.Text)
		} else if part.InlineData != nil {
			if len(part.InlineData.Data) > 0 {
				if err := os.WriteFile(outputFile, part.InlineData.Data, 0644); err != nil {
					return fmt.Errorf("failed to save image: %w", err)
				}
				fmt.Fprintln(w, outputFile)
			}
		}
	}

	// Example response:
	// Here's the image of the Eiffel Tower and fireworks, cartoonized for you!
	// Cartoon-style edit:
	//  - Simplified the Eiffel Tower with bolder lines and slightly exaggerated proportions.
	//  - Brightened and saturated the colors of the sky, fireworks, and foliage for a more vibrant, cartoonish look.
	//  ....
	return nil
}

Node.js

Installare

npm install @google/genai

Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'SDK.

Imposta le variabili di ambiente per utilizzare l'SDK Google Gen AI con Vertex AI: 

# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values
# with appropriate values for your project.
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
export GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=True
 

const fs = require('fs');
const {GoogleGenAI, Modality} = require('@google/genai');

const GOOGLE_CLOUD_PROJECT = process.env.GOOGLE_CLOUD_PROJECT;
const GOOGLE_CLOUD_LOCATION =
  process.env.GOOGLE_CLOUD_LOCATION || 'us-central1';

const FILE_NAME = 'test-data/example-image-eiffel-tower.png';

async function generateImage(
  projectId = GOOGLE_CLOUD_PROJECT,
  location = GOOGLE_CLOUD_LOCATION
) {
  const client = new GoogleGenAI({
    vertexai: true,
    project: projectId,
    location: location,
  });

  const imageBytes = fs.readFileSync(FILE_NAME);

  const response = await client.models.generateContent({
    model: 'gemini-2.5-flash-image',
    contents: [
      {
        role: 'user',
        parts: [
          {
            inlineData: {
              mimeType: 'image/png',
              data: imageBytes.toString('base64'),
            },
          },
          {
            text: 'Edit this image to make it look like a cartoon',
          },
        ],
      },
    ],
    config: {
      responseModalities: [Modality.TEXT, Modality.IMAGE],
    },
  });

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(`${part.text}`);
    } else if (part.inlineData) {
      const outputDir = 'output-folder';
      if (!fs.existsSync(outputDir)) {
        fs.mkdirSync(outputDir, {recursive: true});
      }
      const imageBytes = Buffer.from(part.inlineData.data, 'base64');
      const filename = `${outputDir}/bw-example-image.png`;
      fs.writeFileSync(filename, imageBytes);
    }
  }

  // Example response:
  // Okay, I will edit this image to give it a cartoonish style, with bolder outlines, simplified details, and more vibrant colors.
  return response;
}

REST

Esegui questo comando nel terminale per creare o sovrascrivere questo file in nella directory corrente: 

curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  https://${API_ENDPOINT}:generateContent \
  -d '{
    "contents": {
      "role": "USER",
      "parts": [
        {"fileData": {
          "mimeType": "image/jpg",
          "fileUri": "FILE_NAME"
          }
        },
        {"text": "Convert this photo to black and white, in a cartoonish style."},
      ]

    },
    "generationConfig": {
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "16:9",
        "imageSize": "4K",
        "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
        "imageOutputOptions": {
          "mimeType": "image/png"
        },
      "personGeneration": "allow_all"
      },
    },
    "safetySettings": {
      "method": "PROBABILITY",
      "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
      "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
    },
  }' 2>/dev/null >response.json

Per ulteriori informazioni sulle funzionalità dei modelli, inclusi i formati supportati e le risoluzioni di output, consulta Modelli Gemini.

Gemini genera un'immagine in base alla tua descrizione. Questa procedura richiede alcuni secondi, ma può essere relativamente più lenta a seconda della capacità.

Modifica di immagini multi-turno

L'editing multi-turno ti consente di rispondere al modello con le modifiche dopo che ha visualizzato una risposta con l'immagine modificata.

I seguenti modelli Gemini supportano la modifica a più passaggi:

Fai clic per espandere i modelli supportati

Ti consigliamo di limitare la dimensione dell'intero file di richiesta a un massimo di 50 MB.

Per provare la modifica di immagini a più passaggi, consulta i seguenti notebook:

Per visualizzare esempi di codice relativi alla creazione e alla modifica di immagini multi-turno utilizzando Gemini 3 Pro Image, consulta Esempio di modifica di immagini multi-turno utilizzando le firme concettuali.

Passaggi successivi

Per ulteriori informazioni sulla generazione di immagini di Gemini, consulta i seguenti link: